Embeds

Muestra recomendaciones totalmente automatizadas en tus emails

Conceptos básicos #

Estos se utilizan para incrustar recomendaciones directamente en cualquier correo electrónico dentro de cualquier cliente de correo electrónico. Es la forma más fácil y flexible de mejorar los flujos de correo electrónico existentes usando Clerks AI.

Las recomendaciones de correo electrónico incrustadas consisten en un Embed donde configuras el nombre, la lógica de producto y otros ajustes, y un Design que controla el aspecto y la sensación de las recomendaciones.

Una vez que hayas configurado tu Embed y Design, puedes simplemente copiar y pegar el embedcode en tu plataforma de correo electrónico, para mostrar los resultados en esa ubicación.

Configuración #

Cada recomendación de correo electrónico incrustada tiene varios ajustes que te permiten adaptarla a tu configuración única de correo electrónico.

Product logics #

Email viene con un amplio conjunto de Product Logics que puedes usar para mostrar recomendaciones.

Van desde opciones generales, como Best Sellers o Hot Products, hasta opciones completamente personalizadas como Recommendations Based On Orders. Los Product Logics se configuran en la página de Embed de una recomendación de correo electrónico incrustada.

Plataforma de correo electrónico #

Clerk dispone de integraciones con una amplia variedad de plataformas de correo electrónico. Para las recomendaciones incrustadas, las integraciones se utilizan para extraer dos piezas específicas de información del cliente de correo electrónico, mediante merge tags:

La dirección de correo electrónico del destinatario, para personalizar con lógicas de producto específicas.
Un cachebuster que añade un valor único para cada correo enviado, para evitar el almacenamiento en caché, que de otro modo mostraría los mismos productos en varios correos.

Al elegir tu plataforma de la lista, estas merge tags se añaden al embedcode automáticamente.

Si tu plataforma de correo electrónico aún no forma parte de la lista de integraciones, simplemente elige Other y añade las merge tags manualmente.

Argumentos extra #

Algunas lógicas requieren añadir información adicional, como IDs de categoría o palabras clave, que se agregan en la pestaña Insert into e-mail.

Embedcode #

Cuando un usuario abre un correo electrónico que contiene un embedcode, se realiza una llamada a la API de Clerk para obtener los productos, los cuales se renderizan mediante el diseño que has configurado en un navegador sin cabeza, y se devuelven como una imagen para mostrarse en el correo.

Estructura #

A continuación se muestra un ejemplo de embedcode que muestra 2 productos. Cada producto consta de un enlace a la página del producto y una imagen que muestra el producto.

<center> 
    <a  class="clerk-email-product" 
        href="https://api.clerk.io/v2/campaigns/click?key=Ipkv9tKfxRdpLv3mpMhqxfWGNdqugE0c&embed=personalised-recommendations&email={{ email }}&n=0&v={% current_day %}{% current_month_name %}{% current_year %}&append=utm_source%3Dclerk%26utm_medium%3Demail%26utm_campaign%3Dpersonalised-recommendations%26utm_content%3Dclerk-recommendations&keywords=star%20wars" 
        target="_blank" 
        style="text-decoration: none; ">
        <img src="https://api.clerk.io/v2/campaigns/embed?key=Ipkv9tKfxRdpLv3mpMhqxfWGNdqugE0c&embed=personalised-recommendations&email={{ email }}&n=0&v={% current_day %}{% current_month_name %}{% current_year %}&append=utm_source%3Dclerk%26utm_medium%3Demail%26utm_campaign%3Dpersonalised-recommendations%26utm_content%3Dclerk-recommendations&keywords=star%20wars" />
    </a>
    <a  class="clerk-email-product" 
        href="https://api.clerk.io/v2/campaigns/click?key=Ipkv9tKfxRdpLv3mpMhqxfWGNdqugE0c&embed=personalised-recommendations&email={{ email }}&n=1&v={% current_day %}{% current_month_name %}{% current_year %}&append=utm_source%3Dclerk%26utm_medium%3Demail%26utm_campaign%3Dpersonalised-recommendations%26utm_content%3Dclerk-recommendations&keywords=star%20wars" 
        target="_blank" 
        style="text-decoration: none; ">
        <img src="https://api.clerk.io/v2/campaigns/embed?key=Ipkv9tKfxRdpLv3mpMhqxfWGNdqugE0c&embed=personalised-recommendations&email={{ email }}&n=1&v={% current_day %}{% current_month_name %}{% current_year %}&append=utm_source%3Dclerk%26utm_medium%3Demail%26utm_campaign%3Dpersonalised-recommendations%26utm_content%3Dclerk-recommendations&keywords=star%20wars" />
    </a>
</center>

Los enlaces utilizan llamadas a campaigns/click, lo que redirige al cliente a través del sistema de seguimiento de Clerk y luego a la página del producto.

