How Product Logics Work

Clerk está construido en torno a una potente API que ofrece muchas formas diferentes de mostrar resultados a los clientes. Estas se denominan Product Logics y ofrecen diversas funcionalidades adaptadas a distintos casos de uso.

Este artículo explica las lógicas disponibles para Email y cómo funcionan.

Los nombres de estas Product Logics coinciden con lo que ves en el backend de my.clerk.io al usar Content. Cada una de ellas tiene un Endpoint correspondiente en la API de Clerk, el cual puedes consultar en nuestra documentación para desarrolladores utilizando los enlaces proporcionados a continuación.

Best Sellers #

Endpoint: recommendations/popular

Muestra los productos más populares de tu tienda, específicamente aquellos que han sido incluidos en la mayor cantidad de pedidos durante un período prolongado. La cantidad del mismo producto en cada pedido no afecta este ranking. Generalmente, permanece igual durante períodos prolongados mientras mantengas los mismos productos en stock.

Hot Products #

Endpoint: recommendations/trending

Destaca los artículos que han tenido un reciente aumento en ventas. No hay un período fijo de tiempo; en cambio, se calcula dinámicamente en función de los cambios en las ventas de productos. Por ejemplo, si un producto normalmente se vende tres veces por semana pero de repente se vende 20 veces en dos días, se identifica como trending.

Newest Products #

Endpoint: recommendations/new

Muestra los artículos que se añadieron más recientemente a tu tienda, mostrando primero los más recientes. Se requiere que el atributo “age” o “created_at” esté disponible en los productos.

Best Sellers In Category #

Endpoint: recommendations/category/popular

Muestra los productos más populares dentro de una categoría específica.

Hot Product In Category #

Endpoint: recommendation/category/trending

Destaca los productos que recientemente han experimentado un aumento en ventas dentro de una categoría específica.

Newest Products In Category #

Endpoint: recommendations/category/new

Muestra los productos más recientes añadidos a una categoría específica, ordenados por los artículos más nuevos primero. Esto requiere que el atributo “age” o “created_at” esté presente en los productos.

Best Alternative Products #

Endpoint: recommendations/substituting

Muestra los artículos más similares al producto que se está visualizando, ordenados por popularidad. Compara productos en base a atributos disponibles como name, brand, category, price y otros datos relevantes.

Fallbacks #

Si se proporciona un ID de producto desconocido, se mostrarán Visitor Recommendations. Si el visitante es desconocido, se muestran Best Sellers.

Best Cross-Sell Products #

Endpoint: recommendations/complementary

Muestra los artículos que probablemente se compren junto con el producto que se está visualizando. Considera productos que comúnmente se compran juntos y aquellos que probablemente se complementan entre sí, como un cinturón con unos pantalones.

Lo hace analizando los patrones habituales de compra para mostrar recomendaciones adecuadas, incluso para productos que aún no se han comprado juntos.

Ejemplo: si es normal comprar unas botas de fútbol y espinilleras de la misma marca y color, Clerk priorizará estos pares para todas las marcas y colores incluso si aún no se han vendido juntos.

Fallbacks #

Si se proporciona un ID de producto desconocido, se mostrarán Visitor Recommendations. Si el visitante es desconocido, se muestran Best Sellers.

Most Sold With #

Endpoint: recommendations/most_sold_with

Identifica productos que han sido frecuentemente comprados junto con cualquier producto o conjunto de productos determinado. Esta lógica es más simple que Best Cross-Sell Products, ya que solo cuenta los artículos que se vendieron junto con el/los producto(s) especificados sin predecir nada.

Recommendations Based On Keywords #

Endpoint: recommendations/keywords

Muestra productos que coinciden con una palabra clave o frase específica, ordenados por su rendimiento de ventas.

Specific Products #

No tiene un endpoint ya que es exclusivo de my.clerk.io.

Muestra exactamente los productos especificados. Si en algún momento el Number of products es mayor que el producto seleccionado, los resultados se complementarán con Best Sellers.

