Conversations

Produktsuche #

Besucher können Produkte mit natürlicher Sprache finden. Wenn eine Frage klare Einschränkungen enthält—wie Marke, Farbe, Größe, Kategorie oder Preis—erkennt Chat diese und wendet Produktfilter an. Beispiele: “rote Kleider unter 100 $”, “Nike Laufschuhe Größe 42” oder “blaue Hosen unter 200 EUR”.

Wenn eine gefilterte Suche keine Produkte zurückgibt, versucht Chat automatisch eine breitere Suche, sodass Besucher dennoch relevante Artikel sehen.

Suchergebnisse werden von derselben Engine wie Ihre On‑Site Search bereitgestellt, was konsistente und schnelle Ergebnisse gewährleistet.

Sortierung #

Besucher können Produkte mit natürlicher Sprache in jeder Sprache sortieren. Chat versteht Sortierabsichten anhand von Formulierungen wie:

• “günstigster Kühlschrank” → zeigt Kühlschränke mit dem niedrigsten Preis zuerst an
• “billigste køleskab” → funktioniert auf Dänisch
• “günstigste Schuhe” → funktioniert auf Deutsch

Sortieren ist möglich nach Preis, Beliebtheit, Datum und anderen gängigen Attributen.

Intelligente Kategorien #

Wenn Besucher nach Produkten fragen, wählt Chat intelligent alle relevanten Kategorien aus, um echte Produkte statt Zubehör anzuzeigen.

Wenn zum Beispiel nach “Kühlschränken” gefragt wird, werden tatsächliche Kühlschränke (freistehend, Einbau und Minikühlschränke) angezeigt und nicht Reinigungsprodukte oder Zubehör, die zufällig günstiger sind.

Antwortformate #

Chat entscheidet intelligent, wie die Ergebnisse je nach Frage präsentiert werden:

• Direkte Antwort: Bei konkreten Fragen wie “Was ist der günstigste Kühlschrank?” antwortet Chat mit Produktname und Preis direkt in der Nachricht
• Produktslider: Bei Stöber-Anfragen wie “Zeig mir Kühlschränke” zeigt Chat einen Produktslider zur visuellen Auswahl an
• Empfehlung mit Begründung: Bei Fragen wie “Welchen Kühlschrank empfiehlst du?” gibt Chat eine Empfehlung mit kurzer Begründung ab

In Antworten erwähnte Produktnamen sind anklickbare Links, die direkt die Produktseite öffnen.

Budgets & Marken #

Wenn Besucher ein Budget oder eine Markenpräferenz nennen, sucht Chat mit mehreren Strategien nach den besten Treffern. Chat filtert nach Budget (mit kleinem Spielraum), gruppiert Ergebnisse nach Relevanz und zeigt die Verfügbarkeit für jedes Produkt an.

Beispiele:

• “Ich brauche einen Siemens Kühlschrank für etwa 7000 kr”
• “Finde die besten Laufschuhe unter 150 $”
• “Beste Winterjacke unter 2000 kr”

Falls relevant, zeigt Chat auch einige über dem Budget liegende Alternativen zum Vergleich.

Prioritätsmodi #

Besucher können Präferenzen äußern, die beeinflussen, wie Produkte priorisiert werden:

• Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis (Standard): Balanciert Qualität und Preis
• Premium-Qualität: Priorisiert hochwertigere Optionen
• Niedrigster Preis: Zeigt die günstigsten Optionen zuerst
• Beste Bewertung: Priorisiert Produkte mit den besten Bewertungen

Produktvergleiche #

Chat gibt Auskunft zu bestimmten Attributen eines Produkts wie zum Beispiel das Gewicht eines Zeltes. Chat ist kontextsensitiv und weiß, auf welcher Seite der Besucher gerade ist.

Besucherverlauf #

Chat hat Zugriff auf die Produkte, die der Besucher während seiner aktuellen Session angesehen hat. Dadurch kann Chat sich auf zuvor betrachtete Produkte in Gesprächen beziehen, ohne dass der Besucher diese erneut beschreiben muss.

Ein Besucher kann zum Beispiel fragen:

• “Welches der Produkte, die ich mir angesehen habe, ist am günstigsten?”
• “Vergleiche die beiden Kühlschränke, die ich zuvor angesehen habe”
• “Ist die erste Jacke, die ich angesehen habe, in anderen Farben erhältlich?”

So werden Gespräche natürlicher und effizienter, weil Besucher Produktdetails nicht wiederholen oder zurück zur vorherigen Seite navigieren müssen.

