Conversations

Produktsuche #

Besucher können Produkte mithilfe natürlicher Sprache finden. Wenn eine Frage klare Einschränkungen enthält—wie Marke, Farbe, Größe, Kategorie oder Preis—erkennt Chat diese und wendet Produktfilter an. Beispiele: “rote Kleider unter 100 €”, “Nike Laufschuhe Größe 42” oder “blaue Hosen unter 200 EUR”.

Wenn eine gefilterte Suche keine Produkte zurückgibt, führt Chat automatisch eine breitere Suche durch, sodass Besucher trotzdem relevante Artikel sehen.

Suchergebnisse werden von derselben Engine wie Ihre On‑Site Search bereitgestellt und liefern konsistente und schnelle Ergebnisse.

Sortierung #

Besucher können Produkte in jeder Sprache mit natürlicher Sprache sortieren. Chat versteht die Sortierabsicht aus Formulierungen wie:

• “günstigster Kühlschrank” → zeigt zuerst die Kühlschränke mit dem niedrigsten Preis an
• “billigste køleskab” → funktioniert auch auf Dänisch
• “günstigste Schuhe” → funktioniert auf Deutsch

Sortierung ist möglich für Preis, Beliebtheit, Datum und andere gängige Attribute.

Intelligente Kategorien #

Wenn Besucher nach Produkten fragen, wählt Chat intelligent alle relevanten Kategorien aus, um echte Produkte statt Zubehör anzuzeigen.

Zum Beispiel liefert die Anfrage “Kühlschränke” tatsächlich Kühlschränke (Freistehende, Einbau- und Minikühlschränke) statt Reinigungsprodukte oder Zubehör, die zufällig günstiger sind.

Antwortformate #

Chat entscheidet intelligent, wie Ergebnisse basierend auf der gestellten Frage präsentiert werden:

• Direkte Antwort: Bei spezifischen Fragen wie “Was ist der günstigste Kühlschrank?” antwortet Chat direkt mit Produktname und Preis in der Nachricht
• Produktslider: Bei Stöberanfragen wie “Zeig mir Kühlschränke” zeigt Chat einen Produktslider für visuelles Stöbern an
• Empfehlung mit Begründung: Bei Fragen wie “Welchen Kühlschrank empfiehlst du?” gibt Chat eine Empfehlung mit kurzer Begründung

In Antworten genannte Produktnamen sind anklickbare Links, die direkt die Produktseite öffnen.

Budgets & Marken #

Wenn Besucher ein Budget oder eine Markenpräferenz angeben, sucht Chat mit verschiedenen Strategien nach den besten Treffern. Es filtert nach Budget (mit kleinem Spielraum), gruppiert Ergebnisse nach Relevanz und zeigt die Verfügbarkeit für jedes Produkt an.

Beispiele:

• “Ich brauche einen Siemens Kühlschrank für ca. 7000 kr”
• “Finde die besten Laufschuhe unter $150”
• “Beste Winterjacke unter 2000 kr”

Wenn relevant, zeigt Chat auch einige Alternativen über dem genannten Budget zum Vergleich an.

Prioritätsmodi #

Besucher können Präferenzen äußern, wie Produkte priorisiert werden sollen:

• Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis (Standard): Balanciert Qualität und Preis
• Hochwertigste Qualität: Priorisiert höherwertige Optionen
• Niedrigster Preis: Zeigt zuerst die günstigsten Optionen an
• Beste Bewertung: Priorisiert besonders gut bewertete Produkte

Produktvergleiche #

Chat gibt Informationen zu spezifischen Attributen eines Produkts, wie zum Beispiel das Gewicht eines Zelts. Chat ist kontextsensitiv und weiß, auf welcher Seite sich ein Besucher aktuell befindet.

Besucherverlauf #

Chat hat Zugriff auf die Produkte, die der Besucher während seiner Sitzung zuletzt angesehen hat. Das erlaubt Chat, sich in Gesprächen auf vorherige Produkte zu beziehen, ohne dass der Besucher sie erneut beschreiben muss.

Zum Beispiel kann ein Besucher fragen:

• “Welches der Produkte, die ich mir angesehen habe, ist das günstigste?”
• “Vergleiche die beiden Kühlschränke, die ich vorhin angeschaut habe”
• “Gibt es die erste Jacke, die ich mir angesehen habe, auch in anderen Farben?”

Das macht Gespräche natürlicher und effizienter, da Besucher keine Produktdetails wiederholen oder auf vorherige Seiten zurückkehren müssen.

