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Pagine di contenuto

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Raccomandazioni sui contenuti

Nozioni di base #

Utilizzando le raccomandazioni di Clerk.io, puoi aggiungere banner completamente automatizzati che migliorano la scoperta dei contenuti per i clienti.

Si basano sui dati pages per automatizzare i banner sulle pagine dei contenuti.

Attraverso diverse logiche che possono essere utilizzate direttamente sulle tue pagine di contenuto, categorie e prodotti, puoi garantire che i clienti trovino blog e articoli correlati a ciò che stanno visualizzando.

Soprattutto, consente anche di vendere direttamente dalle tue pagine di contenuto, creando un ciclo di feedback di scoperta e conversione.

Possono essere implementati tramite l’API di Clerk direttamente, o attraverso il sistema Content & Designs con Clerk.js come con altre raccomandazioni.

Sincronizzazione #

Poiché pages è un tipo di dato separato, devi assicurarti di sincronizzarlo con Clerk. La maggior parte delle nostre piattaforme Plug&Play lo farà automaticamente se utilizzi il loro sistema di gestione dei contenuti/blog integrato.

Puoi facilmente controllare se pages è sincronizzato in my.clerk.io sotto Data > Pages.

Se non stai già inviando pages, fai una delle seguenti operazioni:

  • Se sei su una delle nostre piattaforme Plug&Play, assicurati di essere sulla versione più recente dell’estensione/plugin.

  • Se sei su un’integrazione di piattaforma personalizzata e utilizzi un feed dati / integrazione API, assicurati di includere pages nel tuo feed dati o nella chiamata API.

  • Se le tue pagine si trovano su una piattaforma diversa, ad esempio WordPress, utilizza il metodo di sincronizzazione di Clerk chiamato Clerk.io JSON Feed V2. Questo ti consente di sincronizzare i feed per prodotti, categorie e pagine da fonti separate.

Logiche #

Le raccomandazioni sui contenuti possono essere utilizzate per automatizzare la scoperta su tutte le principali pagine del webshop.

LogicaPaginaMostra
Migliori alternative di paginaArticolo/blogArticoli simili a quello che si sta leggendo
Pagine correlate a un prodottoPagina prodottoArticoli correlati al prodotto visualizzato
Pagine correlate a una categoriaPagina categoriaArticoli correlati alla categoria visualizzata.
Prodotti correlati a una paginaArticolo/blogProdotti correlati all’articolo che si sta leggendo. Questo tipo funziona meglio con un design prodotto regolare che mostra anche i prezzi.
Categorie correlate a una paginaArticolo/blogCategorie correlate all’articolo che si sta leggendo.

Per gli sviluppatori, questi sono gli endpoint API per le logiche:

Iniezione #

Come con altre raccomandazioni di Clerk, le raccomandazioni sui contenuti possono essere iniettate nelle tue pagine, utilizzando il nostro sistema di iniezione.

Con questo, devi semplicemente trovare un buon selettore CSS fisso che può essere utilizzato per aggiungere le raccomandazioni.

Inserimento del codice di incorporamento #

Dopo aver creato un Content con una delle logiche sopra, puoi aggiungere il codice di incorporamento alla pagina di contenuto, alla categoria o alla pagina del prodotto in cui desideri che venga visualizzato.

Nota che il codice di incorporamento contiene data-page, data-category o data-products. Questi indicano che è richiesto un ID per mostrare le raccomandazioni. Il tipo di dato necessario dipende dalla logica.

Per le Pagine correlate a un prodotto / categoria, puoi scegliere una delle integrazioni dal menu a discesa Scegli piattaforma, e il codice sarà configurato automaticamente.

Per gli altri casi, dovrai inserire un shortcode / mergetag che inserisce l’ID necessario.

Questo ti consentirà di inserire il codice in un file di template generale nel tuo webshop e quindi mostrare raccomandazioni su tutte le pagine.

Un esempio da Shopify:

<span class="clerk"
  data-template="@similar-to-article"
  data-page="{{ page.id }}"
></span>

In alternativa, puoi inserire manualmente l’ID di una pagina nel codice e inserirlo in una pagina specifica dell’articolo tramite HTML:

<span class="clerk"
  data-template="@similar-to-article"
  data-page="1234"
></span>

Questa pagina è stata tradotta da un'utile intelligenza artificiale, quindi potrebbero esserci errori linguistici. Grazie per la comprensione.