Chat

Conversations

El Chat puede responder todo tipo de preguntas

Búsqueda de productos #

Los visitantes pueden encontrar productos usando lenguaje natural. Cuando una pregunta contiene restricciones claras—como marca, color, talla, categoría o precio—Chat las detecta y aplica filtros de producto. Ejemplos: “vestidos rojos por menos de $100”, “zapatillas Nike para correr talla 42” o “pantalones azules por menos de 200 EUR”.

Si una búsqueda filtrada no devuelve productos, Chat vuelve a intentarlo automáticamente con una búsqueda más amplia para que los visitantes sigan viendo artículos relevantes.

Los resultados de búsqueda funcionan con el mismo motor que tu Search en el sitio, proporcionando resultados consistentes y rápidos.

Semantic product search

Ordenación #

Los visitantes pueden ordenar productos usando lenguaje natural en cualquier idioma. Chat entiende la intención de ordenación a partir de frases como:

  • “refrigerador más barato” → muestra primero los refrigeradores de menor precio
  • “billigste køleskab” → funciona en danés
  • “günstigste Schuhe” → funciona en alemán

La ordenación funciona para precio, popularidad, fecha y otros atributos habituales.

Categorías inteligentes #

Cuando los visitantes piden productos, Chat selecciona inteligentemente todas las categorías relevantes para mostrar productos concretos en lugar de accesorios.

Por ejemplo, al pedir “refrigeradores”, se devuelven refrigeradores reales (independientes, integrados y mini neveras) en vez de productos de limpieza o accesorios que resulten más baratos.

Formatos de respuesta #

Chat decide de manera inteligente cómo presentar los resultados según la pregunta:

  • Respuesta directa: Para preguntas específicas como “¿Cuál es el refrigerador más barato?”, Chat responde con el nombre y precio del producto directamente en el mensaje
  • Carrusel de productos: Para búsquedas como “Muéstrame refrigeradores”, Chat muestra un carrusel de productos para exploración visual
  • Recomendación con razonamiento: Para preguntas como “¿Qué refrigerador recomiendas?”, Chat ofrece una recomendación con una breve explicación

Los nombres de productos mencionados en las respuestas son enlaces clicables que abren la página del producto directamente.

Presupuestos y marcas #

Cuando los visitantes mencionan un presupuesto o preferencia de marca, Chat busca utilizando múltiples estrategias para encontrar las mejores coincidencias. Filtra por presupuesto (con un pequeño margen), agrupa los resultados por relevancia y muestra la disponibilidad de stock para cada producto.

Ejemplos:

  • “Necesito un refrigerador Siemens por unos 7000 kr”
  • “Encuentra las mejores zapatillas para correr por menos de $150”
  • “Mejor chaqueta de invierno por menos de 2000 kr”

Cuando corresponde, Chat también incluye algunas alternativas que superan el presupuesto para comparar.

Modos de prioridad #

Los visitantes pueden expresar preferencias que influyen en cómo se priorizan los productos:

  • Mejor relación calidad-precio (predeterminado): Equilibra calidad y precio
  • Calidad premium: Prioriza opciones de gama alta
  • Precio más bajo: Muestra primero las opciones más baratas
  • Mejor valoradas: Da prioridad a los productos con mejores valoraciones

Comparación de productos #

Chat proporciona información sobre atributos específicos de un producto como el peso de una tienda de campaña. Chat es consciente del contexto y sabe en qué página está el visitante actualmente.

Comparing products

Historial del visitante #

Chat tiene acceso a los productos que el visitante ha visto recientemente durante su sesión de navegación. Esto permite que Chat haga referencia a productos previos en las conversaciones sin que el visitante tenga que describirlos de nuevo.

Por ejemplo, un visitante puede preguntar:

  • “¿Cuál de los productos que vi es el más barato?”
  • “Compara los dos refrigeradores que vi antes”
  • “¿La primera chaqueta que vi está disponible en otros colores?”

Esto hace que las conversaciones sean más naturales y eficientes, ya que los visitantes no tienen que repetir detalles de productos ni volver a páginas anteriores.

