Conversations

Forestil dig en kunde, hvis vaskemaskine går i stykker kl. 22. De har akut brug for en erstatning og har specifikke krav: en bestemt energiklasse, dimensioner der passer til deres køkken, et budget og hurtig levering. Uden Chat rammer de en mur — “læg en besked, og vi vender tilbage inden for 24–48 timer” — og næste morgen har de allerede købt hos en konkurrent.

Med Chat beskriver de alt i én naturlig besked — dimensioner, mærkepræference, budget og hast — og får filtrerede, relevante resultater med det samme, samme aften, på få sekunder.

Afsnittene nedenfor forklarer, hvordan hver del af denne samtale fungerer.

Product search #

Besøgende kan finde produkter med naturligt sprog. Når et spørgsmål indeholder klare begrænsninger—såsom mærke, farve, størrelse, kategori eller pris—opdager Chat dem og anvender produktfiltre. Eksempler: “røde kjoler under 100 kr.”, “Nike løbesko str. 42” eller “blå bukser under 200 EUR”.

Hvis en filtreret søgning ikke giver nogen produkter, prøver Chat automatisk igen med en bredere søgning, så besøgende stadig ser relevante varer.

Search-resultater drives af den samme motor som din on‑site Search, hvilket sikrer ensartede og hurtige resultater.

Sorting #

Besøgende kan sortere produkter med naturligt sprog på alle sprog. Chat forstår sorteringsønsker ud fra sætninger som:

• “billigste køleskab” → viser de lavest prissatte køleskabe først
• “cheapest refrigerator” → fungerer på engelsk
• “günstigste Schuhe” → fungerer på tysk

Sortering fungerer for pris, popularitet, dato og andre almindelige attributter.

Smart Categories #

Når besøgende spørger efter produkter, vælger Chat intelligent alle relevante kategorier for at vise egentlige produkter i stedet for tilbehør.

For eksempel vil forespørgsel på “køleskabe” returnere faktiske køleskabe (fritstående, indbyggede og mini køleskabe) i stedet for rengøringsmidler eller tilbehør, der tilfældigvis er billigere.

Response Formats #

Chat vælger intelligent, hvordan resultater præsenteres baseret på spørgsmålet:

• Direkte svar: Ved specifikke spørgsmål som “Hvad er det billigste køleskab?” svarer Chat med produktnavn og pris direkte i beskeden
• Produkt-slider: Ved browsings-forespørgsler som “Vis mig køleskabe” viser Chat en produkt-slider for visuel gennemgang
• Anbefaling med begrundelse: Ved spørgsmål som “Hvilket køleskab anbefaler du?”, giver Chat en anbefaling med kort begrundelse

Produktnavne, der nævnes i svar, er klikbare links, som åbner produktsiden direkte.

Budgets & Brands #

Når besøgende nævner et budget eller mærkepræference, søger Chat med flere strategier for at finde de bedste matches. Der filtreres efter budget (med en lille margin), resultater grupperes efter relevans, og Chat viser lagerstatus for hvert produkt.

Eksempler:

• “Jeg har brug for et Siemens køleskab til omkring 7000 kr”
• “Find de bedste løbesko under $150”
• “Bedste vinterjakke under 2000 kr”

Når det er relevant, viser Chat også enkelte alternativer over budget til sammenligning.

Priority Modes #

Besøgende kan udtrykke præferencer for, hvordan produkter prioriteres:

• Bedste værdi (standard): Balancerer kvalitet og pris
• Premium kvalitet: Prioriterer højere ende-produkter
• Laveste pris: Viser billigste muligheder først
• Bedst bedømte: Prioriterer produkter med høje anmeldelser

Product Comparisons #

Chat giver information om specifikke attributter på et produkt, som fx vægten på et telt. Chat er kontekstbevidst og ved, hvilken side besøgende befinder sig på.

Visitor History #

Chat har adgang til produkter, som besøgende for nylig har set i løbet af deres session. Det gør det muligt for Chat at henvise til tidligere produkter i samtalen uden, at den besøgende skal beskrive dem igen.

