How Product Logics Work

Clerk está construido en torno a una potente API que ofrece muchas formas diferentes de mostrar resultados a los clientes. Estos se llaman Product Logics y ofrecen diversas funcionalidades adaptadas a diferentes casos de uso.

Este artículo explica las lógicas disponibles para Recommendations y cómo funcionan.

Los nombres de estos Product Logics coinciden con lo que ves en el backend de my.clerk.io cuando utilizas Sliders. Cada uno de ellos tiene un Endpoint correspondiente en la API de Clerk, que puedes consultar en nuestra documentación para desarrolladores utilizando los enlaces que aparecen a continuación.

En nuestro canal de YouTube, también tenemos varios videos que explican cómo funcionan estas lógicas. Míralos aquí.

Best Sellers #

Endpoint: recommendations/popular

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Muestra los productos más populares de tu tienda, concretamente aquellos que han sido incluidos en el mayor número de pedidos durante un periodo prolongado. La cantidad del mismo producto en cada pedido no afecta a este ranking. Generalmente permanece igual durante largos periodos, siempre que mantengas los mismos productos en stock.

Hot Products #

Endpoint: recommendations/trending

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Destaca los artículos que han tenido un aumento reciente en ventas. No hay un periodo de tiempo fijo; en su lugar, se calcula dinámicamente en función de los cambios en las ventas de productos. Por ejemplo, si un producto normalmente vende tres veces a la semana pero de repente se vende 20 veces en dos días, se identifica como tendencia.

Newest Products #

Endpoint: recommendations/new

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Muestra los artículos que se añadieron más recientemente a tu tienda, mostrando primero los más nuevos. Requiere que el atributo “age” o “created_at” esté disponible en los productos.

Best Sellers In Category #

Endpoint: recommendations/category/popular

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Muestra los productos más populares dentro de una categoría específica.

Hot Product In Category #

Endpoint: recommendation/category/trending

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Destaca los productos que han experimentado un reciente aumento de ventas dentro de una categoría específica.

Newest Products In Category #

Endpoint: recommendations/category/new

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Muestra los productos más nuevos añadidos a una categoría específica, ordenados primero por los más recientes. Esto requiere que el atributo “age” o “created_at” esté presente en los productos.

Best Alternative Products #

Endpoint: recommendations/substituting

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Muestra los artículos más similares al producto que se está viendo, ordenados por popularidad. Compara productos según atributos disponibles como name, brand, category, price y otros datos relevantes.

Fallbacks #

Si se proporciona un ID de producto desconocido, se muestran las Visitor Recommendations. Si el visitante es desconocido, se muestran los Best Sellers.

Best Cross-Sell Products #

Endpoint: recommendations/complementary

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Muestra los artículos que con mayor probabilidad se comprarán junto con el producto que se está viendo. Toma en cuenta productos que normalmente se compran juntos y aquellos que probablemente se complementan, como un cinturón con unos pantalones.

Hace esto analizando patrones de compra típicos para mostrar recomendaciones adecuadas, incluso para productos que aún no se han comprado juntos.

Por ejemplo, si es habitual comprar botas de fútbol y espinilleras de la misma marca y color, Clerk priorizará estos pares para todas las marcas y colores aunque todavía no se hayan vendido juntos.

Fallbacks #

Si se proporciona un ID de producto desconocido, se muestran las Visitor Recommendations. Si el visitante es desconocido, se muestran los Best Sellers.

Most Sold With #

Endpoint: recommendations/most_sold_with

Identifica los productos que se han comprado con mayor frecuencia junto con cualquier producto o conjunto de productos dados. Esta lógica es más simple que Best Cross-Sell Products, ya que solo cuenta los artículos que se han vendido junto con el/los producto(s) especificado(s), sin hacer predicciones.

Recommendations Based On Keywords #

Endpoint: recommendations/keywords

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Muestra productos que coinciden con una palabra clave o frase específica, ordenados según su rendimiento de ventas.

Specific Products #

No tiene un endpoint porque es exclusivo de my.clerk.io.

