How Product Logics Work

Clerk è costruito attorno a una potente API che offre molti modi diversi per mostrare i risultati ai clienti. Questi sono chiamati Product Logics e offrono varie funzionalità adatte a diversi casi d’uso.

Questo articolo spiega le logiche disponibili per Email e come funzionano.

I nomi di queste Product Logics corrispondono a ciò che vedi nel backend di my.clerk.io quando utilizzi Content. Ciascuna di esse ha un Endpoint corrispondente nell’API di Clerk, che puoi consultare nella nostra documentazione sviluppatori tramite i link forniti di seguito.

Best Sellers #

Endpoint: recommendations/popular

Mostra i prodotti più popolari del tuo negozio, in particolare quelli inclusi nel maggior numero di ordini su un lungo periodo di tempo. La quantità dello stesso prodotto in ogni ordine non influisce su questa classifica. Di solito questa rimane invariata per lunghi periodi fintanto che mantieni gli stessi prodotti in magazzino.

Hot Products #

Endpoint: recommendations/trending

Evidenzia gli articoli che hanno registrato un recente aumento nelle vendite. Non esiste un intervallo di tempo fisso, ma viene calcolato dinamicamente in base ai cambiamenti nelle vendite del prodotto. Ad esempio, se un prodotto solitamente vende tre volte a settimana ma improvvisamente vende 20 volte in due giorni, viene identificato come trending.

Newest Products #

Endpoint: recommendations/new

Mostra gli articoli aggiunti più di recente al tuo negozio, con i più nuovi visualizzati per primi. Richiede che l’attributo “age” o “created_at” sia disponibile sui prodotti.

Best Sellers In Category #

Endpoint: recommendations/category/popular

Mostra i prodotti più popolari all’interno di una specifica categoria.

Hot Product In Category #

Endpoint: recommendation/category/trending

Evidenzia i prodotti che hanno recentemente visto un aumento delle vendite all’interno di una specifica categoria.

Newest Products In Category #

Endpoint: recommendations/category/new

Mostra i prodotti più recenti aggiunti a una specifica categoria, ordinati dai più nuovi. Questo richiede che l’attributo “age” o “created_at” sia presente sui prodotti.

Best Alternative Products #

Endpoint: recommendations/substituting

Mostra gli articoli più simili al prodotto visualizzato, ordinati per popolarità. Confronta i prodotti in base agli attributi disponibili come name, brand, category, price e altri dati rilevanti.

Fallbacks #

Se viene fornito un ID prodotto sconosciuto, vengono mostrate le Visitor Recommendations. Se il visitatore è sconosciuto, vengono mostrati i Best Sellers.

Best Cross-Sell Products #

Endpoint: recommendations/complementary

Mostra gli articoli che con maggiore probabilità vengono acquistati insieme al prodotto visualizzato. Considera sia i prodotti che vengono comunemente acquistati insieme sia quelli che verosimilmente si completano a vicenda, come una cintura con dei pantaloni.

Questo avviene analizzando i tipici modelli di acquisto per mostrare le Recommendations più adatte, anche per i prodotti che non sono ancora stati acquistati insieme.

Ad esempio, se è normale acquistare un paio di scarpe da calcio e parastinchi dello stesso brand e colore, Clerk darà priorità a queste coppie per tutti i brand e colori anche se non sono stati ancora venduti insieme.

Fallbacks #

Se viene fornito un ID prodotto sconosciuto, vengono mostrate le Visitor Recommendations. Se il visitatore è sconosciuto, vengono mostrati i Best Sellers.

Most Sold With #

Endpoint: recommendations/most_sold_with

Identifica i prodotti che sono stati frequentemente acquistati assieme a qualsiasi prodotto o set di prodotti specificato. Questa logica è più semplice rispetto a Best Cross-Sell Products, in quanto conta solo gli articoli venduti insieme a quelli specificati, senza previsioni.

Recommendations Based On Keywords #

Endpoint: recommendations/keywords

Mostra i prodotti che corrispondono a una specifica parola chiave o frase, ordinati in base alle loro prestazioni di vendita.

Specific Products #

Non ha un endpoint in quanto è esclusivo di my.clerk.io.

Mostra esattamente i prodotti specificati. Se in qualsiasi momento il Number of products è superiore ai prodotti selezionati, i risultati verranno integrati con i Best Sellers.

