Recommendations

Analytics

Praktische Einblicke darin, wie Ihre Besucher Recommendations nutzen.

Recommendations Insights
Dieses Dashboard bietet Ihnen einen umfassenden Überblick darüber, wie Ihre Besucher Recommendations nutzen – sowohl im Hinblick darauf, was funktioniert, als auch was verbessert werden muss.

Zeitraum #

Standardmäßig zeigt das Dashboard die Leistung der letzten 30 Tage an, aber dies kann mit dem Datumsbereichs-Selektor oben rechts angepasst werden.

Labels #

Diese werden verwendet, um jedes Recommendations-Element zu identifizieren. Sie können sie in Sliders oder in API calls definieren.

Idealerweise sollte jedes Label den Platz des Banners und die verwendete Logik enthalten, z. B. Product Page / Alternatives.

Wenn Sie unseren Einrichtungsanleitungen folgen, fügen wir automatisch beschreibende Labels zu den Recommendations-Elementen hinzu.

Wenn Sie neue Sliders-Blöcke erstellen, entspricht das Label dem von Ihnen gewählten Namen, kann aber auch nachträglich geändert werden.

Label-Statistiken #

Klicken Sie auf ein beliebiges Label im Dashboard, um dessen Details zu öffnen.

Die Label-Detailseite zeigt einen Überblick über die Leistung des jeweiligen Placements, einschließlich:

  • Zeitraum: Verwenden Sie den Datumsbereichs-Selektor, um den Berichtszeitraum zu ändern.
  • Hauptmetriken: Durchschnittlicher Bestellwert, durchschnittliche Warenkorbbgröße, durchschnittlicher Produktwert und Gesamtbestellungen.
  • Top-Produkte: Eine Tabelle der meistverkauften Produkte, die dem Label zugeordnet sind, mit Export-Option als CSV.
  • Letzte Bestellungen: Eine Tabelle der neuesten Bestellungen, die durch das Label beeinflusst wurden, einschließlich des geschätzten Impacts, mit Export-Option als CSV.
  • Ähnliche Produkte: Ein Tab, der zeigt, welche Produkte am häufigsten mit dem Label verknüpft sind.

Übersicht #

Zeigt die wichtigsten Kennzahlen auf, wie viele Besucher Recommendations nutzen und den Einfluss auf ihre Bestellungen.

  • Prozentsatz der Besucher, die Recommendations-Banner während ihrer Session sehen und darauf klicken
  • Erhöhung der Wahrscheinlichkeit, dass Besucher kaufen, wenn sie auf Recommendations klicken
  • Prozentsatz der Kunden, die mindestens 1 Produkt aus Recommendations kaufen
  • Durchschnittlicher Anstieg der Bestellwerte bei Käufen aus Recommendations

Hinzugefügter Bestellwert #

Detailliert den geschätzten zusätzlichen Umsatz, der durch Recommendations generiert wurde.

Die Berechnung erfolgt durch:

  1. Ermittlung der Anzahl der Bestellungen, bei denen mindestens 1 Produkt über Recommendations gekauft wurde.
  2. Multiplikation mit der durchschnittlichen Anzahl zusätzlicher Produkte in diesen Bestellungen, um eine Basislinie für die insgesamt zusätzlich durch Clerk verkauften Produkte zu erhalten.
  3. Multiplikation mit dem durchschnittlichen Wert der hinzugefügten Produkte durch Clerk, um eine Schätzung des insgesamt hinzugefügten zusätzlichen Umsatzes zu erhalten.

Auch wenn immer ein A/B-Test erforderlich ist, um den exakten Umsatz zu sehen, bieten diese Zahlen dennoch eine gute Schätzung des Mehrwerts, den Recommendations für Ihr Unternehmen bringt.

Bestseller #

Eine detaillierte Tabelle aller Recommendations-Elemente mit mindestens 1 Verkauf seit der Integration. Hierbei wird das Label jedes Elements verwendet, um die Performance im Vergleich zu anderen zu zeigen.

  • Umsatz: Gesamtertrag durch Produkte aus diesem Label.

  • Durchschnittliche Warenkorbgröße: Durchschnittliche Anzahl von Produkten in Bestellungen mit mindestens 1 Produkt aus diesem Label.

  • Durchschnittlicher Bestellwert: Durchschnittlicher Umsatz von Bestellungen mit mindestens 1 Produkt aus diesem Label.

  • ROI: Return on Investment für das Label, basierend auf den Kosten pro View auf unserer niedrigsten Stufe (€0.00099). Zum Beispiel: Ein Banner mit 2.000 Views und €150 Umsatz würde ergeben: 150 / (0.00099 * 2000) = 75x ROI.

  • Views: Gesamtanzahl, wie oft dieses Label auf einer Seite geladen wurde.

Diese Seite wurde von einer hilfreichen KI übersetzt, daher kann es zu Sprachfehlern kommen. Vielen Dank für Ihr Verständnis.