Analytik

Dieses Dashboard bietet Ihnen einen umfassenden Überblick darüber, wie Ihre Besucher suchen, sowohl in Bezug auf das, was funktioniert, als auch auf das, was verbessert werden muss. Es ist Ihre zentrale Seite, um das Suchverhalten Ihrer Besucher zu verstehen.

Zeitraum #

Standardmäßig zeigt das Dashboard die Leistung der letzten 30 Tage an, kann jedoch mit dem Datumsbereichsselector in der oberen rechten Ecke angepasst werden.

Übersicht #

Zeigt die wichtigsten Leistungsindikatoren für den angegebenen Zeitraum.

• Der Prozentsatz aller Besucher, die mindestens 1 Suche in ihrer Sitzung durchgeführt haben.
• Der Prozentsatz der Kunden, die mindestens 1 Produkt über die Suche gekauft haben.
• Die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs, wenn Kunden mit der Suche interagieren.
• Der Anstieg des durchschnittlichen Bestellwerts für Bestellungen mit mindestens 1 Produkt, das über die Suche gefunden wurde.

Statistiken #

Die zugrunde liegenden Zahlen, die zeigen, wie viel die Suche in verschiedenen Aspekten genutzt wird.

• Gesamtzahl der Abfragen: Suchen, die von allen Besuchern durchgeführt wurden, unabhängig davon, ob Übereinstimmungen gefunden wurden. Dies wird höher sein als Nutzung, das API-Aufrufe zählt, die erfolgreich Ergebnisse zurückgegeben haben.
• Prozentsatz der Suchen ohne Ergebnisse: Gibt den Anteil der Suchen an, die keine Übereinstimmungen haben.
• Prozentsatz der falsch geschriebenen Suchen: Prozentsatz der Abfragen, bei denen Clerk einen Rechtschreibfehler korrigiert hat und dennoch Ergebnisse angezeigt wurden.
• Klickrate der Suche: Prozentsatz der Suchen, die dazu führten, dass Besucher auf ein Produkt geklickt haben.

Top-Suchen #

Diese Tabellen zeigen die profitabelsten, beliebtesten und falsch geschriebenen Abfragen. Jede Tabelle hat die folgenden Metriken für jede Abfrage:

• Anzahl: Anzahl der durchgeführten Suchen.
• Umsatz: Einnahmen aus verkauften Produkten.
• Umsatz / Suche: Der durchschnittliche Umsatz, der jedes Mal erzielt wird, wenn jemand nach der Abfrage sucht.
• Konversionsrate: Wie oft diese Abfrage zu einem Verkauf führt, gemessen als Prozentsatz der Suchen geteilt durch Konversionen.
• Fehlerquote: Wie oft diese Abfrage falsch geschrieben und von Clerk korrigiert wird, gemessen als Prozentsatz der gemachten Schreibfehler geteilt durch Suchen nach dieser Abfrage.
• Details: Verengt die gesamte Analyse auf Abfragen, die dieses Wort oder diesen Ausdruck enthalten.

Am profitabelsten #

Abfragen, die den meisten Umsatz generieren. Sortiert nach dem höchsten Umsatz zuerst.

Am beliebtesten #

Abfragen, die am häufigsten gesucht werden, unabhängig von Konversionen. Sortiert nach der höchsten Anzahl an Suchen zuerst.

Am häufigsten falsch geschrieben #

Abfragen, die Clerk am häufigsten korrigieren muss, wenn Ergebnisse angezeigt werden. Sortiert nach der höchsten Anzahl an Suchen zuerst.

Wir definieren einen Schreibfehler als eine Suche, die Variationen von Wörtern enthält, die in den Texten enthalten sind, die wir für Produkte, Kategorien und Seiten importiert haben. Diese können fehlende Zeichen, zu viele Zeichen, hinzugefügte Leerzeichen bei zusammengesetzten Wörtern und mehr sein.

Handlungsrelevante Suchen #

Diese Tabellen zeigen die Abfragen, die bearbeitet werden sollten, und die Suchanalysen ermöglichen es Ihnen, viele davon direkt im Dashboard zu beheben.

Es ist üblich, Abfragen zu finden, bei denen Besucher Wörter verwenden, die Sie noch nicht in Ihren Texten haben, was mit Synonymen gelöst werden kann, oder zu entdecken, dass Besucher nach Produkten suchen, die Sie noch nicht auf Lager haben.

Das erleichtert es Ihnen, sich auf die Abfragen zu konzentrieren, die Sie zuerst verbessern sollten.

Jede Abfrage gibt Ihnen Zugang zu:

• Anzahl: Die Anzahl der Male, die die Abfrage durchgeführt wurde.
• Produkte hinzufügen: Leitet Sie zur Seite Benutzerdefinierte Suche, auf der Sie Produkte manuell mit der Abfrage verknüpfen können.
• Synonym hinzufügen: Leitet Sie zur Seite Synonyme, um ähnliche Wörter mit der Abfrage zu verbinden, um bessere Ergebnisse anzuzeigen.
• Details: Verengt die gesamte Analyse auf Abfragen, die dieses Wort oder diesen Ausdruck enthalten.

Keine Konversion #

Abfragen, die nicht zu einer Konversion führten. Dies kann aus verschiedenen Gründen geschehen, wie:

• Besucher, die nach Farb- oder Größenvariationen suchen, die Sie nicht auf Lager haben.
• Ein Design, das notwendige Informationen wie Preise, Rabatte oder Bilder vermissen lässt.
• Besucher, die spezifischere Abfragen verwenden, um Produkte zu finden. Klicken Sie auf “Details” für eine Abfrage, um zu überprüfen, wie Besucher sie bei der Suche einbeziehen.

Keine Ergebnisse #

Abfragen, die keine Übereinstimmungen hatten. Dies kann aus verschiedenen Gründen geschehen, wie Besucher, die nach suchen:

• Produktauswahlen, die Sie noch nicht haben.
• Marken, die noch nicht in Ihrem Katalog sind.
• Wörter, die noch nicht Teil Ihrer Produkttexte sind.