Order Segmentation

Grundlæggende #
De fleste af Clerk.io’s Audience-funktioner drejer sig om at forudsige kundeadfærd. Til visse marketingformål kan en mere simpel tilgang dog være nødvendig.
Order Segmentation er netop det; en måde at oprette segmenter udelukkende baseret på antal ordrer, deres timing samt gennemsnitlig ordreværdi.
Ordreindstillinger #
Du kan segmentere baseret på enten én eller flere forskellige muligheder for ordrer.
Ordrer Antal #
Segmenter er baseret på et bestemt antal ordrer. Du kan vælge enten et præcist antal, færre end eller flere end et givent antal. Dette kan være nyttigt, hvis du ønsker at definere dine egne Loyalitetsgrupper baseret på antallet af ordrer.
Det kan også bruges til specifikt at målrette kunder, der eksempelvis lige er uden for din Frequent Buyers-gruppe, for at forsøge at få dem til at engagere sig mere i din webshop.
Ordrers Gns. Værdi #
Segmenter er baseret på den gennemsnitlige indtjening pr. ordre. Dette kan være nyttigt til at identificere kunder med lavere gennemsnitlig ordreværdi, som du ønsker at genaktivere ved at forsøge at krydssælge med flere produkter baseret på tidligere køb.
Lavet En Ordre #
Segmenter er baseret på en dato eller tidsramme, hvor kunderne skal have afgivet en ordre. Dette kan være nyttigt, hvis du ønsker at målrette kunder, der har foretaget et køb under en kampagneperiode, på Black Friday eller under et udsalg.
Lavet Første Ordre #
Segmenter er baseret på en dato eller tidsramme, hvor kunderne skal have afgivet deres første ordre.
Dette kan være nyttigt for at genhenvende sig til kunder, hvor du siden har fået et bedre alternativ til et produkt, de har købt, eller hvor nye vilkår er gældende, som de bør informeres om.
Lavet Sidste Ordre #
Segmenter er baseret på en dato eller tidsramme, hvor kunderne skal have afgivet deres sidste ordre.
Dette kan være nyttigt, hvis du ønsker at kontakte kunder, som ikke har foretaget et køb, siden du fik en række nye produkter, ændrede dine priser eller foretog andre væsentlige ændringer, som de måske endnu ikke har opdaget.
Denne side er oversat af en hjælpsom AI, og der kan derfor være sproglige fejl. Tak for forståelsen.