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Usage

Comprende cómo Clerk.io mide el uso y los precios de cada producto.
Usage overview

En la página de Uso puedes ver el historial completo de uso para cada producto de Clerk y el uso estimado para el próximo mes.

Navega a la página de Uso haciendo clic en el menú desplegable Store en la esquina superior izquierda y luego en COMPANY NAME > Usage, o simplemente buscando Usage en la parte superior de la página.

Pricing Model #

La equidad es importante para nosotros, por eso solo contabilizamos uso cuando entregamos resultados correctamente. Si una búsqueda, recomendación o email no devuelve resultados, no se contabiliza ningún uso.

Queremos asegurarnos de que ganes la mayor cantidad de dinero posible y obtengas un ROI fantástico al utilizar nuestros productos.

Por eso tenemos una estructura de precios fija, basada únicamente en cuánto usas nuestros productos, en lugar de tomar un porcentaje de tus ventas.

Para cada producto, estarás en un nivel que permite un uso hasta ese umbral. Cuanto más alto sea tu nivel, más barato será cada uso individual.

Cuando tu uso está por encima o por debajo de tu nivel actual durante 3 meses consecutivos, tu suscripción se actualiza automáticamente. No tienes que preocuparte por limitaciones que impidan a tus clientes usar funciones críticas.

El uso se basa en la cantidad de búsquedas. Los diferentes diseños de Search definen esto de maneras ligeramente diferentes, para mantenerlo justo para ti.

Sabemos que los visitantes generalmente ven resultados varias veces mientras escriben. Por eso mostrar productos en Instant Search es más barato: cada resultado cuenta como 0.2 usos.

Cada tipo adicional de resultado mostrado, como categorías, sugerencias y páginas, también contará como 0.2 usos cada uno. Solo se contabiliza el uso cuando se muestran resultados.

Por lo tanto, un Instant Search que muestra Products, Categories, Pages y Suggestions cuenta como 0.8 usos cuando se muestran resultados.

Search Page & Omnisearch #

Cuando se muestran resultados, esto es 1 uso, sin importar cuántos elementos se muestren a la vez.

Hacer clic en un filtro o en un botón de “cargar más resultados” también cuenta como 1 uso ya que efectivamente muestra un nuevo conjunto de resultados.

Recommendations #

El uso se basa en banners de recomendaciones cargados. No importa cuántos productos se muestran por banner.

Por ejemplo, cuando un cliente entra en una Home Page con 3 banners, esto es 3 usos. Cuando un cliente entra en tu página de producto que tiene los banners de cross-sell y alternativas, esto es 2 usos.

Chat #

El uso se basa en conversaciones. Cada vez que un visitante inicia una nueva conversación, esto cuenta como 1 uso, sin importar cuántos mensajes se intercambien.

Los chats son por sesión, lo que significa que si un visitante continúa una conversación desde el día anterior, esto también cuenta como una nueva conversación.

Puedes ver todas las conversaciones en el menú Chat > Conversations.

Email #

El uso se mide de manera diferente para los emails enviados por Clerk y las recomendaciones incrustadas en tu plataforma de email.

Sending Emails #

El uso se basa en emails enviados.

Por ejemplo, si envías 15.000 emails durante un mes, esto contará como 15.000 usos.

Email Embeds #

El uso se basa en emails abiertos.

Por ejemplo, si tienes 25.000 emails abiertos que contienen recomendaciones, esto cuenta como 25.000 usos. El uso se mide cada vez que se abre un email, incluso si es el mismo email abierto varias veces por un usuario.

Audience #

El uso se basa en la cantidad de perfiles de clientes. Un perfil de cliente es una dirección de email o ID con al menos 1 pedido asociado.

Por ejemplo, si tienes 22.000 direcciones de email en my.clerk.io, entonces estarás en el nivel “hasta 25.000 clientes”.

El uso de Audience se cuenta diariamente. Cada día se cuenta como 1/30 del total de direcciones de email en ese día, para distribuirlo a lo largo del mes. Al final de cada mes, tendrás una cantidad realista de clientes que estuvieron disponibles durante el mes.

Esta página ha sido traducida por una IA útil, por lo que puede contener errores de idioma. Muchas gracias por su comprensión.