How Product Logics Work

Clerk ist rund um eine leistungsstarke API aufgebaut, die viele verschiedene Möglichkeiten bietet, Ergebnisse für Kunden anzuzeigen. Diese werden Product Logics genannt und bieten verschiedene Funktionen, die für unterschiedliche Anwendungsfälle geeignet sind.

Dieser Artikel erklärt die verfügbaren Logiken für Email und wie sie funktionieren.

Die Namen dieser Product Logics entsprechen denen, die Sie im my.clerk.io Backend unter Content sehen. Jede von ihnen hat einen passenden Endpoint in der Clerk API, den Sie in unseren Entwicklerdokumentationen über die unten angegebenen Links einsehen können.

Best Sellers #

Endpoint: recommendations/popular

Zeigt die beliebtesten Produkte in Ihrem Shop an, also diejenigen, die über einen längeren Zeitraum hinweg in den meisten Bestellungen enthalten waren. Die Menge desselben Produkts pro Bestellung beeinflusst dieses Ranking nicht. Es bleibt in der Regel über längere Zeiträume gleich, solange Sie die gleichen Produkte auf Lager halten.

Hot Products #

Endpoint: recommendations/trending

Hebt Artikel hervor, die in letzter Zeit einen Verkaufsanstieg verzeichnet haben. Es gibt keinen festen Zeitraum – stattdessen wird dies dynamisch anhand von Änderungen in den Produktverkäufen berechnet. Zum Beispiel: Wenn ein Produkt normalerweise dreimal pro Woche verkauft wird, aber plötzlich 20 Mal in zwei Tagen verkauft wird, wird es als „trending“ identifiziert.

Newest Products #

Endpoint: recommendations/new

Zeigt Artikel an, die zuletzt zu Ihrem Shop hinzugefügt wurden, wobei die neuesten zuerst angezeigt werden. Dafür muss entweder das Attribut “age” oder “created_at” bei den Produkten vorhanden sein.

Best Sellers In Category #

Endpoint: recommendations/category/popular

Zeigt die beliebtesten Produkte innerhalb einer bestimmten Kategorie an.

Hot Product In Category #

Endpoint: recommendation/category/trending

Hebt Produkte hervor, die in letzter Zeit einen Verkaufsanstieg innerhalb einer bestimmten Kategorie verzeichnet haben.

Newest Products In Category #

Endpoint: recommendations/category/new

Zeigt die neuesten Produkte an, die einer bestimmten Kategorie hinzugefügt wurden, sortiert nach den neuesten Artikeln zuerst. Dafür muss entweder das Attribut “age” oder “created_at” bei den Produkten vorhanden sein.

Best Alternative Products #

Endpoint: recommendations/substituting

Zeigt die ähnlichsten Artikel zu dem betrachteten Produkt an, sortiert nach Beliebtheit. Produkte werden anhand der verfügbaren Attribute wie name, brand, category, price und anderer relevanter Daten verglichen.

Fallbacks #

Wird eine unbekannte Produkt-ID angegeben, werden Visitor Recommendations angezeigt. Ist der Besucher unbekannt, werden Best Sellers angezeigt.

Best Cross-Sell Products #

Endpoint: recommendations/complementary

Zeigt Artikel an, die mit hoher Wahrscheinlichkeit zusammen mit dem betrachteten Produkt gekauft werden. Berücksichtigt Produkte, die häufig zusammen gekauft werden, und solche, die sich vermutlich ergänzen, wie etwa ein Gürtel zu einer Hose.

Dies geschieht durch die Analyse typischer Kaufmuster, um passende Recommendations anzuzeigen – auch für Produkte, die noch nicht gemeinsam verkauft wurden.

Beispiel: Wenn es üblich ist, Fußballschuhe und Schienbeinschoner in der gleichen Marke und Farbe zusammen zu kaufen, priorisiert Clerk diese Paare für alle Marken und Farben, selbst wenn sie noch nicht gemeinsam verkauft wurden.

Fallbacks #

Wird eine unbekannte Produkt-ID angegeben, werden Visitor Recommendations angezeigt. Ist der Besucher unbekannt, werden Best Sellers angezeigt.

Most Sold With #

Endpoint: recommendations/most_sold_with

Ermittelt Produkte, die häufig zusammen mit einem bestimmten Produkt oder einer Produktgruppe gekauft wurden. Diese Logik ist einfacher als Best Cross-Sell Products, da sie nur Artikel zählt, die mit dem angegebenen Produkt (oder den Produkten) verkauft wurden, ohne Vorhersagen zu treffen.

Recommendations Based On Keywords #

Endpoint: recommendations/keywords

Zeigt Produkte an, die zu einem bestimmten Keyword oder einer bestimmten Phrase passen, sortiert nach deren Verkaufsleistung.

Specific Products #

Hat keinen endpoint, da es exklusiv für my.clerk.io ist.