For eksempel kan en besøgende spørge:

• “Hvilket af de produkter, jeg kiggede på, er det billigste?”
• “Sammenlign de to køleskabe, jeg kiggede på før”
• “Findes den første jakke jeg så i andre farver?”

Dette gør samtaler mere naturlige og effektive, da besøgende ikke behøver gentage produktoplysninger eller navigere tilbage til tidligere sider.

Complementary & Alternatives #

Hvis en besøgende endnu ikke har fundet det rigtige produkt, kan Chat vise lignende varer, der er tilgængelige. Måske var produktet de kiggede på ikke i den rette farve, var for dyrt eller var ikke det rigtige mærke.

Chat kan også vise komplementære produkter, der passer til det aktuelle produkt, for at øge kurvstørrelsen.

Chat bruger samme Recommendations-motor som dine on‑site Recs. Når en besøgende beder om alternativer eller supplerende produkter til en vare (enten et af søgeresultaterne i Chat eller det nuværende produkt), viser Chat en produkt-slider drevet af dine Recs-logikker, filtre og merchandising. Besøgende ser de samme produkter, som vises i de tilsvarende Recs-sliders på produktsiden.

• Spørg naturligt, f.eks: “Vis alternativer til nummer 2” eller “Hvad passer godt til denne jakke?”
• Hvis recommendations ikke er tilgængelige for den ønskede vare, guider Chat den besøgende til at udforske de mest relevante produktkategorier og inkluderer direkte links til disse kategorier.

Answer Questions #

Enhver artikel eller side du har skrevet, kan bruges til at besvare spørgsmål. Sider som Om Os, Åbningstider, Returpolitik og andet informativt indhold er ofte meget relevante for kundehenvendelser.

Blogindlæg indeholder også ofte masser af god information om dine produkter og din branche. Chat kan bruge disse til at guide kunder rundt på dit webshop.

Customer Service #

Hvis den besøgende spørger, sender Chat forespørgslen videre til kundeservicens email, så den håndteres af et menneske.

Order Status #

Chat kan besvare spørgsmål om status og levering af deres ordre, forudsat at disse data sendes til Clerk. Kunder spørger ofte, hvor deres ordre er, og Chat kan give dem et overblik over, hvor den er, samt tracking-link til pakken.

Se Chat Configuration page for flere detaljer om opsætning.

Data Attributes #

Chat arbejder med de produktattributter, du synkroniserer til Clerk. Den forstår automatisk, hvordan den skal bruge disse attributter, når den taler med kunder, så længe de har meningsfulde navne.

For eksempel forstår AI’en straks attributter som in_stock, variant_stocks, discount, delivery_time eller available_sizes. Den bruger disse til at svare på spørgsmål som “Er denne på lager?”, “Hvilke størrelser er tilgængelige?” eller “Er denne på tilbud?”

Dette gælder også lagerstatus, når du har flere attributter, der indikerer tilgængelighed. Hvis dine produktdata indeholder attributter som stock_count, warehouse_stock eller preorder_available, forstår AI’en betydningen af hver og kan kombinere dem for at give præcise svar om tilgængelighed.

Meaningful Names #

Nøglen til effektivt Chat-samspil med dine data er brugen af beskrivende attributnavne. Sammenlign disse eksempler:

Med klare navne forstår AI straks, hvad hver attribut repræsenterer. Uklare navne kræver yderligere konfiguration i Guidance for at fungere korrekt.

Custom Guidance #

Hvis dine attributter har navne, der er svære at ændre, kan du forklare dem for AI’en via Guidance. Det gør det muligt for dig at beskrive din datamodel og hvordan attributterne skal tolkes ved kundespørgsmål.

Som en del af Clerks økosystem lærer den løbende og udvikler sig og tilbyder en problemfri oplevelse på hver kundes modersmål. Når Clerk er synkroniseret med din platform, er opsætningen hurtig og nem, hvilket gør det til en simpel måde at forbedre din kunderejse og opbygge tillid i hver interaktion.