How Product Logics Work
Clerk está construido alrededor de una poderosa API que ofrece muchas formas diferentes de mostrar resultados a los clientes. Estas se llaman Product Logics y ofrecen diversas funcionalidades adecuadas a diferentes casos de uso.
Este artículo explica las lógicas disponibles para Recomendaciones y cómo funcionan.
Los nombres de estas Product Logics coinciden con lo que ves en el backend de my.clerk.io al usar Content. Cada una de ellas tiene un Endpoint correspondiente en la API de Clerk, que puedes inspeccionar en nuestra documentación para desarrolladores utilizando los enlaces proporcionados a continuación.
En nuestro canal de YouTube, también tenemos varios videos que describen cómo funcionan estas lógicas. Míralos aquí.
Best Sellers #
Endpoint:
recommendations/popular
Video: Ver en YouTube
Muestra los productos más populares en tu tienda, específicamente aquellos que han sido incluidos en los más pedidos durante un período prolongado. La cantidad del mismo producto en cada pedido no impacta en este ranking. Generalmente permanece igual durante períodos más largos siempre que mantengas los mismos productos en stock.
Hot Products #
Endpoint:
recommendations/trending
Video: Ver en YouTube
Destaca artículos que han tenido un aumento reciente en ventas. No hay un plazo fijo; en su lugar, se calcula dinámicamente en función de los cambios en las ventas de productos. Por ejemplo, si un producto normalmente se vende tres veces a la semana pero de repente se vende 20 veces en dos días, se identifica como tendencia.
Newest Products #
Endpoint:
recommendations/new
Video: Ver en YouTube
Muestra los artículos que se han agregado más recientemente a tu tienda, con los más recientes mostrados primero. Requiere que el atributo “age” o “created_at” esté disponible en los productos.
Best Sellers In Category #
Endpoint:
recommendations/category/popular
Video: Ver en YouTube
Muestra los productos más populares dentro de una categoría específica.
Hot Product In Category #
Endpoint:
recommendation/category/trending
Video: Ver en YouTube
Destaca productos que han visto recientemente un aumento en ventas dentro de una categoría específica.
Newest Products In Category #
Endpoint:
recommendations/category/new
Video: Ver en YouTube
Muestra los últimos productos agregados a una categoría específica, ordenados por los artículos más nuevos primero. Esto requiere que el atributo “age” o “created_at” esté presente en los productos.
Best Alternative Products #
Endpoint:
recommendations/substituting
Video: Ver en YouTube
Muestra los artículos más similares al producto que se está viendo, ordenados por popularidad. Compara productos en función de atributos disponibles como nombre, marca, categoría, precio y otros datos relevantes.
Fallbacks #
Si se proporciona un ID de producto desconocido, se muestran las Recomendaciones para Visitantes. Si el visitante es desconocido, se muestran los Best Sellers.
Best Cross-Sell Products #
Endpoint:
recommendations/complementary
Video: Ver en YouTube
Muestra los artículos que probablemente se compren con el producto que se está viendo. Considera productos que se compran comúnmente juntos y aquellos que probablemente se complementen entre sí, como un cinturón con pantalones.
Esto se hace analizando patrones de compra típicos para mostrar recomendaciones adecuadas, incluso para productos que aún no se han comprado juntos.
Por ejemplo, si es normal comprar un par de botas de fútbol y espinilleras de la misma marca y color, Clerk priorizará estos pares para todas las marcas y colores, incluso si no se han vendido juntos aún.
Fallbacks #
Si se proporciona un ID de producto desconocido, se muestran las Recomendaciones para Visitantes. Si el visitante es desconocido, se muestran los Best Sellers.
Most Sold With #
Endpoint:
recommendations/most_sold_with
Identifica productos que se han comprado frecuentemente junto a cualquier producto o conjunto de productos dado. Esta lógica es más simple que la de Best Cross-Sell Products, ya que solo cuenta los artículos que se han vendido con el producto(s) especificado(s), sin predecir nada.