Complementarios y Alternativas #

Si un visitante aún no ha encontrado el producto adecuado, Chat puede mostrar artículos similares que están disponibles. Tal vez el producto que están explorando no era del color correcto, era demasiado caro o no era de la marca deseada.

También puede mostrar productos complementarios que combinan bien con el producto actual, para aumentar el tamaño de la cesta.

Chat utiliza el mismo motor de Recommendations que tus Recs en el sitio. Cuando un visitante pide alternativas o productos complementarios para un artículo (ya sea uno de los resultados de búsqueda en Chat o el producto que se está viendo), Chat presenta un carrusel de productos impulsado por la lógica, filtros y merchandising de tus Recs. Los visitantes verán los mismos productos que aparecen en los carruseles Recs relevantes en la página del producto.
  • Pregunta de manera natural, por ejemplo: “Muestra alternativas para el número 2” o “¿Qué combina bien con esta chaqueta?”
  • Si no hay recomendaciones disponibles para el artículo solicitado, Chat guiará al visitante a explorar las categorías de productos más relevantes e incluye enlaces directos a dichas categorías.
Alternative products

Responder preguntas #

Cualquier artículo o página que hayas escrito puede ser utilizada para responder preguntas. Páginas como Sobre Nosotros, Horario de Atención, Política de Devoluciones y otros contenidos informativos suelen ser muy relevantes para las consultas de los clientes.

Las publicaciones del blog también suelen tener mucha información útil sobre tus productos y tu sector. Chat puede usarlas para guiar a los clientes por tu tienda online.

Return policy

Atención al cliente #

Si el visitante lo solicita, Chat reenviará la consulta al email del servicio al cliente para que sea atendida por una persona.

Speak to customer service

Estado del pedido #

Chat puede responder preguntas relacionadas con el estado y entrega de su pedido, siempre y cuando estos datos se envíen a Clerk. Los clientes suelen preguntar dónde está su pedido, y Chat puede mostrarles un resumen de su estado, así como el enlace de seguimiento del paquete.

Consulta la página de configuración de Chat para más detalles sobre cómo configurarlo.

Order status

Atributos de datos #

Chat trabaja con los atributos de producto que sincronizas con Clerk. Entiende automáticamente cómo usar estos atributos cuando conversa con los clientes, siempre que tengan nombres significativos.

Por ejemplo, atributos como in_stock, variant_stocks, discount, delivery_time o available_sizes son entendidos de inmediato por la IA. Los utiliza para responder a preguntas como "¿Está disponible?", "¿Qué tallas hay?" o "¿Está en oferta?"

Esto también se aplica al estado de stock cuando tienes múltiples atributos que indican disponibilidad. Si tus datos de producto incluyen atributos como stock_count, warehouse_stock o preorder_available, la IA entiende el significado de cada uno y puede combinarlos para dar respuestas precisas sobre la disponibilidad.

Nombres significativos #

La clave para que Chat funcione bien con tus datos es utilizar nombres de atributos descriptivos. Compara estos ejemplos:

Nombre claroNombre poco claro
in_stockstatus_1
variant_stocksvs
discount_percentagedp
delivery_daysdd

Con nombres claros, la IA entiende de inmediato qué representa cada atributo. Los nombres poco claros requieren configuración adicional en Guidance para funcionar correctamente.

Orientaciones personalizadas #

Si tus atributos tienen nombres difíciles de cambiar, puedes explicárselos a la IA mediante Guidance. Esto te permite describir tu modelo de datos y cómo deben interpretarse los atributos al responder preguntas de clientes.

Como parte del ecosistema de Clerk, aprende y mejora de forma continua, ofreciendo una experiencia fluida en el idioma nativo de cada cliente. Una vez que Clerk está sincronizado con tu plataforma, la configuración es rápida y sencilla, convirtiéndose en una forma fácil de mejorar el recorrido del cliente y generar confianza en cada interacción.

Esta página ha sido traducida por una IA útil, por lo que puede contener errores de idioma. Muchas gracias por su comprensión.