Analytics

Dette dashboard opdeler dine kunder i grupper baseret på deres købsfrekvens og livscyklus. Det hjælper dig med at identificere potentielle risici for at miste kunder, men også muligheder for at genaktivere kunder. Clerk.io

Hovedgrupper #

Kunder opdeles i 4 grupper baseret på deres købsfrekvens og den omsætning, de genererer.

Disse grupper er dynamiske, hvilket betyder, at de ændrer sig, efterhånden som kundeadfærden ændrer sig over tid. Grupperne afspejler altid den aktuelle ordrehistorik, som Clerk har adgang til.

Grupperne spænder fra One Time Buyers, der kun har afgivet én ordre, over Loyal Customers & Frequent Buyers, der køber regelmæssigt, til VIPs, som er dem, der er mest værdifulde for dig.

Hver gruppe har en række nøgletal, der bruges til at definere dem.

• Lifetime Value: Gennemsnitligt forbrug pr. kunde.
• Count: Samlet antal kunde-emailadresser eller IDs.
• Avg. Orders: Gennemsnitligt antal ordrer, før de stopper med at vende tilbage til siden.
• Avg. Basket Size: Gennemsnitligt antal produkter i deres ordrer.
• Annual Orders: Gennemsnitligt antal ordrer, som hver kunde placerer pr. år.
• Annual Revenue: Gennemsnitlig omsætning genereret af hver kunde pr. år.
• Lost: Procentdel af kunder, som Clerk forudsiger ikke vil vende tilbage, medmindre de genaktiveres. Dette er baseret på hvor længe, der er gået siden deres seneste køb, i forhold til hvor ofte de normalt køber.

Aktive kunder #

Uddeler antallet af kunder, der handler regelmæssigt på din hjemmeside i dag, sammenlignet med for 1, 3, 6 og 12 måneder siden.

Det viser det samlede antal Active kunder og ændringen i procent sammenlignet med tidligere perioder.

Clerk definerer en kunde som Active, hvis de køber regelmæssigt – det er ligegyldigt, om de kommer tilbage hver uge, måned eller én gang om året, så længe de gør det konsekvent.

Kundebasevækst #

Grafen opdeler yderligere kunder i 4 Lifecycle-grupper og viser et søjlediagram over deres udvikling over tid. Standardtidsrammen er All, men den kan indsnævres ved at bruge tidsvælgeren til højre.

• New: Kunder, der har købt for mindre end 30 dage siden.
• Active: Kunder, der handler konsekvent.
• Slipping Away: Kunder, der køber mindre hyppigt end normalt. F.eks. hvis en kunde normalt køber hver måned, vil de blive betragtet som Slipping Away efter 1,5 måned.
• Lost: Kunder, der ikke har købt noget i lang tid, sammenlignet med deres normale adfærd. F.eks. hvis en kunde normalt køber hver måned, vil de være Lost, når der er gået mere end 2 måneder siden deres seneste køb.

Segmentdetaljer #

Også kaldet Customer Analytics, dette dashboard giver dig et hidtil uset overblik over enhver Audience, du opretter. Det kan bruges til at sammenligne Audiences og finde den, der har mest potentiale for dine marketingkampagner gennem emails og annoncer.

Oversigt #

Viser de grundlæggende nøgletal for Audience i samlede tal og som procentdel af tallene sammenlignet med alle kunder.

• Total Historic Revenue: Den samlede indtjening fra denne Audience baseret på de produkter, de har købt.
• Total Customers: Antallet af unikke emailadresser eller IDs i denne Audience.
• Total Orders: Antal ordrer afgivet af Audience.
• Total Products: Antal produkter købt af Audience.
• Avg. Product Price: Gennemsnitsprisen for alle produkter købt af Audience.

Indsigter pr. kunde #

Detaljerede gennemsnit og prognoser for Audience. Dette giver dig de indsigter, du har brug for til at beslutte, hvilken Audience der er mest værd at bruge annoncebudget på.

Tallene afspejler gennemsnittet for hver enkelt kunde i Audience.

• Lifetime Value: Anslået indtjening fra kunder, indtil de stopper med at vende tilbage.
• Order Value: Gennemsnitlig omsætning for de afgivne ordrer.
• Basket Size: Gennemsnitligt antal produkter i de afgivne ordrer.
• Revenue Per Year: Anslået omsætning genereret hvert år.
• Customer Lifetime: Anslået tidsrum, hvor kunderne bliver ved med at vende tilbage til siden.
• Order Frequency: Anslået tid mellem ordrer.
• Orders Per Year: Gennemsnitligt antal ordrer afgivet hvert år.

Mest populære produkter #

En liste over de produkter, der oftest købes af denne Audience. Dette kan bruges til at identificere de produkttyper, der er bedst til markedsføring overfor disse kunder.

Som standard sorteres listen efter, hvor mange gange hvert produkt er købt, men den kan sorteres om ved at klikke på et af nøgletallene.