Purchase Intent

Grundlæggende #

Afsnittet Købsintention i Audience giver dig mulighed for at finde kunder med specifikke købs­mønstre og intentioner. Du har flere måder at vælge de produkter, som kunder skal have interesse i:

• Indtastning med fritekst. Dette bruger Clerk’s søgemaskine til at finde alle matchende produkter og oprette Audience baseret på disse.
• Brug af filtre til at vælge varer baseret på deres attributter som f.eks. price > 100.
• Indtastning af produkt-ID’er adskilt af komma. Dette giver dig mulighed for at vælge meget specifikke produkter.

Interesseret i #

Dette er den mest kraftfulde funktion i Audience, da den bruger Clerk.io’s AI til intelligent at forudsige, hvilke kunder der sandsynligvis vil købe de produkter, du ønsker at sælge – selvom de endnu ikke har købt noget lignende.

Det giver dig mulighed for at stille spørgsmålet “Jeg har disse produkter; hvem vil købe dem?”

Forudsigelserne er baseret på de forbindelser, Clerk.io har identificeret mellem produkter og ordrer.

F.eks. hvis det er almindeligt at købe jordbærsmag-proteinbarer sammen med vanilje-proteinpulver, vil kunder markeret som interesserede i vanilje-pulver højst sandsynligt også have købt jordbær-barer.

Et andet eksempel kunne være, at det er normalt at købe D-vitamin-tilskud hver 2. måned, hvilket betyder, at kunder, som ikke har købt disse i 3 måneder, vil dukke op som interesserede i D-vitamin-tilskud.

Dette er blot simple eksempler, da Clerk.io’s AI kan finde alle slags mønstre i, hvordan dine kunder køber produkter.

Har købt #

Dette lader dig finde alle kunder, som på et tidspunkt har købt de produkter, du definerer. AI’en kan identificere dette, når deres e-mailadresse har været forbundet med en ordre, som indeholder mindst ét af de valgte produkter.

Dette kan være et effektivt værktøj til at finde kunder til opfølgningskampagner – måske ønsker du at målrette kunder, der har købt et par high-end sko, og følge op med en nyudgivet plejespray, som får dem til at holde længere.

Har ikke købt #

Dette lader dig finde alle kunder, som aldrig har købt de produkter, du definerer. AI’en kan identificere dette, når deres e-mailadresse ikke har været forbundet med nogen ordre, der indeholder de valgte produkter.

Dette kan være nyttigt til cross-sell kampagner, især når det kombineres med Har købt-logik. Måske vil du målrette kunder, der købte et glamping-telt fra dig, men endnu ikke har købt myggespray eller en sovepose.

Tidsperiode #

Lader dig vælge en periode, hvor kunden skal have den adfærd, du definerer. Dette kan være enten en specifik dag, et antal dage siden, før eller efter en bestemt dato, eller en periode mellem to datoer.

F.eks. kan det bruges til at finde kunder, der købte et nyt TV netop på Black Friday, for at følge op med en ny kampagne.

Det kan også bruges til at finde kunder, som ikke købte en cykel på en specifik kampagnedag, for at kontakte dem og tilbyde en rabat, hvis de køber snart.