How Product Logics Work

Clerk è costruito attorno a una potente API che offre molti modi diversi per visualizzare i risultati ai clienti. Questi sono chiamati Logiche di prodotto e offrono varie funzionalità adatte a diversi casi d’uso.

Questo articolo spiega le logiche disponibili per le e-mail e il loro funzionamento.

I nomi di queste logiche di prodotto corrispondono a ciò che si vede nel backend my.clerk.io quando si usa Contenuto. Ognuna di esse ha un corrispondente Punto finale nell’API di Clerk, che è possibile consultare nei nostri documenti per sviluppatori utilizzando i link forniti di seguito.

Migliori venditori #

Punto finale: recommendations/popular

Mostra i prodotti più popolari del vostro negozio, in particolare quelli che sono stati inseriti in più ordini per un lungo periodo. La quantità dello stesso prodotto in ogni ordine non influisce su questa classifica. In genere rimane invariata per periodi più lunghi, finché si mantengono gli stessi prodotti in magazzino.

Prodotti caldi #

Punto finale: recommendations/trending

Evidenzia gli articoli che hanno registrato un recente aumento delle vendite. Non c’è un periodo di tempo fisso, ma viene calcolato dinamicamente in base alle variazioni delle vendite dei prodotti. Ad esempio, se un prodotto viene venduto di solito tre volte a settimana, ma improvvisamente viene venduto 20 volte in due giorni, viene identificato come trending.

Prodotti più recenti #

Punto finale: recommendations/new

Mostra gli articoli aggiunti più di recente al negozio, con i più recenti mostrati per primi. Richiede che l’attributo “età” o “creato_a” sia disponibile sui prodotti.

I più venduti nella categoria #

Punto finale: recommendations/category/popular

Visualizza i prodotti più popolari all’interno di una categoria specifica.

Prodotto caldo nella categoria #

Punto finale: recommendation/category/trending

Evidenzia i prodotti che hanno recentemente registrato un aumento delle vendite all’interno di una categoria specifica.

Prodotti più recenti nella categoria #

Punto finale: recommendations/category/new

Mostra gli ultimi prodotti aggiunti a una categoria specifica, ordinati in base agli articoli più recenti. Questo richiede che l’attributo “età” o “creato_a” sia presente sui prodotti.

Migliori prodotti alternativi #

Punto finale: recommendations/substituting

Mostra gli articoli più simili al prodotto visualizzato, ordinati per popolarità. Confronta i prodotti in base agli attributi disponibili, come nome, marca, categoria, prezzo e altri dati rilevanti.

Fallback #

Se viene fornito un ID prodotto sconosciuto, vengono mostrate le Raccomandazioni dei visitatori. Se il visitatore è sconosciuto, vengono mostrati i Best Sellers.

Migliori prodotti in vendita incrociata #

Punto finale: recommendations/complementary

Mostra gli articoli che è più probabile che vengano acquistati insieme al prodotto visualizzato. Prende in considerazione i prodotti che vengono comunemente acquistati insieme e quelli che probabilmente si completano a vicenda, come ad esempio una cintura con un pantalone.

Questo avviene analizzando i modelli di acquisto tipici per visualizzare le raccomandazioni più adatte, anche per i prodotti che non sono ancora stati acquistati insieme.

Ad esempio, se è normale acquistare un paio di scarpe da calcio e di parastinchi della stessa marca e dello stesso colore, Clerk darà priorità a queste coppie per tutte le marche e i colori, anche se non sono ancora state vendute insieme.

Ricadute #

Se viene fornito un ID prodotto sconosciuto, vengono mostrate le Raccomandazioni dei visitatori. Se il visitatore è sconosciuto, vengono mostrati i Best Sellers.

I più venduti con #

Punto finale: recommendations/most_sold_with

Identifica i prodotti che sono stati acquistati frequentemente insieme a un determinato prodotto o insieme di prodotti. Questa logica è più semplice di quella di Best Cross-Sell Products, in quanto conta solo gli articoli che sono stati venduti con i prodotti specificati, senza fare previsioni.

