Order Segmentation

Grundlæggende #
De fleste af Clerk.io’s Audience-funktioner handler om at forudsige kundeadfærd. Men til nogle marketingformål kan en mere simpel tilgang være nødvendig.
Ordresegmentering er netop det; en måde at oprette segmenter baseret udelukkende på mængden af ordrer, deres timing og gennemsnitlig ordre værdi.
Ordremuligheder #
Du kan segmentere baseret på enten én eller flere forskellige muligheder for ordrer.
Ordreantal #
Segmenter er baseret på et specifikt antal ordrer. Du kan vælge enten et præcist antal, mindre end eller mere end et givet antal. Dette kan være nyttigt, hvis du vil definere dine egne loyalitetsgrupper baseret på mængden af ordrer.
Det kan også bruges til specifikt at målrette kunder lige uden for, for eksempel, din hyppige købere gruppe, for at forsøge at få dem til at blive mere engagerede med din webshop.
Ordre Gennemsnitsværdi #
Segmenter er baseret på den gennemsnitlige indtægt pr. ordre. Dette kan være nyttigt til at identificere kunder med lavere gennemsnitlige ordre værdier, som du ønsker at reaktivere ved at forsøge at krydssælge med flere produkter baseret på tidligere køb.
Har Lagt En Ordre #
Segmenter er baseret på en dato eller tidsramme, hvor kunderne skal have afgivet en ordre. Dette kan være nyttigt, hvis du vil målrette kunder, der har foretaget et køb i en kampagneperiode, på Black Friday eller under et udsalg.
Har Lagt Første Ordre #
Segmenter er baseret på en dato eller tidsramme, hvor kunderne skal have afgivet deres første ordre.
Dette kan være nyttigt til at målrette kunder, hvor du siden har fået et bedre alternativ til et produkt, de købte, eller nye vilkår er trådt i kraft, som de bør informeres om.
Har Lagt Sidste Ordre #
Segmenter er baseret på en dato eller tidsramme, hvor kunderne skal have afgivet deres sidste ordre.
Dette kan være nyttigt, hvis du vil kontakte kunder, der ikke har foretaget et køb siden du fik nye produkter, ændrede dine priser, eller andre betydelige ændringer, som de måske ikke har set endnu.
Denne side er oversat af en hjælpsom AI, og der kan derfor være sproglige fejl. Tak for forståelsen.