Indholdssider
Grundlæggende #
Ved at bruge Clerk.io’s Anbefalinger kan du tilføje fuldautomatiske bannere, der forbedrer indholdsopdagelse for kunderne.
De er afhængige af pages data for at automatisere bannere på indholdssider.
Gennem flere logikker, der kan bruges direkte på dine indholdssider, kategorier og produkter, kan du sikre, at kunderne finder blogs og artikler, der er relateret til det, de ser på.
Det vigtigste er, at det også giver dig mulighed for at sælge direkte fra dine indholdssider, hvilket skaber en feedbackloop af opdagelse og konvertering.
De kan implementeres gennem Clerk’s API direkte, eller gennem Indhold & Designs systemet med Clerk.js ligesom med andre Anbefalinger.
Synkronisering #
Fordi pages er en separat datatype, skal du sikre dig, at den synkroniseres med Clerk. De fleste af vores Plug&Play platforme vil gøre dette automatisk, hvis du bruger deres indbyggede blog/indholdsstyringssystem.
Du kan nemt tjekke, om pages er synkroniseret i my.clerk.io under Data > Pages.
Hvis du ikke allerede sender pages, gør en af følgende:
Hvis du er på en af vores Plug&Play platforme, skal du sikre dig, at du er på den nyeste version af udvidelsen/plugin.
Hvis du er på en Tilpasset platformintegration og bruger en datafeed / API-integration, skal du sikre dig, at du inkluderer pages i din datafeed eller API-opkald.
Hvis dine sider er på en anden platform, f.eks. WordPress, skal du bruge Clerk’s Synkroniseringsmetode kaldet Clerk.io JSON Feed V2. Dette giver dig mulighed for at synkronisere feeds for produkter, kategorier og sider fra separate kilder.
Logikker #
Indholds Anbefalinger kan bruges til at automatisere opdagelse på alle større sider af webshoppen.
| Logik | Side | Viser |
|---|---|---|
| Bedste Side Alternativer | Artikel/blog | Lignende artikler til den, der bliver læst |
| Sider Relateret Til Et Produkt | Produkt Side | Artikler relateret til det produkt, der bliver set på |
| Sider Relateret Til En Kategori | Kategori Side | Artikler relateret til den kategori, der bliver set på. |
| Produkter Relateret Til En Side | Artikel/blog | Produkter, der er relateret til den artikel, der bliver læst. Denne type fungerer bedst med et almindeligt produktoplæg, der også viser priser. |
| Kategorier Relateret Til En Side | Artikel/blog | Kategorier, der er relateret til den artikel, der bliver læst. |
For udviklere er disse API-endepunkterne for logikkerne:
- Bedste Side Alternativer (recommendations/page/substituting)
- Sider Relateret Til Et Produkt (recommendations/page/product)
- Sider Relateret Til En Kategori (recommendations/page/category)
- Produkter Relateret Til En Side (recommendations/page/related_products)
- Kategorier Relateret Til En Side (recommendations/page/related_categories)
Injektion #
Som med andre Clerk anbefalinger kan Sliders injiceres i dine sider ved hjælp af vores Injektionssystem.
Med dette finder du blot en god fast CSS-selektor, der kan bruges til at tilføje Anbefalingerne.
Indsættelse af embedkode #
Efter at have oprettet en Slider med en af de ovenstående logikker, kan du tilføje embedkoden til indholdssiden, kategorien eller produktsiden, hvor du ønsker, at den skal vises.
Bemærk, at embedkoden indeholder enten data-page, data-category eller data-products. Disse angiver, at et ID er nødvendigt for at vise Anbefalingerne. Den type data, der er nødvendig, afhænger af logikken.
For Sider Relateret Til Et Produkt / Kategori, kan du vælge en af integrationerne fra Vælg Platform dropdown, og koden vil blive konfigureret automatisk.
For de andre tilfælde skal du indsætte en shortcode / mergetag, der indsætter det nødvendige ID.
Dette vil gøre det muligt for dig at indsætte koden i en generel skabelonfil i din webshop og dermed vise anbefalinger på alle siderne.
Et eksempel fra Shopify:
<span class="clerk"
data-template="@similar-to-article"
data-page="{{ page.id }}"
></span>
Alternativt kan du manuelt indsætte ID’et for en side i koden og indsætte det i en specifik artikel-side gennem HTML:
<span class="clerk"
data-template="@similar-to-article"
data-page="1234"
></span>
Denne side er oversat af en hjælpsom AI, og der kan derfor være sproglige fejl. Tak for forståelsen.