Purchase Intent

Grundlagen #

Der Bereich Kaufabsicht von Audience ermöglicht es Ihnen, Kunden mit bestimmten Kaufmustern und -absichten zu finden. Sie haben mehrere Möglichkeiten, die Produkte auszuwählen, an denen Kunden interessiert sein sollten:

• Eingabe von Freitext. Dies nutzt die Suchmaschine von Clerk, um alle passenden Produkte zu finden und die Audience darauf basierend zu erstellen.
• Verwendung von Filtern, um Artikel basierend auf Attributen wie price > 100 auszuwählen.
• Eingabe von Produkt-IDs, getrennt durch Kommas. So können Sie sehr spezifische Produkte auswählen.

Interessiert an #

Dies ist die leistungsstärkste Funktion von Audience, da sie die KI von Clerk.io nutzt, um intelligent vorherzusagen, welche Kunden wahrscheinlich die Produkte kaufen möchten, die Sie verkaufen wollen – auch wenn sie noch nichts Ähnliches gekauft haben.

Sie ermöglicht es Ihnen, die Frage zu stellen: “Ich habe diese Produkte; wer möchte sie kaufen?”

Die Vorhersagen basieren auf den Zusammenhängen, die Clerk.io zwischen Produkten und Bestellungen identifiziert hat.

Zum Beispiel, wenn es üblich ist, proteinreiche Riegel mit Erdbeergeschmack zusammen mit Vanille-Proteinpulver zu kaufen, werden Kunden, die als interessiert an Vanillepulver gekennzeichnet sind, höchstwahrscheinlich auch Erdbeerriegel gekauft haben.

Ein weiteres Beispiel wäre, dass es normal ist, alle 2 Monate Vitamin-D-Präparate zu kaufen. Das bedeutet, dass Kunden, die diese seit 3 Monaten nicht mehr gekauft haben, als interessiert an Vitamin-D-Präparaten erscheinen.

Dies sind jedoch nur einfache Beispiele, denn die KI von Clerk.io erkennt alle möglichen Muster darin, wie Ihre Kunden Produkte kaufen.

Haben gekauft #

Damit finden Sie alle Kunden, die irgendwann die von Ihnen definierten Produkte gekauft haben. Die KI kann dies erkennen, wenn ihre E-Mail-Adresse mit einer Bestellung verknüpft ist, die mindestens eines der von Ihnen gewählten Produkte enthält.

Dies kann ein leistungsstarkes Werkzeug sein, um Kunden für Folgekampagnen zu finden – vielleicht möchten Sie Kunden ansprechen, die ein Paar hochwertige Schuhe gekauft haben, und Sie möchten mit einem neu veröffentlichten Pflegespray nachfassen, das diese langlebiger macht.

Haben nicht gekauft #

Damit finden Sie alle Kunden, die die von Ihnen definierten Produkte noch nie gekauft haben. Die KI kann dies erkennen, wenn ihre E-Mail-Adresse mit keiner Bestellung verknüpft ist, die die von Ihnen gewählten Produkte enthält.

Dies eignet sich hervorragend für Cross-Selling-Kampagnen, besonders in Kombination mit Haben gekauft-Logik. Vielleicht möchten Sie Kunden ansprechen, die ein Glamping-Zelt bei Ihnen gekauft haben, aber noch kein Mückenschutzmittel oder keinen Schlafsack gekauft haben.

Zeitraum #

Ermöglicht es Ihnen, einen Zeitraum auszuwählen, in dem der Kunde das von Ihnen definierte Verhalten gezeigt haben muss. Dies kann entweder ein bestimmter Tag, eine Anzahl von Tagen zurückliegend, vor oder nach einem bestimmten Datum oder ein Zeitraum zwischen zwei Daten sein.

Zum Beispiel kann dies genutzt werden, um Kunden zu finden, die speziell am Black Friday einen neuen Fernseher gekauft haben, um mit einer weiteren Kampagne nachzufassen.

Es könnte auch verwendet werden, um Kunden zu finden, die an einem bestimmten Aktionstag kein Fahrrad gekauft haben, um diese gezielt anzusprechen und ihnen einen Rabatt anzubieten, wenn sie bald kaufen.