Zeigt genau die angegebenen Produkte an. Wenn die Anzahl der Produkte größer ist als die ausgewählten Produkte, werden die Ergebnisse mit Best Sellers ergänzt.

Dies geschieht auch, wenn ausgewählte Produkte aus Clerk entfernt werden, etwa wenn sie ausverkauft sind.

Diese Logik wird nicht durch Merchandising beeinflusst, da sie exakt die Produkte zurückgibt, die Sie auswählen – ohne zusätzliche Logik.

Visitor Recommendations #

Endpoint: recommendations/visitor/complementary

Zeigt Produkte an, die ein Besucher basierend auf seinem zuletzt angesehenen Verhalten wahrscheinlich kaufen wird. Es kombiniert Cross-Sell- und Alternativempfehlungen, um die besten Vorschläge für jeden Besucher zu finden.

Fallbacks #

Ist der Besucher unbekannt, werden Best Sellers angezeigt.

Visitor Alternatives #

Endpoint: recommendations/visitor/substituting

Zeigt ähnliche Produkte an, die ein Besucher wahrscheinlich kaufen wird, basierend auf seinem jüngsten Browserverlauf.

Fallbacks #

Ist der Besucher unbekannt, werden Best Sellers angezeigt.

Visitor Click History #

Endpoint: recommendations/visitor/history

Zeigt die genauen Produkte, auf die ein Besucher geklickt hat.

Diese Logik wird nicht durch Merchandising beeinflusst, da sie nur den eigenen Klickverlauf des Besuchers widerspiegelt, ohne weitere Logik.

Fallbacks #

Best Sellers werden angezeigt, wenn der Besucher unbekannt ist.

Recommendations Based On Orders #

Endpoint: recommendations/customer/complementary

Zeigt Produkte an, die ein Kunde höchstwahrscheinlich kaufen wird, basierend auf vergangenen Einkäufen. Es kombiniert Cross-Sell und Alternativen, um die besten Empfehlungen zu ermitteln.

Fallbacks #

Ist der Kunde unbekannt, werden Visitor Recommendations angezeigt. Ist der Besucher unbekannt, werden Best Sellers angezeigt.

Similar To Order History #

Endpoint: recommendations/customer/substituting

Zeigt ähnliche Artikel an, die ein Kunde wahrscheinlich kaufen wird, basierend auf seiner Bestellhistorie.

Fallbacks #

Ist der Kunde unbekannt, werden Visitor Recommendations angezeigt. Ist der Besucher unbekannt, werden Best Sellers angezeigt.

Customer Order History #

Endpoint: recommendations/customer/history

Zeigt die genauen Produkte, die ein Kunde gekauft hat.

Diese Logik wird nicht durch Merchandising beeinflusst, da sie nur die eigene Kaufhistorie des Kunden widerspiegelt, ohne weitere Logik.

Fallbacks #

Best Sellers werden angezeigt, wenn der Besucher unbekannt ist.

What Customers Look At Right Now #

Endpoint: recommendations/currently_watched

Zeigt die zuletzt von Besuchern angeklickten Produkte auf der Website an.

Diese Logik wird nicht durch Merchandising beeinflusst, da sie die seitenweite Klickaktivität widerspiegelt, ohne weitere Logik.

Recently Purchased Products #

Endpoint: recommendations/recently_bought

Zeigt Produkte an, die kürzlich von einem beliebigen Kunden auf der Website gekauft wurden.

Diese Logik wird nicht durch Merchandising beeinflusst, da sie die seitenweite Kaufaktivität widerspiegelt, ohne weitere Logik.

Best Page Alternatives #

Endpoint: recommendations/page/substituting

Schlägt ähnliche Seiten wie die aktuell betrachtete vor. Der Textinhalt jeder Seite wird analysiert, um Schlüsselwörter zu erkennen, die mit anderen relevanten Seiten in Verbindung stehen.

Pages Related To A Product #

Endpoint: recommendations/page/product

Findet die am besten passenden Seiten zum betrachteten Produkt. Analysiert werden die Produktdaten und der Vergleich mit Seiten, die das Produkt oder verwandte Themen erwähnen.

Pages Related To A Category #

Endpoint: recommendations/page/category

Findet die am besten passenden Seiten zur betrachteten Kategorie. Die Kategoriedaten werden analysiert und mit Seiten verglichen, die die Kategorie oder verwandte Themen erwähnen.

Products Related To A Page #

Endpoint: recommendations/page/related_products

Zeigt die am besten passenden Produkte zur aktuell betrachteten Seite an, sortiert nach Beliebtheit. Es wird der Seitentext analysiert, um Schlüsselwörter zu identifizieren, die für bestimmte Produkte relevant sind.

Categories Related To A Page #

Endpoint: recommendations/page/related_categories

Findet die am besten passenden Kategorien zur aktuell betrachteten Seite, sortiert nach der Beliebtheit der darin enthaltenen Produkte. Der Seitentext wird analysiert, um Schlüsselwörter zu finden, die mit bestimmten Kategorien in Verbindung stehen.