Questo vale anche se alcuni prodotti selezionati vengono rimossi da Clerk, ad esempio quando finiscono le scorte.

Questa logica non è influenzata dal Merchandising perché restituisce esattamente i prodotti selezionati, senza logiche aggiuntive.

Visitor Recommendations #

Endpoint: recommendations/visitor/complementary

Mostra i prodotti che un visitatore ha più probabilità di acquistare in base alle sue recenti navigazioni. Combina consigli di cross-sell e alternativi per trovare le migliori opzioni per ogni visitatore.

Fallbacks #

Se il visitatore è sconosciuto, vengono mostrati i Best Sellers.

Visitor Alternatives #

Endpoint: recommendations/visitor/substituting

Mostra prodotti simili che un visitatore ha probabilmente intenzione di acquistare, sulla base della sua recente cronologia di navigazione.

Fallbacks #

Se il visitatore è sconosciuto, vengono mostrati i Best Sellers.

Visitor Click History #

Endpoint: recommendations/visitor/history

Mostra esattamente i prodotti su cui un visitatore ha cliccato.

Questa logica non è influenzata dal Merchandising perché riflette la cronologia dei clic del visitatore senza logiche aggiuntive.

Fallbacks #

Vengono mostrati i Best Sellers quando il visitatore è sconosciuto.

Recommendations Based On Orders #

Endpoint: recommendations/customer/complementary

Mostra i prodotti che un cliente ha più probabilità di acquistare sulla base degli acquisti effettuati in passato. Combina cross-sell e alternative per trovare le migliori raccomandazioni.

Fallbacks #

Se il cliente è sconosciuto, vengono mostrate le Visitor Recommendations. Se il visitatore è sconosciuto, vengono mostrati i Best Sellers.

Similar To Order History #

Endpoint: recommendations/customer/substituting

Mostra articoli simili che un cliente ha più probabilità di acquistare, in base agli acquisti precedenti.

Fallbacks #

Se il cliente è sconosciuto, vengono mostrate le Visitor Recommendations. Se il visitatore è sconosciuto, vengono mostrati i Best Sellers.

Customer Order History #

Endpoint: recommendations/customer/history

Mostra esattamente i prodotti che un cliente ha acquistato.

Questa logica non è influenzata dal Merchandising perché riflette la cronologia d’acquisto del cliente senza logiche aggiuntive.

Fallbacks #

Vengono mostrati i Best Sellers quando il visitatore è sconosciuto.

What Customers Look At Right Now #

Endpoint: recommendations/currently_watched

Mostra i prodotti cliccati più di recente da qualsiasi visitatore sul sito web.

Questa logica non è influenzata dal Merchandising perché riflette l’attività di clic su tutto il sito senza logiche aggiuntive.

Recently Purchased Products #

Endpoint: recommendations/recently_bought

Mostra gli articoli acquistati più di recente da qualsiasi cliente sul sito web.

Questa logica non è influenzata dal Merchandising perché riflette l’attività di acquisto su tutto il sito senza logiche aggiuntive.

Best Page Alternatives #

Endpoint: recommendations/page/substituting

Suggerisce pagine simili a quella attualmente visualizzata. Analizza il corpo testuale di ciascuna pagina per identificare keyword associate ad altre pagine rilevanti.

Pages Related To A Product #

Endpoint: recommendations/page/product

Trova le pagine che meglio corrispondono al prodotto visualizzato. Analizza i dati del prodotto e li confronta con le pagine che menzionano il prodotto o concetti correlati.

Pages Related To A Category #

Endpoint: recommendations/page/category

Trova le pagine che meglio corrispondono alla categoria visualizzata. Analizza i dati della categoria e li confronta con le pagine che menzionano la categoria o concetti correlati.

Products Related To A Page #

Endpoint: recommendations/page/related_products

Mostra i prodotti che meglio corrispondono alla pagina visualizzata, ordinati per popolarità. Analizza il testo della pagina per identificare keyword rilevanti per specifici prodotti.

Categories Related To A Page #

Endpoint: recommendations/page/related_categories

Trova le categorie che meglio corrispondono alla pagina visualizzata, ordinate in base alla popolarità dei prodotti al loro interno. Analizza il testo della pagina per trovare keyword associate a specifiche categorie.