Analytics

Dette dashboard opdeler dine kunder i grupper baseret på deres købsfrekvens og livscyklus. Dette hjælper dig med at identificere potentielle risici for at miste kunder, men også muligheder for at genaktivere kunder. Clerk.io

Hovedgrupper #

Kunder opdeles i 4 grupper baseret på deres købsfrekvens og den omsætning, de genererer.

Disse grupper er dynamiske, hvilket betyder, at de vil ændre sig, efterhånden som din kundeadfærd ændrer sig over tid. Grupperne afspejler altid den aktuelle ordrehistorik, som Clerk har adgang til.

Grupperne spænder fra Engangskøbere, der har afgivet en enkelt ordre, over Loyale Kunder & Hyppige Købere, der handler regelmæssigt, til VIP’er, som er mest værdifulde for dig.

Hver gruppe har en række målinger, der bruges til at definere dem.

• Livstidsværdi: Gennemsnitligt forbrug pr. kunde.
• Antal: Samlet antal kundemails eller IDs.
• Gns. ordrer: Gennemsnitligt antal ordrer, før de stopper med at vende tilbage.
• Gns. kurvstørrelse: Gennemsnitligt antal produkter i deres ordrer.
• Årlige ordrer: Gennemsnitligt antal ordrer afgivet af hver kunde pr. år.
• Årlig omsætning: Gennemsnitlig omsætning genereret pr. kunde pr. år.
• Tabt: Procentdel af kunder, som Clerk forudsiger ikke vender tilbage, medmindre de genaktiveres. Dette er baseret på, hvor længe det er siden, de har købt noget, sammenlignet med hvor ofte de normalt handler.

Aktive kunder #

Viser antallet af kunder, der handler regelmæssigt på din hjemmeside i dag sammenlignet med for 1, 3, 6 og 12 måneder siden.

Det viser det samlede antal Aktive kunder og ændringen i procent sammenlignet med tidligere perioder.

Clerk definerer en kunde som Aktiv, hvis de handler regelmæssigt - det er underordnet, om de vender tilbage hver uge, måned eller én gang om året, så længe de gør det konsekvent.

Kundebasevækst #

Diagrammet opdeler yderligere kunder i 4 Livscyklus-grupper og viser et søylediagram over deres udvikling over tid. Standardtidsrammen er Alle, men den kan indsnævres ved hjælp af tidsvælgeren til højre.

• Ny: Kunder, der har handlet for mindre end 30 dage siden.
• Aktiv: Kunder, der handler konsekvent.
• På vej væk: Kunder, der handler mindre hyppigt end normalt. F.eks. hvis en kunde normalt handler hver måned, vil de være på vej væk efter 1,5 måned.
• Tabt: Kunder, der ikke har handlet i lang tid sammenlignet med deres normale adfærd. F.eks. hvis en kunde normalt handler hver måned, regnes de som Tabt, hvis det er over 2 måneder siden sidste køb.

Segmentdetaljer #

Også kaldet Customer Analytics, giver dette dashboard dig et enestående overblik over hver Audience, du opretter. Det kan bruges til at sammenligne Audiences og finde det, der har størst potentiale for dine marketingkampagner gennem emails og annoncer.

Oversigt #

Viser de grundlæggende måletal for Audience i totaler og som procent af tallene sammenlignet med alle kunder.

• Samlet historisk omsætning: Den samlede indtjening fra denne Audience baseret på de produkter, de har købt.
• Samlede kunder: Antallet af unikke emailadresser eller IDs i denne Audience.
• Samlede ordrer: Antal ordrer afgivet af Audience.
• Samlede produkter: Antal produkter købt af Audience.
• Gns. produktpris: Gennemsnitsprisen for alle produkter købt af Audience.

Indsigter pr. kunde #

Detaljerede gennemsnit og prognoser for Audience. Dette giver dig den indsigt, du har brug for, til at beslutte, hvilken Audience der er mest værdifuld at annoncere overfor.

Tallene afspejler gennemsnittet for hver enkelt kunde i Audience.

• Livstidsværdi: Anslået indtjening fra kunderne, indtil de stopper med at komme tilbage.
• Ordreværdi: Gennemsnitlig omsætning på de afgivede ordrer.
• Kurvstørrelse: Gennemsnitligt antal produkter i de afgivede ordrer.
• Omsætning pr. år: Anslået omsætning pr. år.
• Kundens levetid: Anslået periode, hvor kunderne fortsætter med at vende tilbage til siden.
• Ordrefrekvens: Anslået tid mellem ordrer.
• Ordrer pr. år: Gennemsnitligt antal ordrer pr. år.

Mest populære produkter #

En liste over de produkter, der oftest købes af denne Audience. Dette kan bruges til at identificere de produkttyper, der egner sig bedst til markedsføring til disse kunder.

Som standard sorteres listen efter, hvor mange gange hvert produkt er blevet købt, men den kan sorteres på ny ved at klikke på en hvilken som helst af målingerne.