How Product Logics Work
Clerk è costruito attorno a una potente API che offre molti modi diversi per mostrare i risultati ai clienti. Questi sono chiamati Product Logics e offrono varie funzionalità adatte a diversi casi d’uso.
Questo articolo spiega le logiche disponibili per Email e come funzionano.
I nomi di questi Product Logics corrispondono a ciò che vedi nel backend di my.clerk.io quando utilizzi Content. Ognuno di essi ha un Endpoint corrispondente nell’API di Clerk, che puoi consultare nella nostra documentazione per sviluppatori utilizzando i link forniti di seguito.
Best Sellers #
Endpoint:
recommendations/popular
Mostra i prodotti più popolari nel tuo negozio, in particolare quelli che sono stati inclusi nel maggior numero di ordini su un lungo periodo di tempo. La quantità dello stesso prodotto in ogni ordine non influisce su questa classifica. In genere rimane stabile per lunghi periodi fintanto che mantieni gli stessi prodotti in stock.
Hot Products #
Endpoint:
recommendations/trending
Evidenzia gli articoli che hanno avuto un recente aumento nelle vendite. Non esiste un intervallo di tempo fisso—invece, viene calcolato dinamicamente in base alle variazioni nelle vendite dei prodotti. Per esempio, se un prodotto normalmente vende tre volte a settimana ma improvvisamente vende 20 volte in due giorni, viene identificato come trending.
Newest Products #
Endpoint:
recommendations/new
Mostra gli articoli aggiunti più recentemente nel tuo negozio, con i più nuovi mostrati per primi. Richiede che sia disponibile l’attributo “age” oppure “created_at” sui prodotti.
Best Sellers In Category #
Endpoint:
recommendations/category/popular
Mostra i prodotti più popolari all’interno di una categoria specifica.
Hot Product In Category #
Endpoint:
recommendation/category/trending
Evidenzia i prodotti che hanno recentemente visto un aumento delle vendite all’interno di una categoria specifica.
Newest Products In Category #
Endpoint:
recommendations/category/new
Mostra i prodotti più recenti aggiunti a una categoria specifica, ordinati dai più nuovi. Questo richiede che sia presente l’attributo “age” oppure “created_at” sui prodotti.
Best Alternative Products #
Endpoint:
recommendations/substituting
Mostra gli articoli più simili al prodotto visualizzato, ordinati per popolarità. Confronta i prodotti in base ad attributi disponibili come name, brand, category, price e altri dati rilevanti.
Fallbacks #
Se viene fornito un ID prodotto sconosciuto, vengono mostrate le Visitor Recommendations. Se il visitatore è sconosciuto, vengono mostrati i Best Sellers.
Best Cross-Sell Products #
Endpoint:
recommendations/complementary
Mostra gli articoli più probabilmente acquistati insieme al prodotto visualizzato. Considera i prodotti che vengono comunemente acquistati insieme e quelli che sono probabili complementi, come una cintura con i pantaloni.
Lo fa analizzando i tipici pattern di acquisto, per mostrare le migliori recommendations, anche per prodotti che non sono ancora stati acquistati insieme.
Ad esempio, se è normale acquistare scarpe da calcio e parastinchi dello stesso marchio e colore, Clerk darà priorità a queste combinazioni per tutti i marchi e colori anche se non hanno ancora venduto insieme.
Fallbacks #
Se viene fornito un ID prodotto sconosciuto, vengono mostrate le Visitor Recommendations. Se il visitatore è sconosciuto, vengono mostrati i Best Sellers.
Most Sold With #
Endpoint:
recommendations/most_sold_with
Identifica i prodotti che sono stati frequentemente acquistati insieme a qualsiasi prodotto o insieme di prodotti specifici. Questa logica è più semplice rispetto a Best Cross-Sell Products, in quanto conta solo gli articoli effettivamente venduti insieme ai prodotti specificati, senza fare previsioni.
Recommendations Based On Keywords #
Endpoint:
recommendations/keywords
Mostra i prodotti che corrispondono a una parola chiave o frase specifica, ordinati per performance di vendita.
Specific Products #
Non ha un endpoint poiché è esclusivo per my.clerk.io.
Mostra esattamente i prodotti specificati. Se in qualsiasi momento il Number of products è superiore ai prodotti selezionati, i risultati saranno integrati con i Best Sellers.
