Conversations

Produktsøgning #

Besøgende kan finde produkter ved at bruge naturligt sprog. Når et spørgsmål indeholder klare begrænsninger – såsom mærke, farve, størrelse, kategori eller pris – registrerer Chat dem og anvender produktfiltre. Eksempler: “røde kjoler under 100$”, “Nike løbesko størrelse 42” eller “blå bukser under 200 EUR”.

Hvis en filtreret søgning ikke giver nogen produkter, forsøger Chat automatisk igen med en bredere søgning, så besøgende stadig ser relevante varer.

Søgeresultater leveres af den samme motor som din on-site Search, hvilket sikrer ensartede og hurtige resultater.

Sortering #

Besøgende kan sortere produkter med naturligt sprog på ethvert sprog. Chat forstår sorteringsintentionen fra sætninger som:

• “billigste køleskab” → viser de lavest prissatte køleskabe først
• “billigste køleskab” → fungerer på dansk
• “günstigste Schuhe” → fungerer på tysk

Sortering fungerer for pris, popularitet, dato og andre almindelige attributter.

Smarte kategorier #

Når besøgende spørger efter produkter, vælger Chat intelligent alle relevante kategorier for at vise egentlige produkter frem for tilbehør.

For eksempel vil en forespørgsel på “køleskabe” give faktiske køleskabe (fritstående, indbyggede og minikøleskabe) og ikke rengøringsmidler eller tilbehør, der tilfældigvis er billigere.

Svarsformater #

Chat vælger intelligent, hvordan resultater præsenteres afhængigt af spørgsmålet:

• Direkte svar: Ved specifikke spørgsmål som “Hvad er det billigste køleskab?”, svarer Chat direkte med produktnavn og pris i beskeden
• Produkt-slider: Ved søgeforespørgsler som “Vis mig køleskabe”, viser Chat en produkt-slider til visuel gennemsyn
• Anbefaling med begrundelse: Ved spørgsmål som “Hvilket køleskab anbefaler du?”, leverer Chat en anbefaling med kort begrundelse

Produktnavne nævnt i svarene er klikbare links, der åbner produktsiden direkte.

Budgetter & Mærker #

Når besøgende nævner et budget eller mærkepræference, søger Chat ved hjælp af flere strategier for at finde de bedste match. Den filtrerer efter budget (med en lille margin), grupperer resultater efter relevans og viser lagerstatus for hvert produkt.

Eksempler:

• “Jeg skal bruge et Siemens-køleskab til omkring 7000 kr”
• “Find de bedste løbesko under 150$”
• “Bedste vinterjakke under 2000 kr”

Når det er relevant, inkluderer Chat også et par over-budget-alternativer til sammenligning.

Prioritetsmetoder #

Besøgende kan udtrykke præferencer, der påvirker, hvordan produkter prioriteres:

• Bedste værdi (standard): Balancerer kvalitet og pris
• Højeste kvalitet: Prioriterer de bedste valgmuligheder
• Laveste pris: Viser de billigste muligheder først
• Bedst bedømt: Prioriterer højt bedømte produkter

Produkt-sammenligninger #

Chat giver information om specifikke egenskaber ved et produkt, som vægten på et telt. Chat er kontekstbevidst og ved, hvilken side brugeren befinder sig på.

Besøgendes historik #

Chat har adgang til de produkter, den besøgende for nylig har set i sin browsersession. Dette gør, at Chat kan referere til tidligere produkter i samtalen uden at brugeren behøver at beskrive dem igen.

For eksempel kan en besøgende spørge:

• “Hvilket af de produkter, jeg kiggede på, er billigst?”
• “Sammenlign de to køleskabe, jeg så på tidligere”
• “Findes den første jakke, jeg kiggede på, i andre farver?”

Dette gør samtaler mere naturlige og effektive, da besøgende ikke skal gentage produktoplysninger eller navigere tilbage til tidligere sider.

Komplementære & alternative produkter #

Hvis en besøgende endnu ikke har fundet det rigtige produkt, kan Chat vise lignende varer, der er tilgængelige. Måske var produktet de kiggede på ikke den rigtige farve, for dyrt eller ikke det rette mærke.

Den kan også vise komplementære varer, der passer godt sammen med det aktuelle produkt for at øge din kurvstørrelse.

Chat bruger den samme Recommendations-motor som din on-site Recs. Når en besøgende beder om alternativer eller komplementære produkter til en vare (enten et af søgeresultaterne i Chat eller det produkt, som vises i øjeblikket), præsenterer Chat en produkt-slider drevet af din Recs-logik, filtre og merchandising. Besøgende får de samme produkter at se, som vises i de relevante Recs-slidere på produktsiden.

• Stil spørgsmål naturligt, for eksempel: “Vis alternativer til nummer 2” eller “Hvad passer godt til denne jakke?”
• Hvis der ikke er anbefalinger til det ønskede produkt, guider Chat brugeren til de mest relevante produktkategorier og inkluderer direkte links til disse kategorier.

Besvar spørgsmål #

Alle artikler eller sider, du har skrevet, kan bruges til at besvare spørgsmål. Sider som Om os, Åbningstider, Returpolitik og andet informativt indhold er ofte meget relevante for kunders spørgsmål.

Blogindlæg indeholder også ofte masser af værdifuld information om dine produkter og din branche. Chat kan bruge disse til at guide kunder rundt på din webshop.

Kundeservice #

Hvis den besøgende spørger, vil Chat videresende forespørgslen til kundeservicens email, så en medarbejder kan håndtere den.

Ordrestatus #

Chat kan besvare spørgsmål om status og levering af ordrer, forudsat at disse data er sendt til Clerk. Kunder spørger ofte, hvor deres ordre er, og Chat kan præsentere dem for et overblik over, hvor den er, samt tracking-link til pakken.

Se Chat Configuration page for flere detaljer om opsætningen.

Data-attributter #

Chat arbejder med de produktattributter, du synkroniserer til Clerk. Den forstår automatisk, hvordan disse attributter bruges, når der kommunikeres med kunderne, så længe navnene er meningsfulde.

For eksempel forstår AI med det samme attributter som in_stock, variant_stocks, discount, delivery_time eller available_sizes. Den bruger dem til at besvare spørgsmål som “Er denne på lager?”, “Hvilke størrelser findes der?” eller “Er denne på tilbud?”

Dette gælder også lagerstatus, når du har flere attributter, der angiver tilgængelighed. Hvis dine produktdata inkluderer attributter som stock_count, warehouse_stock eller preorder_available, forstår AI betydningen af hver og kan kombinere dem for at give præcise svar om tilgængelighed.

Meningsfulde navne #

Nøglen til at få Chat til at fungere godt med dine data er at bruge beskrivende attributnavne. Sammenlign disse eksempler:

Med klare navne forstår AI straks, hvad hver attribut repræsenterer. Uklare navne kræver yderligere opsætning i Guidance for at fungere korrekt.

Tilpasset Guidance #

Hvis dine attributter har navne, der er svære at ændre, kan du forklare dem for AI via Guidance. Dermed kan du beskrive din datamodel, og hvordan attributter skal tolkes, når der svares på kundespørgsmål.

Som en del af Clerks økosystem lærer og forbedrer den sig løbende og tilbyder en gnidningsfri oplevelse på hver kundes modersmål. Når Clerk er synkroniseret med din platform, er opsætningen hurtig og nem, hvilket gør det enkelt at forbedre kunderejsen og skabe tillid ved hver interaktion.