Conversations

Product search #

Besøgende kan finde produkter ved hjælp af naturligt sprog. Når et spørgsmål indeholder klare begrænsninger—såsom mærke, farve, størrelse, kategori eller pris—opdager Chat dem og anvender produktfiltre. Eksempler: “røde kjoler under 100$”, “Nike løbesko størrelse 42” eller “blå bukser under 200 EUR”.

Hvis en filtreret søgning ikke returnerer nogen produkter, prøver Chat automatisk igen med en bredere søgning, så besøgende stadig ser relevante varer.

Søgeresultater er drevet af den samme motor som din on‑site Search, hvilket giver ensartede og hurtige resultater.

Sortering #

Besøgende kan sortere produkter ved hjælp af naturligt sprog på ethvert sprog. Chat forstår sorteringsintention fra sætninger som:

• “cheapest refrigerator” → viser de billigste køleskabe først
• “billigste køleskab” → fungerer på dansk
• “günstigste Schuhe” → fungerer på tysk

Sortering fungerer for pris, popularitet, dato og andre almindelige attributter.

Smarte kategorier #

Når besøgende beder om produkter, vælger Chat intelligent alle relevante kategorier for at vise rigtige produkter i stedet for tilbehør.

For eksempel giver forespørgslen “køleskabe” faktiske køleskabe (fritstående, indbyggede og mini-køleskabe) i stedet for rengøringsprodukter eller tilbehør, der tilfældigvis er billigere.

Svareformater #

Chat beslutter intelligent, hvordan resultater præsenteres baseret på spørgsmålet:

• Direkte svar: For specifikke spørgsmål som “Hvad er det billigste køleskab?”, svarer Chat med produktnavn og pris direkte i beskeden
• Produkt-slider: For browse-forespørgsler som “Vis mig køleskabe”, viser Chat en produkt-slider til visuel gennemgang
• Anbefaling med begrundelse: For spørgsmål som “Hvilket køleskab anbefaler du?”, giver Chat en anbefaling med en kort begrundelse

Produktnavne nævnt i svarene er klikbare links, der åbner produktsiden direkte.

Budgetter & Mærker #

Når besøgende nævner et budget eller mærkepræference, søger Chat ved hjælp af flere strategier for at finde de bedste match. Det filtrerer på budget (med en lille margin), grupperer resultater efter relevans og viser lagerstatus for hvert produkt.

Eksempler:

• “Jeg har brug for et Siemens køleskab til omkring 7000 kr”
• “Find de bedste løbesko under 150$”
• “Bedste vinterjakke under 2000 kr”

Når det er relevant, inkluderer Chat også et par alternativer, der er over budget, til sammenligning.

Prioritetsindstillinger #

Besøgende kan udtrykke præferencer, der påvirker, hvordan produkter prioriteres:

• Bedste værdi (standard): Balancerer kvalitet og pris
• Premium kvalitet: Prioriterer højere kvalitetsmuligheder
• Laveste pris: Viser de billigste muligheder først
• Bedst bedømt: Prioriterer højest bedømte produkter

Produkt-sammenligninger #

Chat giver oplysninger om specifikke attributter for et produkt, såsom vægten på et telt. Chat er kontekstbevidst og ved, hvilken side en besøgende er på.

Besøgendehistorik #

Chat har adgang til produkter, som den besøgende for nylig har set i deres browsersession. Dette gør det muligt for Chat at referere til tidligere produkter i samtaler, uden at den besøgende behøver at beskrive dem igen.

For eksempel kan en besøgende spørge:

• “Hvilket af de produkter, jeg har set på, er det billigste?”
• “Sammenlign de to køleskabe, jeg kiggede på tidligere”
• “Findes den første jakke, jeg så, i andre farver?”

Dette gør samtaler mere naturlige og effektive, da besøgende ikke behøver at gentage produktoplysninger eller gå tilbage til tidligere sider.

Komplementære & alternative produkter #

Hvis en besøgende endnu ikke har fundet det rette produkt, kan Chat vise lignende varer, der er tilgængelige. Måske var produktet, de så på, ikke den rigtige farve, for dyrt eller ikke det rigtige mærke.

Den kan også vise komplementære varer, der passer godt til det aktuelle produkt, for at øge ordrestørrelsen.

Chat bruger samme Recommendations-motor som dine on‑site Recs. Når en besøgende beder om alternativer eller komplementære produkter til en vare (enten et af søgeresultaterne i Chat eller det produkt, der aktuelt vises), viser Chat en produkt-slider, drevet af dine Recs-logik, filtre og merchandising. Besøgende vil se de samme produkter, som vises i de relevante Recs-sliders på produktsiden.

• Spørg naturligt, for eksempel: “Vis alternativer til nummer 2” eller “Hvad passer godt til denne jakke?”
• Hvis anbefalinger ikke er tilgængelige for det ønskede produkt, vil Chat guide den besøgende til at gennemse de mest relevante produktkategorier og inkludere direkte links til disse kategorier.

Besvar spørgsmål #

Enhver artikel eller side, du har skrevet, kan bruges, når der besvares spørgsmål. Sider som Om os, Åbningstider, Returpolitik og andet informationsindhold er ofte meget relevante for kunders forespørgsler.

Blogindlæg har også ofte masser af gode informationer om dine produkter og din branche. Chat kan bruge disse til at guide kunder rundt i din webshop.

Kundeservice #

Hvis den besøgende beder om det, videresender Chat forespørgslen til kundeservicens email, så den kan blive håndteret af et menneske.

Ordrestatus #

Chat kan besvare spørgsmål relateret til status og levering af deres ordre, forudsat at disse data sendes til Clerk. Kunder vil ofte spørge, hvor deres ordre er, og Chat kan præsentere dem for et overblik over, hvor den er, samt tracking-linket til pakken.

Tjek Chat Configuration page for flere detaljer om opsætning.

Data-attributter #

Chat arbejder med de produktattributter, du synkroniserer til Clerk. Det forstår automatisk, hvordan disse attributter skal bruges i samtale med kunder, så længe de har meningsfulde navne.

For eksempel bliver attributter som in_stock, variant_stocks, discount, delivery_time eller available_sizes straks forstået af AI’en. Den bruger disse til at besvare spørgsmål som “Er denne på lager?”, “Hvilke størrelser er tilgængelige?” eller “Er denne på tilbud?”

Dette gælder også lagerstatus, når du har flere attributter, der angiver tilgængelighed. Hvis dine produktdata inkluderer attributter som stock_count, warehouse_stock eller preorder_available, forstår AI’en betydningen af hver og kan kombinere dem for at give præcise svar om tilgængelighed.

Meningsfulde navne #

Nøglen til at få Chat til at fungere godt med dine data er at bruge beskrivende attributnavne. Sammenlign disse eksempler:

Med klare navne forstår AI’en straks, hvad hver attribut repræsenterer. Uklare navne kræver yderligere konfiguration i Guidance for at fungere korrekt.

Tilpasset Guidance #

Hvis dine attributter har navne, der er svære at ændre, kan du forklare dem til AI’en med Guidance. Dette giver dig mulighed for at beskrive din datamodel og hvordan attributter skal fortolkes, når der svares på kunders spørgsmål.

Som en del af Clerk’s økosystem lærer den løbende og bliver bedre, og tilbyder en problemfri oplevelse på hver kundes modersmål. Når Clerk er synkroniseret med din platform, er opsætningen hurtig og nem, hvilket gør det til en simpel måde at forbedre kunderejsen og opbygge tillid ved hver interaktion.