Analytics

Dette dashboard opdeler dine kunder i grupper baseret på deres købshyppighed og livscyklus. Det hjælper dig med at identificere potentielle risici for at miste kunder, men også muligheder for at genaktivere kunder.
Clerk.io

Hovedgrupper #

Kunder deles op i 4 grupper baseret på deres købshyppighed og den omsætning, de genererer.

Disse grupper er dynamiske, hvilket betyder, at de ændrer sig, efterhånden som dine kunders adfærd ændrer sig over tid. Grupperne afspejler altid den nuværende ordre-historik, som Clerk har adgang til.

Grupperne spænder fra One Time Buyers, der har lagt én enkelt ordre, over Loyal Customers & Frequent Buyers, der køber jævnligt, til VIP’er, som er de mest værdifulde for dig.

Hver gruppe har en række målepunkter, der bruges til at definere dem.

• Lifetime Value: Gennemsnitligt forbrug pr. kunde.
• Count: Det samlede antal kundeemails eller IDs.
• Avg. Orders: Gennemsnitligt antal ordrer, før de stopper med at vende tilbage til siden.
• Avg. Basket Size: Gennemsnitligt antal produkter i deres ordrer.
• Annual Orders: Gennemsnitligt antal ordrer, som hver kunde lægger om året.
• Annual Revenue: Gennemsnitlig omsætning genereret af hver kunde om året.
• Lost: Procentdel af kunder, som Clerk forudsiger ikke kommer tilbage, medmindre de bliver genaktiveret. Dette er baseret på, hvor længe det er siden, de sidst har købt noget, sammenlignet med hvor ofte de normalt køber.

Aktive Kunder #

Viser, hvor mange kunder der køber regelmæssigt på din hjemmeside i dag, sammenlignet med for 1, 3, 6 og 12 måneder siden.

Den viser det samlede antal Aktive kunder og procentuelle ændringer sammenlignet med tidligere perioder.

Clerk definerer en kunde som Aktiv, hvis de køber regelmæssigt – det er ligegyldigt, om de vender tilbage hver uge, måned eller én gang om året, så længe de gør det konsekvent.

Kundegrundlagets Vækst #

Diagrammet opdeler kunder yderligere i 4 Livscyklus-grupper og viser et søjlediagram over deres udvikling over tid. Standardsorteringen er Alle, men den kan afgrænses med tidsvælgeren til højre.

• New: Kunder, der har købt for mindre end 30 dage siden.
• Active: Kunder, der køber konsekvent.
• Slipping Away: Kunder, der handler mindre hyppigt end normalt. F.eks. hvis en kunde normalt køber hver måned, vil de betragtes som Slipping Away efter 1,5 måned.
• Lost: Kunder, der ikke har købt noget i lang tid, sammenlignet med deres normale adfærd. F.eks. hvis en kunde plejer at købe hver måned, vil de være Lost, når det er mere end 2 måneder siden sidste køb.

Segmentdetaljer #

Også kaldet Customer Analytics, giver dette dashboard dig et enestående overblik over hver Audience, du opretter. Det kan bruges til at sammenligne Audiences og finde den, der har mest potentiale for dine marketingkampagner via emails og annoncer.

Oversigt #

Viser de grundlæggende målepunkter for Audience i absolutte tal og som procent i forhold til alle kunder.

• Total Historic Revenue: Samlet omsætning fra denne Audience baseret på de købte produkter.
• Total Customers: Antal unikke emailadresser eller IDs i denne Audience.
• Total Orders: Antal ordrer lagt af Audience.
• Total Products: Antal produkter købt af Audience.
• Avg. Product Price: Gennemsnitsprisen på alle produkter købt af Audience.

Insights Per Customer #

Detaljerede gennemsnit og forudsigelser for Audience. Det giver dig de indsigter, du skal bruge til at beslutte, hvilken Audience der bedst kan betale sig at investere i med annoncer.

Tallene afspejler gennemsnittene for hver enkelt kunde i Audience.

• Lifetime Value: Estimeret omsætning fra kunder indtil de stopper med at vende tilbage.
• Order Value: Gennemsnitlig omsætning pr. ordre.
• Basket Size: Gennemsnitligt antal produkter pr. ordre.
• Revenue Per Year: Estimeret omsætning genereret årligt.
• Customer Lifetime: Anslået tidsrum hvor kunder vender tilbage til siden.
• Order Frequency: Estimeret tid mellem ordrer.
• Orders Per Year: Gennemsnitligt antal ordrer lagt pr. år.

Mest Populære Produkter #

En liste over de produkter, der købes hyppigst af denne Audience. Det kan bruges til at identificere de produkttyper, der vil være bedst at markedsføre over for disse kunder.

Som standard sorteres listen efter, hvor mange gange hvert produkt er købt, men du kan sortere ud fra andre målepunkter ved at klikke på kolonnerne.