Raccomandazioni basate su parole chiave #

Punto finale: recommendations/keywords

Mostra i prodotti che corrispondono a una parola o frase chiave specifica, ordinati in base alle loro prestazioni di vendita.

Prodotti specifici #

Non ha un punto finale perché è esclusivo di my.clerk.io.

Visualizza esattamente i prodotti specificati. Se in qualsiasi momento il Numero di prodotti è superiore al prodotto selezionato, i risultati saranno integrati con i prodotti più venduti.

Questo accade anche se alcuni prodotti selezionati vengono rimossi da Clerk, ad esempio quando non sono più disponibili.

Raccomandazioni del visitatore #

Punto finale: recommendations/visitor/complementary

Mostra i prodotti che un visitatore ha più probabilità di acquistare in base alla sua recente navigazione. Combina raccomandazioni cross-sell e alternative per trovare le migliori corrispondenze per ogni visitatore.

Fallback #

Se il visitatore è sconosciuto, vengono mostrati i Best Sellers.

Alternative per i visitatori #

Punto finale: recommendations/visitor/substituting

Mostra i prodotti simili che probabilmente saranno acquistati da un visitatore, in base alla sua cronologia di navigazione recente.

Ricadute #

Se il visitatore è sconosciuto, vengono mostrati i Best Sellers.

Cronologia dei clic del visitatore #

Punto finale: recommendations/visitor/history

Mostra gli esatti prodotti su cui un visitatore ha fatto clic.

Fallback #

I prodotti più venduti vengono mostrati quando il visitatore non è conosciuto.

Raccomandazioni in base agli ordini #

Punto finale: recommendations/customer/complementary

Mostra i prodotti che un cliente è più propenso ad acquistare, in base ai suoi acquisti passati. Combina cross-selling e alternative per trovare le migliori raccomandazioni.

Fallback #

Se il cliente è sconosciuto, vengono mostrate le Raccomandazioni dei visitatori. Se il visitatore è sconosciuto, vengono mostrati i Migliori Venditori.

Simile alla cronologia degli ordini #

Punto finale: recommendations/customer/substituting

Mostra gli articoli simili che un cliente è più propenso ad acquistare, in base ai suoi acquisti passati.

Fallback #

Se il cliente è sconosciuto, vengono mostrate le Raccomandazioni dei visitatori. Se il visitatore è sconosciuto, vengono mostrati i Migliori Venditori.

Cronologia ordini del cliente #

Punto finale: recommendations/customer/history

Mostra gli esatti prodotti acquistati da un cliente.

Ricadute #

I Best Sellers vengono mostrati quando il visitatore è sconosciuto.

Cosa guardano i clienti in questo momento #

Punto finale: recommendations/currently_watched

Mostra i prodotti cliccati più di recente da qualsiasi visitatore del sito.

Prodotti acquistati di recente #

Punto finale: recommendations/recently_bought

Mostra gli articoli acquistati più di recente da qualsiasi cliente sul sito web.

Migliori alternative alla pagina #

Punto finale: recommendations/page/substituting

Suggerisce pagine simili a quella attualmente visualizzata. Analizza il corpo del testo di ogni pagina per identificare le parole chiave associate ad altre pagine pertinenti.

Pagine correlate a un prodotto #

Punto finale: recommendations/page/product

Trova le pagine che corrispondono meglio al prodotto visualizzato. Analizza i dati dei prodotti e li confronta con le pagine che menzionano il prodotto o i concetti correlati.

Pagine correlate a una categoria #

Punto finale: recommendations/page/category

Trova le migliori pagine corrispondenti alla categoria visualizzata. Analizza i dati della categoria e li confronta con le pagine che menzionano la categoria o i concetti correlati.

Prodotti correlati a una pagina #

Punto finale: recommendations/page/related_products

Mostra i prodotti che corrispondono meglio alla pagina visualizzata, ordinati per popolarità. Analizza il testo della pagina per identificare le parole chiave pertinenti a prodotti specifici.

Categorie correlate a una pagina #

Punto finale: recommendations/page/related_categories

Trova le categorie che meglio corrispondono alla pagina visualizzata, ordinate in base alla popolarità dei prodotti al loro interno. Analizza il testo della pagina per trovare parole chiave associate a categorie specifiche.