Muestra exactamente los productos especificados. Si en algún momento el Number of products es mayor que los productos seleccionados, los resultados se complementarán con Best Sellers.

Esto también ocurre si algunos productos seleccionados se eliminan de Clerk, por ejemplo, cuando se agotan.

Esta lógica no se ve afectada por Merchandising porque devuelve exactamente los productos que seleccionas, sin lógica adicional.

Visitor Recommendations #

Endpoint: recommendations/visitor/complementary

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Muestra los productos que un visitante tiene más probabilidades de comprar según su navegación reciente. Combina cross-sell y alternativas para encontrar las mejores coincidencias para cada visitante.

Fallbacks #

Si el visitante es desconocido, se muestran los Best Sellers.

Visitor Alternatives #

Endpoint: recommendations/visitor/substituting

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Muestra productos similares que probablemente compre un visitante, basándose en su historial de navegación reciente.

Fallbacks #

Si el visitante es desconocido, se muestran los Best Sellers.

Visitor Click History #

Endpoint: recommendations/visitor/history

Muestra exactamente los productos en los que un visitante ha hecho clic.

Esta lógica no se ve afectada por Merchandising porque refleja el historial de clics del visitante sin lógica adicional.

Recommendations Based On Orders #

Endpoint: recommendations/customer/complementary

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Muestra los productos que un cliente tiene más probabilidades de comprar, según sus compras anteriores. Combina cross-sell y alternativas para encontrar las mejores recomendaciones.

Fallbacks #

Si el cliente es desconocido, se muestran las Visitor Recommendations. Si el visitante es desconocido, se muestran los Best Sellers.

Similar To Order History #

Endpoint: recommendations/customer/substituting

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Muestra artículos similares que un cliente probablemente comprará, según sus compras anteriores.

Fallbacks #

Si el cliente es desconocido, se muestran las Visitor Recommendations. Si el visitante es desconocido, se muestran los Best Sellers.

Customer Order History #

Endpoint: recommendations/customer/history

Muestra exactamente los productos que un cliente ha comprado.

Esta lógica no se ve afectada por Merchandising porque refleja el historial de compras del cliente sin lógica adicional.

What Customers Look At Right Now #

Endpoint: recommendations/currently_watched

Muestra los productos más recientemente clicados por cualquier visitante en el sitio web.

Esta lógica no se ve afectada por Merchandising porque refleja la actividad de clics en todo el sitio sin lógica adicional.

Recently Purchased Products #

Endpoint: recommendations/recently_bought

Muestra los artículos comprados más recientemente por cualquier cliente en el sitio web.

Esta lógica no se ve afectada por Merchandising porque refleja la actividad de compras en todo el sitio sin lógica adicional.

Best Page Alternatives #

Endpoint: recommendations/page/substituting

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Sugiere páginas similares a la que se está viendo actualmente. Analiza el cuerpo de texto de cada página para identificar palabras clave asociadas a otras páginas relevantes.

Pages Related To A Product #

Endpoint: recommendations/page/product

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Encuentra las páginas que mejor coinciden con el producto que se está viendo. Analiza los datos del producto y los compara con páginas que mencionan el producto o conceptos relacionados.

Pages Related To A Category #

Endpoint: recommendations/page/category

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Encuentra las páginas que mejor coinciden con la categoría que se está viendo. Analiza los datos de la categoría y los compara con páginas que mencionan la categoría o conceptos relacionados.

Products Related To A Page #

Endpoint: recommendations/page/related_products

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Muestra los productos que mejor coinciden con la página que se está viendo, ordenados por popularidad. Analiza el texto de la página para identificar palabras clave relevantes para productos específicos.

Categories Related To A Page #

Endpoint: recommendations/page/related_categories

Video: Ver en YouTube

Encuentra las categorías que mejor coinciden con la página que se está viendo, ordenadas por la popularidad de los productos dentro de ellas. Analiza el texto de la página para encontrar palabras clave asociadas a categorías específicas.