Ergänzende & Alternative Produkte #

Wenn ein Besucher das richtige Produkt noch nicht gefunden hat, kann Chat ähnliche verfügbare Artikel anzeigen. Vielleicht war das Produkt, das betrachtet wurde, nicht die richtige Farbe, zu teuer oder nicht die gewünschte Marke.

Es kann auch ergänzende Artikel anzeigen, die gut zum aktuellen Produkt passen, um die Warenkorbgröße zu erhöhen.

Chat nutzt die gleiche Recommendations-Engine wie Ihre On‑Site Recs. Wenn ein Besucher nach Alternativen oder ergänzenden Produkten zu einem Artikel fragt (entweder zu einem der Suchergebnisse in Chat oder dem aktuell betrachteten Produkt), präsentiert Chat einen Produktslider, angetrieben von Ihrer Recs-Logik, Filtern und Merchandising. Die Besucher sehen dieselben Produkte, die in den relevanten Recs-Slidern auf der Produktseite angezeigt werden.

• Fragen Sie einfach, zum Beispiel: „Zeig Alternativen zu Nummer 2“ oder „Was passt zu dieser Jacke?“
• Falls für den gewünschten Artikel keine Empfehlungen verfügbar sind, leitet Chat den Besucher an, die relevantesten Produktkategorien zu durchstöbern und fügt direkte Links zu diesen Kategorien hinzu.

Fragen beantworten #

Jeder von Ihnen verfasste Artikel oder jede Seite kann zur Beantwortung von Fragen genutzt werden. Seiten wie Über uns, Öffnungszeiten, Rückgabebedingungen und andere Informationsinhalte sind für Kundenanfragen oft sehr relevant.

Auch Blogbeiträge enthalten oft viele nützliche Informationen zu Ihren Produkten und Ihrer Branche. Chat kann diese nutzen, um Kunden durch Ihren Webshop zu führen.

Kundenservice #

Wenn der Besucher darum bittet, leitet Chat die Anfrage zur Bearbeitung an die Email des Kundenservice weiter.

Bestellstatus #

Chat kann Fragen zum Status und zur Lieferung einer Bestellung beantworten, sofern diese Daten an Clerk übermittelt werden. Kunden fragen häufig, wo ihre Bestellung bleibt, und Chat kann ihnen eine Zusammenfassung sowie den Tracking-Link für das Paket anzeigen.

Weitere Einzelheiten zur Einrichtung finden Sie auf der Chat-Konfigurationsseite.

Datenattribute #

Chat arbeitet mit den Produktattributen, die Sie zu Clerk synchronisieren. Es erkennt automatisch, wie diese Attribute im Gespräch mit Kunden zu verwenden sind, solange sie aussagekräftige Namen haben.

Attribute wie in_stock, variant_stocks, discount, delivery_time oder available_sizes werden von der KI sofort verstanden. Sie werden genutzt, um Fragen wie “Ist das auf Lager?”, “Welche Größen sind verfügbar?” oder “Ist das im Angebot?” zu beantworten.

Das gilt auch für den Lagerstatus, wenn mehrere Attribute die Verfügbarkeit anzeigen. Wenn Ihre Produktdaten Attribute wie stock_count, warehouse_stock oder preorder_available enthalten, versteht die KI deren Bedeutung und kann sie kombinieren, um genaue Antworten zur Verfügbarkeit zu geben.

Aussagekräftige Namen #

Der Schlüssel zu einer guten Zusammenarbeit von Chat mit Ihren Daten sind beschreibende Attributnamen. Vergleichen Sie diese Beispiele:

Bei klaren Namen versteht die KI sofort, wofür das jeweilige Attribut steht. Unklare Namen erfordern eine zusätzliche Konfiguration in Guidance, um korrekt zu funktionieren.

Individuelle Guidance #

Falls Ihre Attribute Namen haben, die sich nur schwer ändern lassen, können Sie der KI mit Guidance deren Bedeutung erklären. So können Sie Ihr Datenmodell beschreiben und wie Attribute bei der Beantwortung von Kundenfragen interpretiert werden sollen.

Als Teil des Clerk-Ökosystems lernt und verbessert sich die KI kontinuierlich, und bietet so ein nahtloses Erlebnis in der jeweiligen Muttersprache Ihrer Kunden. Sobald Clerk mit Ihrer Plattform synchronisiert ist, ist die Einrichtung schnell und einfach – eine unkomplizierte Möglichkeit, Ihre Customer Journey zu verbessern und Vertrauen bei jedem Kontakt aufzubauen.