Analytics

Questa dashboard vi offre una panoramica completa di come i vostri visitatori effettuano le ricerche, sia in termini di ciò che funziona che di ciò che deve essere migliorato. È una pagina unica per comprendere il comportamento di ricerca dei vostri visitatori.

Arco di tempo #

Per impostazione predefinita, la dashboard mostra le prestazioni degli ultimi 30 giorni, ma può essere personalizzata con il selettore dell’intervallo di date nell’angolo in alto a destra.

Panoramica #

Mostra i principali indicatori di performance per l’intervallo di tempo indicato.

• La percentuale di tutti i visitatori che hanno effettuato almeno 1 ricerca nella loro sessione.
• La percentuale di clienti che hanno acquistato almeno 1 prodotto tramite la ricerca.
• La probabilità che si verifichi un acquisto quando i clienti interagiscono con la ricerca.
• L’aumento del valore medio dell’ordine per gli ordini con almeno 1 prodotto trovato tramite la ricerca.

Statistiche #

I numeri di base relativi all’utilizzo della ricerca in vari aspetti.

• Numero totale di query: Ricerche effettuate tra tutti i visitatori, indipendentemente dal fatto che siano state trovate delle corrispondenze. Questo sarà superiore a Utilizzo che conta le chiamate API che hanno restituito risultati con successo.
• Percentuale di ricerche senza risultati: Specifica la percentuale di ricerche che non hanno trovato corrispondenze.
• Percentuale di ricerche con errori ortografici: Percentuale di ricerche in cui Clerk ha corretto un errore ortografico e ha comunque mostrato i risultati.
• Tasso di clic della ricerca Percentuale di ricerche che hanno portato i visitatori a fare clic su un prodotto.

Ricerche principali #

Queste tabelle mostrano rispettivamente le query più redditizie, quelle più popolari e quelle con errori ortografici. Ogni tabella contiene le seguenti metriche per ciascuna query:

• Conteggio: Numero di ricerche effettuate.
• Ricavi: Guadagni dai prodotti venduti.
• Ricavi / Ricerca: Il guadagno medio realizzato ogni volta che qualcuno cerca la query.
• Tasso di conversione: La frequenza con cui la query porta a una vendita, misurata come percentuale di ricerche divise per le conversioni.
• Tasso di misspell: La frequenza con cui questa query viene scritta in modo errato e corretta da Clerk, misurata come percentuale di errori ortografici divisi per le ricerche di questa query.
• Dettagli: Restringe l’intero Analytics alle query contenenti questa parola o frase.

Più redditizie #

Query che generano il maggior numero di entrate. Ordinate prima in base alle entrate più elevate.

Più popolari #

Le query più ricercate, indipendentemente dalle conversioni. Ordinate prima per numero di ricerche.

Le più sbagliate #

Query che Clerk deve correggere più spesso quando mostra i risultati. Ordinate prima in base al maggior numero di ricerche.

Definiamo un errore ortografico come una ricerca che contiene variazioni di parole trovate nei testi che abbiamo importato per prodotti, categorie e pagine. Può trattarsi di caratteri mancanti, troppi caratteri, spazi aggiunti a parole composte e altro ancora.

Ricerche da fare #

Queste tabelle mostrano le query che dovrebbero essere prese in considerazione e Search Analytics consente di risolvere molte di esse direttamente nella dashboard.

È frequente trovare query in cui i visitatori utilizzano parole che non sono ancora presenti nei vostri testi e che possono essere risolte con dei sinonimi, oppure scoprire che i visitatori cercano prodotti che non avete ancora in magazzino.

In questo modo è facile concentrarsi sulle query da migliorare per prime.

Ogni query consente di accedere a:

• Conteggio: Il numero di volte in cui la ricerca è stata effettuata.
• Aggiungi prodotti: Viene inviata alla pagina Ricerca personalizzata che consente di associare manualmente i prodotti alla query.
• Aggiungi sinonimo: Invia alla pagina Sinonimi per collegare parole simili alla query e mostrare risultati migliori.
• Dettagli: Restringe l’intero Analytics alle query contenenti questa parola o frase.

Non convertite #

Query che non hanno portato a una conversione. Ciò può essere dovuto a una serie di ragioni, come ad esempio:

• Visitatori che cercano una variante di colore o di taglia che non avete in magazzino.
• un design privo di informazioni necessarie, come prezzi, sconti o immagini
• Visitatori che utilizzano query più specifiche per trovare i prodotti. Fate clic su “Dettagli” per una query per verificare come i visitatori la includono nella ricerca.

Nessun risultato #

Query che non hanno avuto alcuna corrispondenza. Ciò può essere dovuto a una serie di motivi, come ad esempio la ricerca da parte dei visitatori di:

• Selezioni di prodotti che non avete ancora.
• Marchi che non sono ancora presenti nel vostro catalogo.
• Parole che non fanno ancora parte dei testi dei vostri prodotti.