Questo succede anche se alcuni prodotti selezionati vengono rimossi da Clerk, ad esempio quando esauriscono lo stock.
Questa logica non è influenzata dal Merchandising perché restituisce esattamente i prodotti che selezioni, senza logiche aggiuntive.
Visitor Recommendations #
Endpoint:
recommendations/visitor/complementary
Mostra i prodotti che un visitatore è più propenso ad acquistare in base alla sua recente esplorazione. Combina cross-sell e alternative recommendations per trovare le migliori corrispondenze per ogni visitatore.
Fallbacks #
Se il visitatore è sconosciuto, vengono mostrati i Best Sellers.
Visitor Alternatives #
Endpoint:
recommendations/visitor/substituting
Mostra prodotti simili che sono probabilmente acquistati da un visitatore, in base alla sua recente cronologia di navigazione.
Fallbacks #
Se il visitatore è sconosciuto, vengono mostrati i Best Sellers.
Visitor Click History #
Endpoint:
recommendations/visitor/history
Mostra esattamente i prodotti su cui un visitatore ha cliccato.
Questa logica non è influenzata dal Merchandising perché riflette la cronologia dei click del visitatore senza logiche aggiuntive.
Fallbacks #
Vengono mostrati i Best Sellers quando il visitatore è sconosciuto.
Recommendations Based On Orders #
Endpoint:
recommendations/customer/complementary
Mostra i prodotti che un cliente è più propenso ad acquistare, in base ai suoi acquisti precedenti. Combina cross-sell e alternative per offrire le migliori recommendations.
Fallbacks #
Se il cliente è sconosciuto, vengono mostrate le Visitor Recommendations. Se il visitatore è sconosciuto, vengono mostrati i Best Sellers.
Similar To Order History #
Endpoint:
recommendations/customer/substituting
Mostra articoli simili che un cliente è più propenso ad acquistare, in base ai suoi acquisti passati.
Fallbacks #
Se il cliente è sconosciuto, vengono mostrate le Visitor Recommendations. Se il visitatore è sconosciuto, vengono mostrati i Best Sellers.
Customer Order History #
Endpoint:
recommendations/customer/history
Mostra esattamente i prodotti che un cliente ha acquistato.
Questa logica non è influenzata dal Merchandising perché riflette la cronologia di acquisto del cliente senza logiche aggiuntive.
Fallbacks #
Vengono mostrati i Best Sellers quando il visitatore è sconosciuto.
What Customers Look At Right Now #
Endpoint:
recommendations/currently_watched
Mostra i prodotti su cui hanno cliccato più recentemente i visitatori del sito.
Questa logica non è influenzata dal Merchandising perché riflette l’attività dei click su tutto il sito senza logiche aggiuntive.
Recently Purchased Products #
Endpoint:
recommendations/recently_bought
Mostra gli articoli acquistati più di recente da qualsiasi cliente sul sito.
Questa logica non è influenzata dal Merchandising perché riflette l’attività di acquisto su tutto il sito senza logiche aggiuntive.
Best Page Alternatives #
Endpoint:
recommendations/page/substituting
Suggerisce pagine simili a quella attualmente visualizzata. Analizza il contenuto di ciascuna pagina per identificare le parole chiave associate ad altre pagine rilevanti.
Pages Related To A Product #
Endpoint:
recommendations/page/product
Trova le pagine meglio corrispondenti al prodotto visualizzato. Analizza i dati del prodotto e li confronta con le pagine che menzionano il prodotto o concetti correlati.
Pages Related To A Category #
Endpoint:
recommendations/page/category
Trova le pagine meglio corrispondenti alla categoria visualizzata. Analizza i dati della categoria e li confronta con le pagine che menzionano la categoria o concetti correlati.
Products Related To A Page #
Endpoint:
recommendations/page/related_products
Mostra i prodotti meglio corrispondenti per la pagina visualizzata, ordinati per popolarità. Analizza il testo della pagina per individuare le parole chiave rilevanti per prodotti specifici.
Categories Related To A Page #
Endpoint:
recommendations/page/related_categories
Trova le categorie meglio corrispondenti per la pagina visualizzata, ordinate per popolarità dei prodotti che contengono. Analizza il testo della pagina per trovare parole chiave associate a categorie specifiche.
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