Recommendations

Pagine dei contenuti

Trasforma i tuoi blog e articoli in una macchina da vendite.
Content Recommendations

Nozioni di base #

Utilizzando le Recommendations di Clerk.io, è possibile aggiungere banner completamente automatizzati che migliorano la scoperta dei contenuti per i clienti.

Si basano sui dati pages per automatizzare i banner sulle pagine di contenuto.

Attraverso diverse logiche che possono essere utilizzate direttamente sulle tue pagine di contenuto, categorie e prodotti, puoi assicurarti che i clienti trovino blog e articoli correlati a ciò che stanno visualizzando.

Soprattutto, consente anche di vendere direttamente dalle pagine di contenuto, creando un ciclo di feedback tra scoperta e conversione.

Possono essere implementate tramite Clerk’s API direttamente, oppure tramite il sistema Elements & Designs con Clerk.js come per le altre Recommendations.

Sincronizzazione #

Poiché pages è un tipo di dato separato, devi assicurarti di sincronizzarlo con Clerk. La maggior parte delle nostre piattaforme Plug&Play lo farà automaticamente se utilizzi il loro sistema integrato di gestione blog/contenuti.

Puoi facilmente verificare se pages è sincronizzato in my.clerk.io sotto Data > Pages.

Se non stai già inviando pages, esegui una delle seguenti operazioni:

  • Se utilizzi una delle nostre piattaforme Plug&Play, assicurati di avere l’ultima versione dell’estensione/plugin.

  • Se utilizzi una Custom platform integration e utilizzi un data feed/integrazione API, assicurati di includere pages nel tuo data feed o chiamata API.

  • Se le tue pagine si trovano su una piattaforma diversa, ad esempio WordPress, utilizza il metodo di sincronizzazione di Clerk chiamato Clerk.io JSON Feed V2. Questo permette di sincronizzare feed per prodotti, categorie e pagine da fonti separate.

Logiche #

Le Content Recommendations possono essere utilizzate per automatizzare la scoperta su tutte le principali pagine dello shop.

LogicaPaginaVisualizza
Best Page AlternativesArticolo/blogArticoli simili a quello che si sta leggendo
Pages Related To A ProductPagina prodottoArticoli relativi al prodotto visualizzato
Pages Related To A CategoryPagina categoriaArticoli relativi alla categoria visualizzata.
Products Related To A PageArticolo/blogProdotti che sono correlati all’articolo che si sta leggendo. Questo tipo funziona meglio con un normale product design che mostra anche i prezzi.
Categories Related To A PageArticolo/blogCategorie che sono correlate all’articolo che si sta leggendo.

Per gli sviluppatori, questi sono gli endpoint API per le logiche:

Injection #

Come per le altre recommendations di Clerk, gli Elements possono essere inseriti nelle tue pagine utilizzando il nostro Injection system.

Con questo sistema, devi semplicemente trovare un buon selettore CSS fisso che possa essere usato per aggiungere le Recommendations.

Inserimento embedcode #

Dopo aver creato un Element con una delle logiche sopra descritte, puoi aggiungere l’embedcode nella pagina di contenuto, categoria o prodotto dove desideri che venga visualizzato.

Nota che l’embedcode contiene data-page, data-category o data-products. Questi indicano che è necessario un ID per mostrare le Recommendations. Il tipo di dato richiesto dipende dalla logica.

Per le Pages Related To A Product / Category, puoi scegliere una delle integrazioni dal menu a tendina Choose Platform e il codice sarà configurato automaticamente.

Negli altri casi, dovrai inserire un shortcode / mergetag che inserisce l’ID necessario.

Questo ti permetterà di inserire il codice in un generico template file del tuo shop e quindi mostrare recommendations su tutte le pagine.

Un esempio da Shopify:

<span class="clerk"
  data-template="@similar-to-article"
  data-page="{{ page.id }}"
></span>

In alternativa, puoi inserire manualmente l’ID di una pagina nel codice e inserirlo su una pagina articolo specifica tramite HTML:

<span class="clerk"
  data-template="@similar-to-article"
  data-page="1234"
></span>

Questa pagina è stata tradotta da un'utile intelligenza artificiale, quindi potrebbero esserci errori linguistici. Grazie per la comprensione.