Esto también ocurre si algunos productos seleccionados se eliminan de Clerk, por ejemplo, cuando se quedan sin stock.

Esta lógica no se ve afectada por Merchandising porque devuelve exactamente los productos que seleccionas, sin lógica adicional.

Visitor Recommendations #

Endpoint: recommendations/visitor/complementary

Muestra los productos que un visitante tiene más probabilidad de comprar en función de su navegación reciente. Combina recomendaciones de cross-sell y alternativas para encontrar las mejores coincidencias para cada visitante.

Fallbacks #

Si el visitante es desconocido, se muestran Best Sellers.

Visitor Alternatives #

Endpoint: recommendations/visitor/substituting

Muestra productos similares que es probable que un visitante compre, basándose en su historial de navegación reciente.

Fallbacks #

Si el visitante es desconocido, se muestran Best Sellers.

Visitor Click History #

Endpoint: recommendations/visitor/history

Muestra los productos exactos en los que un visitante ha hecho clic.

Esta lógica no se ve afectada por Merchandising porque refleja el propio historial de clics del visitante sin lógica adicional.

Fallbacks #

Se muestran Best Sellers cuando el visitante es desconocido.

Recommendations Based On Orders #

Endpoint: recommendations/customer/complementary

Muestra los productos que un cliente tiene más probabilidad de comprar en función de sus compras anteriores. Combina cross-sell y alternativas para encontrar las mejores recomendaciones.

Fallbacks #

Si el cliente es desconocido, se mostrarán Visitor Recommendations. Si el visitante es desconocido, se muestran Best Sellers.

Similar To Order History #

Endpoint: recommendations/customer/substituting

Muestra artículos similares que un cliente tiene más probabilidad de comprar, en función de sus compras anteriores.

Fallbacks #

Si el cliente es desconocido, se mostrarán Visitor Recommendations. Si el visitante es desconocido, se muestran Best Sellers.

Customer Order History #

Endpoint: recommendations/customer/history

Muestra los productos exactos que un cliente ha comprado.

Esta lógica no se ve afectada por Merchandising porque refleja el propio historial de compras del cliente sin lógica adicional.

Fallbacks #

Se muestran Best Sellers cuando el visitante es desconocido.

What Customers Look At Right Now #

Endpoint: recommendations/currently_watched

Muestra los productos más recientemente clicados por cualquier visitante en el sitio web.

Esta lógica no se ve afectada por Merchandising porque refleja la actividad de clics de todo el sitio sin lógica adicional.

Recently Purchased Products #

Endpoint: recommendations/recently_bought

Muestra los artículos comprados más recientemente por cualquier cliente en el sitio web.

Esta lógica no se ve afectada por Merchandising porque refleja la actividad de compras de todo el sitio sin lógica adicional.

Best Page Alternatives #

Endpoint: recommendations/page/substituting

Sugiere páginas similares a la que se está visualizando. Analiza el cuerpo del texto de cada página para identificar palabras clave asociadas a otras páginas relevantes.

Pages Related To A Product #

Endpoint: recommendations/page/product

Encuentra las páginas que mejor coinciden con el producto que se está visualizando. Analiza los datos de los productos y los compara con páginas que mencionan el producto o conceptos relacionados.

Pages Related To A Category #

Endpoint: recommendations/page/category

Encuentra las páginas que mejor coinciden con la categoría que se está visualizando. Analiza los datos de la categoría y los compara con páginas que mencionan la categoría o conceptos relacionados.

Products Related To A Page #

Endpoint: recommendations/page/related_products

Muestra los productos que mejor coinciden con la página que se está visualizando, ordenados por popularidad. Analiza el texto de la página para identificar palabras clave relevantes para productos específicos.

Categories Related To A Page #

Endpoint: recommendations/page/related_categories

Encuentra las categorías que mejor coinciden con la página que se está visualizando, ordenadas por la popularidad de los productos dentro de ellas. Analiza el texto de la página para encontrar palabras clave asociadas con categorías específicas.