Analytics

Dieses Dashboard unterteilt Ihre Kunden in Gruppen basierend auf deren Kaufhäufigkeit und Lebenszyklus. Dies hilft Ihnen, potenzielle Risiken des Kundenverlusts zu erkennen, aber auch Möglichkeiten zur Reaktivierung von Kunden zu identifizieren. Clerk.io

Hauptgruppen #

Kunden werden in 4 Gruppen unterteilt, basierend auf ihrer Kaufhäufigkeit und dem von ihnen generierten Umsatz.

Diese Gruppen sind dynamisch, das heißt, sie verändern sich, wenn sich das Kundenverhalten im Laufe der Zeit ändert. Die Gruppen spiegeln immer die aktuelle Bestellhistorie wider, auf die Clerk Zugriff hat.

Die Gruppen reichen von Einmalkäufern, die eine einzige Bestellung aufgegeben haben, über Treue Kunden & Häufige Käufer, die regelmäßig einkaufen, bis hin zu VIPs, die für Sie am wertvollsten sind.

Jede Gruppe wird durch eine Reihe von Kennzahlen definiert.

• Lifetime Value: Durchschnittlicher Umsatz pro Kunde.
• Count: Gesamtanzahl der Kunden-E-Mails oder IDs.
• Avg. Orders: Durchschnittliche Bestellanzahl, bevor sie nicht mehr auf die Seite zurückkehren.
• Avg. Basket Size: Durchschnittliche Anzahl an Produkten pro Bestellung.
• Annual Orders: Durchschnittliche Anzahl der Bestellungen, die jeder Kunde pro Jahr tätigt.
• Annual Revenue: Durchschnittlicher Umsatz, der von jedem Kunden pro Jahr generiert wird.
• Lost: Prozentsatz der Kunden, von denen Clerk vorhersagt, dass sie nicht zurückkehren, es sei denn, sie werden reaktiviert. Dies basiert darauf, wie lange es her ist, seit sie zuletzt etwas gekauft haben, verglichen mit ihrer üblichen Kaufhäufigkeit.

Aktive Kunden #

Zeigt die Anzahl der Kunden, die heute regelmäßig auf Ihrer Website einkaufen, im Vergleich zu 1, 3, 6 und 12 Monaten zuvor.

Es zeigt die Gesamtzahl der aktiven Kunden und die prozentuale Veränderung im Vergleich zu vorherigen Zeiträumen.

Clerk definiert einen Kunden als Aktiv, wenn er regelmäßig einkauft – dabei spielt es keine Rolle, ob er jede Woche, jeden Monat oder nur einmal im Jahr zurückkehrt, solange dies konsistent geschieht.

Wachstum der Kundenbasis #

Das Diagramm unterteilt Kunden weiter in 4 Lifecycle-Gruppen und zeigt die Entwicklung dieser Gruppen über die Zeit als Balkendiagramm. Der Standardzeitraum ist “Alle”, kann aber durch den Zeitrahmen-Auswähler rechts eingegrenzt werden.

• New: Kunden, die vor weniger als 30 Tagen gekauft haben.
• Active: Kunden, die kontinuierlich einkaufen.
• Slipping Away: Kunden, die seltener als üblich kaufen. Zum Beispiel: Wenn ein Kunde normalerweise jeden Monat kauft, gilt er nach 1,5 Monaten als “Slipping Away”.
• Lost: Kunden, die im Vergleich zu ihrem üblichen Verhalten schon lange nichts mehr gekauft haben. Zum Beispiel: Wenn ein Kunde normalerweise jeden Monat kauft, gilt er als “Lost”, wenn seit dem letzten Kauf mehr als 2 Monate vergangen sind.

Segmentdetails #

Auch als Customer Analytics bekannt, gibt dieses Dashboard Ihnen einen bisher unerreichten Überblick über jede von Ihnen erstellte Audience. Es kann verwendet werden, um Audiences zu vergleichen und diejenige mit dem größten Potenzial für Ihre Marketingkampagnen per E-Mail und Werbung zu finden.

Übersicht #

Zeigt die grundlegenden Kennzahlen für die Audience als absolute Zahlen und als Prozentsatz im Vergleich zu allen Kunden.

• Total Historic Revenue: Gesamte Einnahmen dieser Audience basierend auf den von ihnen gekauften Produkten.
• Total Customers: Anzahl der eindeutigen E-Mail-Adressen oder IDs in dieser Audience.
• Total Orders: Anzahl der von der Audience getätigten Bestellungen.
• Total Products: Anzahl der von der Audience gekauften Produkte.
• Avg. Product Price: Durchschnittspreis über alle von der Audience gekauften Produkte.

Insights pro Kunde #

Detaillierte Durchschnittswerte und Prognosen für die Audience. Dies verschafft Ihnen die Einblicke, die Sie benötigen, um zu entscheiden, welche Audience Ihre Werbeausgaben am meisten wert ist.

Die Werte spiegeln die Durchschnittswerte für jeden einzelnen Kunden in der Audience wider.

• Lifetime Value: Geschätzter Umsatz von Kunden, bis sie nicht mehr zurückkehren.
• Order Value: Durchschnittlicher Umsatz pro Bestellung.
• Basket Size: Durchschnittliche Produktanzahl pro Bestellung.
• Revenue Per Year: Geschätzter Umsatz pro Jahr.
• Customer Lifetime: Geschätzte Zeitspanne, in der Kunden weiterhin die Seite besuchen.
• Order Frequency: Geschätzte Zeit zwischen Bestellungen.
• Orders Per Year: Durchschnittliche Bestellanzahl pro Jahr.

Beliebteste Produkte #

Eine Liste der Produkte, die von dieser Audience am häufigsten gekauft werden. Dies kann verwendet werden, um die Produkttypen zu identifizieren, die sich am besten für Marketingaktionen bei diesen Kunden eignen.

Standardmäßig ist die Liste nach der Anzahl der Käufe pro Produkt sortiert, sie kann jedoch durch Klicken auf eine der Kennzahlen neu sortiert werden.