Recommendations

Analytics

Umsetzbare Erkenntnisse darüber, wie Ihre Besucher Recommendations nutzen.

Recommendations Insights
Dieses Dashboard bietet Ihnen einen umfassenden Überblick darüber, wie Ihre Besucher Recommendations nutzen, sowohl in Bezug auf das, was funktioniert, als auch auf Verbesserungsbedarf.

Zeitraum #

Standardmäßig zeigt das Dashboard die Leistung der letzten 30 Tage an, aber dies kann mit dem Datumsbereichs-Auswähler oben rechts angepasst werden.

Labels #

Diese werden verwendet, um jedes Recommendations-Element zu identifizieren. Sie können sie in Sliders oder in API calls definieren.

Idealerweise sollte jedes Label den Platz des Banners und die verwendete Logik enthalten, z. B. Product Page / Alternatives.

Wenn Sie unsere Setup-Anleitungen befolgen, fügen wir den Recommendations-Elementen automatisch beschreibende Labels hinzu.

Wenn Sie neue Sliders-Blöcke erstellen, entspricht das Label dem Namen, den Sie bei der Erstellung wählen, kann aber auch nachträglich geändert werden.

Label-Statistiken #

Klicken Sie auf ein beliebiges Label im Dashboard, um dessen Details zu öffnen.

Die Label-Detailseite zeigt eine Übersicht der Leistung für genau diese Platzierung, einschließlich:

  • Zeitraum: Verwenden Sie den Datumsbereichs-Auswähler, um den Berichtszeitraum zu ändern.
  • Hauptmetriken: Durchschnittlicher Bestellwert, durchschnittliche Warenkorbgröße, durchschnittlicher Produktwert und Gesamtzahl der Bestellungen.
  • Top-Produkte: Eine Tabelle der meistverkauften Produkte, die mit dem Label verknüpft sind, mit Option zum Export als CSV.
  • Neueste Bestellungen: Eine Tabelle der zuletzt durch das Label beeinflussten Bestellungen, inklusive geschätztem Einfluss, mit Option zum Export als CSV.
  • Verwandte Produkte: Ein Tab, der zeigt, welche Produkte am häufigsten mit dem Label in Verbindung stehen.

Übersicht #

Stellt die wichtigsten Kennzahlen dar, wie viele Besucher Recommendations nutzen und welchen Einfluss dies auf ihre Bestellungen hat.

  • Prozentsatz der Besucher, die Recommendations-Banner während ihrer Sitzung sehen und anklicken
  • Erhöhung der Wahrscheinlichkeit, dass Besucher einkaufen, wenn sie in Recommendations klicken
  • Prozentsatz der Kunden, die mindestens 1 Produkt über Recommendations kaufen
  • Durchschnittlicher Anstieg des Bestellwerts, wenn Kunden über Recommendations kaufen

Hinzugefügter Bestellwert #

Zeigt die geschätzten zusätzlichen Einnahmen durch Recommendations auf.

Die Berechnung erfolgt folgendermaßen:

  1. Ermittlung der Anzahl der Bestellungen, bei denen mindestens 1 Produkt über Recommendations gekauft wurde.
  2. Multiplizieren mit der durchschnittlichen Anzahl zusätzlicher Produkte in diesen Bestellungen, um einen Ausgangswert für die insgesamt durch Clerk verkauften zusätzlichen Produkte zu erhalten.
  3. Multiplizieren mit dem durchschnittlichen Wert der durch Clerk hinzugefügten Produkte, um eine Schätzung der gesamten zusätzlichen Einnahmen zu erhalten.

Auch wenn ein A/B-Test immer notwendig sein wird, um den exakten Umsatz zu ermitteln, bieten diese Zahlen dennoch eine gute Schätzung des Mehrwerts, den Recommendations Ihrem Unternehmen bringt.

Bestseller #

Eine detaillierte Tabelle aller Recommendations-Elemente mit mindestens 1 Verkauf seit der Integration. Hierbei wird das Label jedes Elements genutzt, um die Performance im Vergleich zu anderen darzustellen.

  • Umsatz: Gesamtertrag aus Produkten, die mit diesem Label gefunden wurden.

  • Durchschnittliche Warenkorbgröße: Durchschnittliche Anzahl an Produkten in Bestellungen, bei denen mindestens 1 Produkt von diesem Label gekauft wurde.

  • Durchschnittlicher Bestellwert: Durchschnittlicher Umsatz von Bestellungen mit mindestens 1 Produkt, das diesem Label zugeordnet ist.

  • ROI: Return on Investment des Labels, basierend auf den Kosten pro Ansicht auf unserer niedrigsten Stufe (€0,00099). Beispielsweise: Ein Banner mit 2.000 Ansichten und €150 Umsatz würde berechnet als 150 / (0.00099 * 2000) = 75x ROI.

  • Aufrufe: Gesamtanzahl der Seitenaufrufe, bei denen dieses Label geladen wurde.

Diese Seite wurde von einer hilfreichen KI übersetzt, daher kann es zu Sprachfehlern kommen. Vielen Dank für Ihr Verständnis.