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How Product Logics Work

Einzelheiten zu ihren Funktionen und den von ihnen verwendeten Endpunkten.

Diese Seite wurde von einer hilfreichen KI übersetzt, daher kann es zu Sprachfehlern kommen. Vielen Dank für Ihr Verständnis.

Clerk basiert auf einer leistungsstarken API, die viele verschiedene Möglichkeiten zur Anzeige von Ergebnissen für Kunden bietet. Diese werden Produkt-Logik genannt und bieten verschiedene Funktionalitäten für unterschiedliche Anwendungsfälle.

In diesem Artikel werden die verfügbaren Logiken für Empfehlungen und deren Funktionsweise erläutert.

Die Namen dieser Produktlogiken entsprechen dem, was Sie im my.clerk.io Backend sehen, wenn Sie Inhalt verwenden. Für jede dieser Logiken gibt es eine passende Endpunkt in der API von Clerk, die Sie in unseren Entwicklerdokumenten unter den unten angegebenen Links einsehen können.

Auf unserem YouTube-Kanal haben wir auch mehrere Videos, die die Funktionsweise dieser Logiken erläutern. Sehen Sie sie hier.

Meistverkaufte Produkte #

Endpunkt: recommendations/popular

Video: Siehe auf YouTube

Zeigt die beliebtesten Produkte in Ihrem Shop an, insbesondere diejenigen, die über einen längeren Zeitraum in Die meisten Bestellungen enthalten waren. Die Menge desselben Produkts in jeder Bestellung hat keinen Einfluss auf dieses Ranking. Sie bleibt in der Regel über längere Zeiträume gleich, solange Sie die gleichen Produkte auf Lager haben.

Heiße Produkte #

Endpunkt: recommendations/trending

Video: Siehe auf YouTube

Hebt Artikel hervor, die in letzter Zeit einen Anstieg der Verkäufe verzeichnet haben. Es gibt keinen festen Zeitrahmen - stattdessen wird er dynamisch auf der Grundlage von Änderungen bei den Produktverkäufen berechnet. Wenn ein Produkt beispielsweise normalerweise dreimal pro Woche verkauft wird, aber in zwei Tagen plötzlich 20-mal verkauft wird, wird es als Trendartikel gekennzeichnet.

Neueste Produkte #

Endpunkt: recommendations/new

Video: Siehe auf YouTube

Zeigt die Artikel an, die zuletzt zu Ihrem Shop hinzugefügt wurden, wobei die neuesten Produkte zuerst angezeigt werden. Dazu muss entweder das Attribut “Alter” oder “erstellt_am” für die Produkte verfügbar sein.

Bestseller in der Kategorie #

Endpunkt: recommendations/category/popular

Video: Siehe auf YouTube

Zeigt die beliebtesten Produkte innerhalb einer bestimmten Kategorie an.

Heißes Produkt in Kategorie #

Endpunkt: recommendation/category/trending

Video: Siehe auf YouTube

Hebt Produkte hervor, die in letzter Zeit in einer bestimmten Kategorie einen Verkaufsanstieg verzeichnet haben.

Neueste Produkte in der Kategorie #

Endpunkt: recommendations/category/new

Video: Siehe auf YouTube

Zeigt die neuesten Produkte an, die einer bestimmten Kategorie hinzugefügt wurden, sortiert nach den neuesten Artikeln zuerst. Dazu muss entweder das Attribut “Alter” oder “erstellt_am” bei den Produkten vorhanden sein.

Beste alternative Produkte #

Endpunkt: recommendations/substituting

Video: Siehe auf YouTube

Zeigt die nächstgelegenen ähnlichen Artikel zu dem angezeigten Produkt, sortiert nach Beliebtheit. Es vergleicht Produkte auf der Grundlage von verfügbaren Attributen wie Name, Marke, Kategorie, Preis und anderen relevanten Daten.

Rückgriffe #

Wenn eine unbekannte Produkt-ID angegeben wird, werden Besucherempfehlungen angezeigt. Wenn der Besucher unbekannt ist, werden die Bestseller angezeigt.

Beste Cross-Sell-Produkte #

Endpunkt: recommendations/complementary

Video: Siehe auf YouTube

Zeigt Artikel an, die am ehesten zusammen mit dem angezeigten Produkt gekauft werden. Dabei werden Produkte berücksichtigt, die häufig zusammen gekauft werden, und solche, die sich wahrscheinlich gegenseitig ergänzen, wie z. B. ein Gürtel mit einer Hose.

Dies geschieht durch die Analyse typischer Kaufmuster, um passende Empfehlungen anzuzeigen, auch für Produkte, die noch nicht zusammen gekauft wurden.

Wenn es z. B. üblich ist, ein Paar Fußballschuhe und Schienbeinschoner der gleichen Marke und Farbe zu kaufen, wird Clerk diese Paare für alle Marken und Farben bevorzugen, auch wenn sie noch nicht zusammen verkauft wurden.

Rückgriffe #

Wenn eine unbekannte Produkt-ID angegeben wird, werden Besucherempfehlungen angezeigt. Wenn der Besucher unbekannt ist, werden die Bestseller angezeigt.

Meist verkauft mit #

Endpunkt: recommendations/most_sold_with

Identifiziert Produkte, die häufig zusammen mit einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Produktgruppe gekauft wurden. Diese Logik ist einfacher als Best Cross-Sell Products, da sie nur Artikel zählt, die zusammen mit dem/den angegebenen Produkt(en) verkauft wurden, ohne etwas vorherzusagen.