Las imágenes utilizan llamadas a campaigns/embed, que devuelve la imagen que se mostrará en el correo electrónico.

Parámetros #

Estos son los datos usados en las llamadas a la API:

Parámetro	Descripción
`key`	La clave de API de la tienda
`embed`	Una referencia al ID del contenido que creaste
`email`	La dirección de correo electrónico del destinatario, añadida por tu plataforma de correo electrónico mediante una merge tag
`n`	La posición del producto en la lista de recomendaciones, comenzando en el índice 0
`v`	El cachebuster, por ejemplo, una marca de tiempo o ID de campaña para evitar el almacenamiento en caché.
`append`	Parámetros adicionales que deben incluirse como parámetros de consulta cuando Clerk dirige al usuario a la página del producto. Por defecto, estos son códigos UTM usados para el seguimiento en Google Analytics.
`keywords`	Solo se añade para recomendaciones por palabra clave. Contiene las palabras clave codificadas en URL para mostrar las recomendaciones.
`category`	Solo se añade para recomendaciones por categoría. Contiene el ID de la categoría de la que mostrar productos.
`products`	Solo se añade para Best Cross-Sell y Best Alternatives. Contiene el ID o IDs del/los producto(s) para los cuales mostrar recomendaciones.
`filter`	Argumento opcional para añadir filtros dinámicos a las recomendaciones, basado en nuestra función de Filters.

El cachebuster es necesario porque un solo embedcode de recomendaciones puede usarse para mostrar productos en miles de correos electrónicos, ya que simplemente realiza llamadas a la API de Clerk cuando el correo es abierto por un usuario.

Como el enlace de la imagen permanece igual, muchos clientes de correo electrónico lo almacenan en caché y muestran los mismos productos en vez de hacer una nueva llamada a la API. El cachebuster asegura que los clientes de correo electrónico vean cada correo como una solicitud única.

Seguimiento #

El rendimiento de las recomendaciones incrustadas se monitorea mediante los parámetros URL incluidos cuando el usuario es dirigido a la página del producto.

Estructura #

La URL de destino incluye:

Códigos UTM de Google Analytics
Parámetros de seguimiento propios de Clerk que son identificados por Clerk.js.

Aquí tienes un ejemplo de una URL:

https://www.theschwartz.com/?utm_source=clerk&utm_medium=email&utm_campaign=personalised-recommendations&utm_content=clerk-recommendations&clerk_product=28081&clerk_labels=Personalised+Recommendations&clerk_api=recommendations%2Akeywords&clerk_n=0&clerk_external=1&clerk_email=gAAAAABnoLO_YDvTRvfT4ed8pRIYjqQzo38JtrdwRIM-VYDuJO8awxImzfgDB3M-Jfr29WUoayvYNV4XxqixK3-bvukeYy6uDEgRfvuomLxhpVLVn6xoUPk%3D

Parámetros #

Los parámetros UTM para Google Analytics se pueden modificar para adaptar el seguimiento que deseas en Tracking Code bajo Insert into e-mail, mientras que los parámetros de Clerk se añaden automáticamente en la solicitud API a campaigns/click.

Los parámetros incluidos son:

Parámetro	Descripción
`utm_source`	Fuente del tráfico, en este caso, Clerk.
`utm_medium`	Medio de marketing, en este caso, email.
`utm_campaign`	Campaña de marketing, basada en el nombre del Contenido.
`utm_content`	Pieza de contenido específica, que es clerk-recommendations.
`clerk_product`	El ID del producto clicado.
`clerk_labels`	La etiqueta configurada para el Contenido.
`clerk_api`	Endpoint API usado para la recomendación.
`clerk_n`	Posición del producto en la lista de recomendaciones.
`clerk_external`	Indica a Clerk que el producto fue clicado fuera de la tienda online.
`clerk_email`	Dirección de correo del destinatario como cadena codificada.

Esta página ha sido traducida por una IA útil, por lo que puede contener errores de idioma. Muchas gracias por su comprensión.