Recommendations Based On Keywords #
Endpoint:
recommendations/keywords
Video: Ver en YouTube
Muestra productos que coinciden con una palabra clave o frase específica, ordenados por su rendimiento en ventas.
Specific Products #
No tiene un endpoint ya que es exclusivo de my.clerk.io.
Muestra exactamente los productos especificados. Si en algún momento el Número de productos es mayor que el producto seleccionado, los resultados se complementarán con Best Sellers.
Esto también sucede si algunos productos seleccionados son eliminados de Clerk, como cuando se agotan.
Visitor Recommendations #
Endpoint:
recommendations/visitor/complementary
Video: Ver en YouTube
Muestra productos que un visitante es más probable que compre en función de su navegación reciente. Combina recomendaciones de cross-sell y alternativas para encontrar las mejores coincidencias para cada visitante.
Fallbacks #
Si el visitante es desconocido, se muestran los Best Sellers.
Visitor Alternatives #
Endpoint:
recommendations/visitor/substituting
Video: Ver en YouTube
Muestra productos similares que probablemente comprará un visitante, basado en su historial de navegación reciente.
Fallbacks #
Si el visitante es desconocido, se muestran los Best Sellers.
Visitor Click History #
Endpoint:
recommendations/visitor/history
Muestra los productos exactos en los que un visitante ha hecho clic.
Recommendations Based On Orders #
Endpoint:
recommendations/customer/complementary
Video: Ver en YouTube
Muestra productos que un cliente es más probable que compre, basado en sus compras pasadas. Combina cross-sell y alternativas para encontrar las mejores recomendaciones.
Fallbacks #
Si el cliente es desconocido, se muestran las Recomendaciones para Visitantes. Si el visitante es desconocido, se muestran los Best Sellers.
Similar To Order History #
Endpoint:
recommendations/customer/substituting
Video: Ver en YouTube
Muestra artículos similares que un cliente es más probable que compre, basado en sus compras pasadas.
Fallbacks #
Si el cliente es desconocido, se muestran las Recomendaciones para Visitantes. Si el visitante es desconocido, se muestran los Best Sellers.
Customer Order History #
Endpoint:
recommendations/customer/history
Muestra los productos exactos que un cliente ha comprado.
What Customers Look At Right Now #
Endpoint:
recommendations/currently_watched
Muestra los productos más recientemente clicados por cualquier visitante en el sitio web.
Recently Purchased Products #
Endpoint:
recommendations/recently_bought
Muestra artículos comprados más recientemente por cualquier cliente en el sitio web.
Best Page Alternatives #
Endpoint:
recommendations/page/substituting
Video: Ver en YouTube
Sugiere páginas similares a la que se está viendo actualmente. Analiza el cuerpo de texto de cada página para identificar palabras clave asociadas con otras páginas relevantes.
Pages Related To A Product #
Endpoint:
recommendations/page/product
Video: Ver en YouTube
Encuentra las páginas que mejor coinciden con el producto que se está viendo. Analiza los datos del producto y los compara con páginas que mencionan el producto o conceptos relacionados.
Pages Related To A Category #
Endpoint:
recommendations/page/category
Video: Ver en YouTube
Encuentra las páginas que mejor coinciden con la categoría que se está viendo. Analiza los datos de la categoría y los compara con páginas que mencionan la categoría o conceptos relacionados.
Products Related To A Page #
Endpoint:
recommendations/page/related_products
Video: Ver en YouTube
Muestra los productos que mejor coinciden con la página que se está viendo, ordenados por popularidad. Analiza el texto de la página para identificar palabras clave relevantes para productos específicos.
Categories Related To A Page #
Endpoint:
recommendations/page/related_categories
Video: Ver en YouTube
Encuentra las categorías que mejor coinciden con la página que se está viendo, ordenadas por la popularidad de los productos dentro de ellas. Analiza el texto de la página para encontrar palabras clave asociadas con categorías específicas.
Esta página ha sido traducida por una IA útil, por lo que puede contener errores de idioma. Muchas gracias por su comprensión.