Email

How Product Logics Work

Detaljer om deres funktionalitet og de endpoints, de bruger.

Clerk er bygget op omkring et kraftfuldt API, der tilbyder mange forskellige måder at vise resultater til kunderne på. Disse kaldes Product Logics og tilbyder forskellige funktionaliteter tilpasset forskellige brugsscenarier.

Denne artikel forklarer de tilgængelige logikker for Email og hvordan de fungerer.

Navnene på disse Product Logics matcher det, du ser i my.clerk.io-backenden, når du bruger Content. Hver af dem har et tilsvarende Endpoint i Clerk’s API, som du kan inspicere i vores udviklerdokumentation via de links, der findes nedenfor.

Best Sellers #

Endpoint: recommendations/popular

Viser de mest populære produkter i din butik, specifikt dem, der har været inkluderet i flest ordrer over en længere periode. Mængden af det samme produkt i hver bestilling påvirker ikke denne rangering. Det forbliver typisk det samme i længere perioder, så længe du har de samme produkter på lager.

Hot Products #

Endpoint: recommendations/trending

Fremhæver varer, der for nylig har oplevet en stigning i salget. Der er ingen fast tidsramme – i stedet beregnes det dynamisk baseret på ændringer i produktsalg. For eksempel, hvis et produkt typisk sælger tre gange om ugen, men pludselig sælger 20 gange på to dage, identificeres det som trending.

Newest Products #

Endpoint: recommendations/new

Viser de varer, der senest er blevet tilføjet til din butik, med de nyeste først. Det kræver enten, at attributten “age” eller “created_at” er tilgængelig på produkterne.

Best Sellers In Category #

Endpoint: recommendations/category/popular

Viser de mest populære produkter inden for en specifik kategori.

Hot Product In Category #

Endpoint: recommendation/category/trending

Fremhæver produkter, der for nylig har haft en stigning i salget inden for en bestemt kategori.

Newest Products In Category #

Endpoint: recommendations/category/new

Viser de nyeste produkter tilføjet til en specifik kategori, sorteret med de nyeste først. Dette kræver, at enten “age” eller “created_at” attributten findes på produkterne.

Best Alternative Products #

Endpoint: recommendations/substituting

Viser de nærmeste tilsvarende varer til det produkt, der vises, sorteret efter popularitet. Den sammenligner produkter baseret på tilgængelige attributter såsom name, brand, category, price, og andre relevante data.

Fallbacks #

Hvis der gives et ukendt produkt-ID, vises Visitor Recommendations. Hvis den besøgende er ukendt, vises Best Sellers.

Best Cross-Sell Products #

Endpoint: recommendations/complementary

Viser de varer, der mest sandsynligt bliver købt sammen med det viste produkt. Den tager højde for produkter, der ofte købes sammen, og dem, der sandsynligvis supplerer hinanden, såsom et bælte med bukser.

Dette opnås ved at analysere typiske købemønstre, for at vise egnede recommendations, selv for produkter, der endnu ikke er blevet købt sammen.

F.eks. hvis det er normalt at købe et par fodboldstøvler og benskinner i samme mærke og farve, vil Clerk prioritere disse sæt på tværs af alle mærker og farver, selv hvis de endnu ikke er solgt sammen.

Fallbacks #

Hvis der gives et ukendt produkt-ID, vises Visitor Recommendations. Hvis den besøgende er ukendt, vises Best Sellers.

Most Sold With #

Endpoint: recommendations/most_sold_with

Identificerer produkter, der ofte er blevet købt sammen med et givent produkt eller en produktgruppe. Denne logik er mere simpel end Best Cross-Sell Products, da den kun tæller varer, der er blevet solgt sammen med det (de) angivne produkt(er), uden nogen form for forudsigelse.

Recommendations Based On Keywords #

Endpoint: recommendations/keywords

Viser produkter, der matcher et bestemt søgeord eller en frase, sorteret efter deres salgstal.

Specific Products #

Har ikke et endpoint, da det er eksklusivt for my.clerk.io.