Empfehlungen auf der Grundlage von Schlüsselwörtern #

Endpunkt: recommendations/keywords

Video: Siehe auf YouTube

Zeigt Produkte an, die zu einem bestimmten Stichwort oder Ausdruck passen, sortiert nach ihrer Verkaufsleistung.

Spezifische Produkte #

Verfügt nicht über Endpunkt:, da es exklusiv für my.clerk.io ist.

Zeigt genau die angegebenen Produkte an. Wenn zu irgendeinem Zeitpunkt die Anzahl der Produkte höher ist als das ausgewählte Produkt, werden die Ergebnisse mit den Bestsellern ergänzt.

Dies geschieht auch, wenn einige ausgewählte Produkte aus Clerk entfernt werden, z. B. wenn sie nicht mehr auf Lager sind.

Besucherempfehlungen #

Endpunkt: recommendations/visitor/complementary

Video: Siehe auf YouTube

Zeigt Produkte an, die ein Besucher auf der Grundlage seines jüngsten Surfverhaltens mit hoher Wahrscheinlichkeit kaufen wird. Es kombiniert Cross-Sell- und Alternativ-Empfehlungen, um die besten Übereinstimmungen für jeden Besucher zu finden.

Rückgriffe #

Wenn der Besucher unbekannt ist, werden die Bestseller angezeigt.

Besucher-Alternativen #

Endpunkt: recommendations/visitor/substituting

Video: Siehe auf YouTube

Zeigt ähnliche Produkte an, die wahrscheinlich von einem Besucher gekauft werden, basierend auf seinem aktuellen Browserverlauf.

Rückgriffe #

Wenn der Besucher unbekannt ist, werden die Bestseller angezeigt.

Besucher-Klickverlauf #

Endpunkt: recommendations/visitor/history

Zeigt die genauen Produkte an, die ein Besucher angeklickt hat.

Empfehlungen auf Basis von Bestellungen #

Endpunkt: recommendations/customer/complementary

Video: Siehe auf YouTube

Zeigt Produkte an, die ein Kunde mit hoher Wahrscheinlichkeit kaufen wird, basierend auf seinen früheren Einkäufen. Es kombiniert Cross-Sell und Alternativen, um die besten Empfehlungen zu finden.

Rückgriffe #

Wenn der Kunde unbekannt ist, werden Besucherempfehlungen angezeigt. Wenn der Besucher unbekannt ist, werden die Bestseller angezeigt.

Ähnlich wie Bestellhistorie #

Endpunkt: recommendations/customer/substituting

Video: Siehe auf YouTube

Zeigt ähnliche Artikel an, die ein Kunde mit hoher Wahrscheinlichkeit kaufen wird, basierend auf seinen früheren Einkäufen.

Rückgriffe #

Wenn der Kunde unbekannt ist, werden Besucherempfehlungen angezeigt. Wenn der Besucher unbekannt ist, werden die Bestseller angezeigt.

Bestellhistorie des Kunden #

Endpunkt: recommendations/customer/history

Zeigt die genauen Produkte an, die ein Kunde gekauft hat.

Was Kunden sich gerade ansehen #

Endpunkt: recommendations/currently_watched

Zeigt die Produkte an, die von einem Besucher der Website zuletzt angeklickt wurden.

Kürzlich gekaufte Produkte #

Endpunkt: recommendations/recently_bought

Zeigt die zuletzt von einem Kunden auf der Website gekauften Artikel an.

Beste Seitenalternativen #

Endpunkt: recommendations/page/substituting

Video: Siehe auf YouTube

Schlägt ähnliche Seiten wie die gerade angezeigte vor. Es analysiert den Text jeder Seite, um Schlüsselwörter zu identifizieren, die mit anderen relevanten Seiten verbunden sind.

Seiten, die mit einem Produkt verwandt sind #

Endpunkt: recommendations/page/product

Video: Siehe auf YouTube

Findet die am besten passenden Seiten für das betrachtete Produkt. Es analysiert die Produktdaten und vergleicht sie mit Seiten, die das Produkt oder verwandte Konzepte erwähnen.

Seiten, die mit einer Kategorie verwandt sind #

Endpunkt: recommendations/page/category

Video: Siehe auf YouTube

Findet die am besten passenden Seiten für die betrachtete Kategorie. Es analysiert die Daten der Kategorie und vergleicht sie mit Seiten, die die Kategorie oder verwandte Konzepte erwähnen.

Produkte, die mit einer Seite verwandt sind #

Endpunkt: recommendations/page/related_products

Video: Siehe auf YouTube

Zeigt die am besten passenden Produkte zu der angezeigten Seite, sortiert nach Beliebtheit. Es analysiert den Seitentext, um Schlüsselwörter zu identifizieren, die für bestimmte Produkte relevant sind.

Kategorien mit Bezug zu einer Seite #

Endpunkt: recommendations/page/related_categories

Video: Siehe auf YouTube

Findet die Kategorien, die am besten zu der angezeigten Seite passen, sortiert nach der Beliebtheit der Produkte in diesen Kategorien. Es analysiert den Seitentext, um Schlüsselwörter zu finden, die mit bestimmten Kategorien verbunden sind.