Audience

Purchase Intent

Brug Audience til at identificere potentielle købere og målrette kunder baseret på deres købsintention.
Product Interests

Grundlæggende #

Købsintention-sektionen i Audience gør det muligt at finde kunder med specifikke købs-mønstre og intentioner. Du har flere måder at vælge de produkter, som kunder skal have interesse i:

  • Indtastning med fri tekst. Dette bruger Clerk’s søgemaskine til at finde alle matchende produkter og oprette Audience baseret på disse.
  • Brug af filtre til at vælge varer baseret på deres attributter som price > 100.
  • Skrivning af produkt-ID’er adskilt med kommaer. Dette giver dig mulighed for at vælge meget specifikke produkter.

Interesset i #

Dette er den mest kraftfulde funktion i Audience, da det bruger Clerk.io’s AI til intelligent at forudsige, hvilke kunder der sandsynligvis vil købe de produkter, du ønsker at sælge—selv hvis de endnu ikke har købt noget lignende.

Det giver dig mulighed for at stille spørgsmålet “Jeg har disse produkter; hvem ønsker at købe dem?”.

Forudsigelserne er baseret på de forbindelser, Clerk.io har identificeret mellem produkter og ordrer.

F.eks. hvis det er almindeligt at købe jordbærsmag proteinbarer sammen med vanilje proteinpulver, vil kunder, der er mærket som interesserede i vanilje-pulver, sandsynligvis også have købt jordbærbarer.

Et andet eksempel kunne være, at det er normalt at købe D-vitamin tilskud hver 2. måned, hvilket betyder, at kunder, der ikke har købt disse i 3 måneder, vil dukke op som interesserede i D-vitamin tilskud.

Dette er blot simple eksempler, da Clerk.io’s AI kan finde alle slags mønstre i, hvordan dine kunder køber produkter.

Har købt #

Dette giver dig mulighed for at finde alle kunder, der på et tidspunkt har købt de produkter, du definerer. AI’et kan identificere dette, når deres emailadresse er blevet forbundet med en ordre, der indeholder mindst ét af de produkter, du vælger.

Dette kan være et stærkt værktøj til at finde kunder til opfølgningskampagner – måske vil du målrette kunder, der har købt et par eksklusive sko, og du vil følge op med en nyudgivet plejespray, der får dem til at holde længere.

Har ikke købt #

Dette gør det muligt at finde alle kunder, der aldrig har købt de produkter, du definerer. AI’et kan identificere dette, når deres emailadresse ikke er blevet forbundet med nogen ordre, der indeholder de produkter, du vælger.

Dette kan være perfekt til krydssalgs-kampagner, især når det kombineres med Har købt-logik. Måske vil du målrette kunder, der har købt et glamping-telt hos dig, men endnu ikke har købt myggespray eller sovepose.

Tidsramme #

Timeframe
Lader dig vælge en periode, hvor kunden skal have den adfærd, du definerer. Dette kan enten være 1 specifik dag, et antal dage siden, før eller efter en given dato, eller en periode mellem to datoer.

F.eks. kan det bruges til at finde kunder, der købte et nyt TV netop på Black Friday, for at følge op med endnu en kampagne.

Det kan også bruges til at finde kunder, der ikke købte en cykel på en specifik kampagnedag, for at kontakte dem og tilbyde rabat, hvis de køber snart.

Denne side er oversat af en hjælpsom AI, og der kan derfor være sproglige fejl. Tak for forståelsen.