Viser præcis de angivne produkter. Hvis antallet af produkter på et tidspunkt er højere end det valgte produkt, suppleres resultaterne med Best Sellers.

Det samme sker, hvis nogle valgte produkter fjernes fra Clerk, eksempelvis når de ikke længere er på lager.

Denne logik påvirkes ikke af Merchandising, da den returnerer lige de produkter, du vælger, uden yderligere logik.

Visitor Recommendations #

Endpoint: recommendations/visitor/complementary

Viser produkter, som en besøgende sandsynligvis vil købe, baseret på deres seneste browsing-adfærd. Den kombinerer cross-sell og alternative recommendations for at finde de bedste matches til hver besøgende.

Fallbacks #

Hvis den besøgende er ukendt, vises Best Sellers.

Visitor Alternatives #

Endpoint: recommendations/visitor/substituting

Viser lignende produkter, som en besøgende sandsynligvis vil købe, baseret på deres seneste browserhistorik.

Fallbacks #

Hvis den besøgende er ukendt, vises Best Sellers.

Visitor Click History #

Endpoint: recommendations/visitor/history

Viser præcis de produkter, en besøgende har klikket på.

Denne logik påvirkes ikke af Merchandising, da den afspejler besøgendes egen klik-historik uden yderligere logik.

Fallbacks #

Best Sellers vises, når den besøgende er ukendt.

Recommendations Based On Orders #

Endpoint: recommendations/customer/complementary

Viser produkter, som en kunde højst sandsynligt vil købe, baseret på deres tidligere køb. Den kombinerer cross-sell og alternativer for at finde de bedste recommendations.

Fallbacks #

Hvis kunden er ukendt, vises Visitor Recommendations. Hvis den besøgende er ukendt, vises Best Sellers.

Similar To Order History #

Endpoint: recommendations/customer/substituting

Viser lignende varer, som en kunde sandsynligvis vil købe, baseret på tidligere køb.

Fallbacks #

Hvis kunden er ukendt, vises Visitor Recommendations. Hvis den besøgende er ukendt, vises Best Sellers.

Customer Order History #

Endpoint: recommendations/customer/history

Viser præcis de produkter, en kunde har købt.

Denne logik påvirkes ikke af Merchandising, da den afspejler kundens egen købshistorik uden yderligere logik.

Fallbacks #

Best Sellers vises, når den besøgende er ukendt.

What Customers Look At Right Now #

Endpoint: recommendations/currently_watched

Viser de produkter, der for nylig er blevet klikket på af enhver besøgende på websitet.

Denne logik påvirkes ikke af Merchandising, da den afspejler websitets samlede klik-aktivitet uden yderligere logik.

Recently Purchased Products #

Endpoint: recommendations/recently_bought

Viser de varer, som enhver kunde netop har købt på websitet.

Denne logik påvirkes ikke af Merchandising, da den afspejler websitets samlede købshistorik uden yderligere logik.

Best Page Alternatives #

Endpoint: recommendations/page/substituting

Foreslår lignende sider til den, der vises nu. Den analyserer hver sides brødtekst for at identificere nøgleord forbundet med andre relevante sider.

Endpoint: recommendations/page/product

Finder de bedste matchede sider til det produkt, der vises. Den analyserer produktets data og sammenligner det med sider, der nævner produktet eller relaterede begreber.

Endpoint: recommendations/page/category

Finder de bedste matchede sider til den kategori, der vises. Den analyserer kategoridatene og sammenligner det med sider, der nævner kategorien eller relaterede begreber.

Endpoint: recommendations/page/related_products

Viser de bedst matchede produkter til den viste side, sorteret efter popularitet. Den analyserer sideteksten for at identificere nøgleord med relevans for bestemte produkter.

Endpoint: recommendations/page/related_categories

Finder de bedst matchede kategorier til den viste side, sorteret efter populariteten af produkterne i dem. Den analyserer sideteksten for at finde nøgleord, der er forbundet med bestemte kategorier.

Denne side er oversat af en hjælpsom AI, og der kan derfor være sproglige fejl. Tak for forståelsen.