Ergänzende & alternative Produkte #

Falls ein Besucher noch nicht das richtige Produkt gefunden hat, kann Chat ähnliche verfügbare Artikel vorstellen. Vielleicht hatte das betrachtete Produkt nicht die gewünschte Farbe, war zu teuer oder nicht die richtige Marke.

Chat kann außerdem ergänzende Produkte zeigen, die gut zum aktuellen Artikel passen, um den Warenkorbwert zu erhöhen.

Chat nutzt dieselbe Recommendations-Engine wie Ihre On‑Site Recs. Wenn ein Besucher nach Alternativen oder ergänzenden Produkten zu einem Artikel fragt (entweder zu einem der Suchergebnisse in Chat oder zum aktuell angesehenen Produkt), zeigt Chat einen Produktslider an, der von Ihren Recs-Logiken, Filtern und Ihrem Merchandising gesteuert wird. Besucher sehen dieselben Produkte, die auch auf den entsprechenden Recs-Slidern auf der Produktseite erscheinen.

• Stellen Sie Ihre Anfrage ganz natürlich, zum Beispiel: „Zeige Alternativen zu Nummer 2“ oder „Was passt zu dieser Jacke?“
• Wenn keine Empfehlungen für das angefragte Produkt verfügbar sind, führt Chat den Besucher zu den relevantesten Produktkategorien und fügt direkte Links zu diesen Kategorien hinzu.

Fragen beantworten #

Jeder von Ihnen verfasste Artikel oder jede Seite kann zum Beantworten von Fragen verwendet werden. Seiten wie Über uns, Öffnungszeiten, Rückgabebedingungen und andere Informationsinhalte sind für Kundenanfragen oft sehr relevant.

Auch Blogbeiträge enthalten meist viele hilfreiche Informationen über Ihre Produkte und Branche. Chat kann diese nutzen, um Kunden durch den Webshop zu führen.

Kundenservice #

Falls der Besucher es wünscht, leitet Chat die Anfrage an die Email des Kundenservice weiter, sodass sie von einem Menschen bearbeitet werden kann.

Bestellstatus #

Chat kann Fragen zum Status und zur Lieferung einer Bestellung beantworten, sofern diese Daten an Clerk gesendet werden. Kunden fragen häufig nach dem Verbleib ihrer Bestellung, und Chat kann ihnen eine Zusammenfassung sowie den Tracking-Link für das Paket anzeigen.

Weitere Informationen zur Einrichtung finden Sie auf der Chat Configuration page.

Datenattribute #

Chat arbeitet mit den Produktattributen, die Sie zu Clerk synchronisieren. Chat versteht automatisch, wie diese Attribute zu verwenden sind, solange sie aussagekräftige Namen haben.

Beispielsweise werden Attribute wie in_stock, variant_stocks, discount, delivery_time oder available_sizes von der KI sofort verstanden. Sie nutzt diese, um Fragen wie “Ist das vorrätig?”, “Welche Größen sind verfügbar?” oder “Ist das im Angebot?” zu beantworten.

Das gilt auch für den Lagerstatus, wenn Sie mehrere Attribute für die Verfügbarkeit haben. Falls Ihre Produktdaten Attribute wie stock_count, warehouse_stock oder preorder_available beinhalten, versteht die KI deren Bedeutung und kann sie kombinieren, um genaue Auskünfte zur Verfügbarkeit zu geben.

Aussagekräftige Namen #

Der Schlüssel für eine gute Zusammenarbeit von Chat mit Ihren Daten sind beschreibende Attributnamen. Vergleichen Sie diese Beispiele:

Mit klaren Namen versteht die KI sofort, was jedes Attribut bedeutet. Unklare Namen erfordern eine zusätzliche Konfiguration in Guidance, um korrekt zu funktionieren.

Individuelle Guidance #

Falls Ihre Attribute schwer zu ändernde Namen haben, können Sie sie der KI mit Guidance erklären. Damit können Sie Ihr Datenmodell und die Interpretation der Attribute bei Kundenfragen beschreiben.

Als Teil des Clerk-Ökosystems lernt Chat ständig dazu und verbessert sich – und sorgt für ein nahtloses Erlebnis in der jeweiligen Muttersprache der Kunden. Sobald Clerk mit Ihrer Plattform synchronisiert ist, ist die Einrichtung schnell und einfach und bietet einen unkomplizierten Weg, Ihre Customer Journey zu verbessern und bei jeder Interaktion Vertrauen aufzubauen.