Analytics

Dette dashboard opdeler dine kunder i grupper baseret på deres købsfrekvens og livscyklus. Det hjælper dig med at identificere potentielle risici for at miste kunder, men også muligheder for at genaktivere kunder. Clerk.io

Hovedgrupper #

Kunder opdeles i 4 grupper baseret på deres købsfrekvens og den omsætning, de genererer.

Disse grupper er dynamiske, hvilket betyder, at de ændrer sig, efterhånden som din kundeadfærd ændrer sig over tid. Grupperne afspejler altid den nuværende ordre­historik, som Clerk har adgang til.

Grupperne spænder fra Engangskøbere, der har afgivet én ordre, over Loyale Kunder & Hyppige Købere, der køber regelmæssigt, til VIP’er, der er mest værdifulde for dig.

Hver gruppe har et antal metrikker, der bruges til at definere dem.

• Lifetime Value: Gennemsnitligt forbrug pr. kunde.
• Count: Samlet antal kundeemails eller ID’er.
• Avg. Orders: Gennemsnitligt antal ordrer, inden de stopper med at vende tilbage til siden.
• Avg. Basket Size: Gennemsnitligt antal produkter i deres ordrer.
• Annual Orders: Gennemsnitligt antal ordrer, som hver kunde afgiver pr. år.
• Annual Revenue: Gennemsnitlig omsætning skabt af hver kunde pr. år.
• Lost: Procentdel af kunder, som Clerk forudser ikke vil vende tilbage, medmindre de genaktiveres. Dette er baseret på, hvor længe siden det er, at de købte noget, sammenlignet med hvor ofte de normalt køber.

Aktive Kunder #

Oplister antallet af kunder, der køber regelmæssigt på dit website i dag, sammenlignet med for 1, 3, 6 og 12 måneder siden.

Den viser det samlede antal Aktive kunder og ændringen i procent i forhold til tidligere perioder.

Clerk definerer en kunde som Aktiv, hvis de køber regelmæssigt – det er lige meget, om de vender tilbage hver uge, måned eller én gang om året, så længe de gør det konsekvent.

Kundegrundlagets Vækst #

Diagrammet opdeler yderligere kunder i 4 Livscyklus-grupper og viser et søjlediagram over deres udvikling over tid. Standardtidsrammen er “Alle”, men kan indsnævres med tidsvælgeren til højre.

• New: Kunder, der har købt for mindre end 30 dage siden.
• Active: Kunder, der køber konsekvent.
• Slipping Away: Kunder, der køber mindre hyppigt end normalt. F.eks. hvis en kunde normalt køber hver måned, vil de glide væk efter halvanden måned.
• Lost: Kunder, der ikke har købt noget i lang tid, sammenlignet med deres normale adfærd. F.eks. hvis en kunde plejer at købe hver måned, bliver de Lost, når der er gået mere end to måneder siden deres seneste køb.

Segmentdetaljer #

Også kaldet Customer Analytics, dette dashboard giver dig et hidtil uset overblik over hver Audience, du opretter. Det kan bruges til at sammenligne Audiences og finde den med størst potentiale til dine markedsføringskampagner gennem emails og annoncer.

Oversigt #

Viser basismetrikker for Audience i absolutte tal og som procent af tallene sammenlignet med alle kunder.

• Total Historic Revenue: Samlet omsætning fra denne Audience baseret på produkterne, de har købt.
• Total Customers: Antallet af unikke emailadresser eller ID’er i denne Audience.
• Total Orders: Antal ordrer afgivet af Audience.
• Total Products: Antal produkter købt af Audience.
• Avg. Product Price: Den gennemsnitlige pris på alle produkter købt af Audience.

Indsigter per Kunde #

Detaljerede gennemsnit og forudsigelser for Audience. Dette giver dig de indsigter, du skal bruge til at afgøre, hvilken Audience der bedst kan betale sig at bruge annonceringsbudget på.

Tallene afspejler gennemsnittene for hver enkelt kunde i Audience.

• Lifetime Value: Estimeret indtjening fra kunder, indtil de stopper med at vende tilbage.
• Order Value: Gennemsnitlig omsætning pr. ordre.
• Basket Size: Gennemsnitligt antal produkter i de placerede ordrer.
• Revenue Per Year: Anslået omsætning genereret hvert år.
• Customer Lifetime: Anslået tidsrum, hvor kunderne bliver ved med at vende tilbage til siden.
• Order Frequency: Anslået tid mellem ordrer.
• Orders Per Year: Gennemsnitligt antal ordrer afgivet hvert år.

Mest Populære Produkter #

En liste over produkter, der købes hyppigst af denne Audience. Dette kan bruges til at identificere de produkttyper, der egner sig bedst til markedsføring til disse kunder.

Som standard sorteres der efter, hvor mange gange hvert produkt er købt, men du kan sortere efter enhver af metrikkerne ved at klikke på dem.