Conversations

Chat hjælper besøgende med at beskrive, hvad de har brug for, i naturligt sprog. Den kan bruge detaljer som mærke, pris, pasform og produktspecifikationer til at søge i dit katalog, vælge relevante produkter og forankre sine svar i dine produktdata.

Afsnittene nedenfor forklarer, hvordan hver del af den samtale fungerer.

Produktsøgning #

Chat håndterer indkøbsspørgsmål om mærke, pris, pasform og produktspecifikationer. Den søger i kataloget ved at bruge detaljerne i spørgsmålet og holder svaret forankret i dine produktdata.

Hvis et filter er for snævert, forfiner Chat søgningen og prøver igen for at finde et godt match.

Søgeresultaterne drives af den samme engine som din on‑site Search, hvilket giver ensartede og hurtige resultater.

Sortering #

Besøgende kan sortere produkter ved at bruge naturligt sprog på ethvert sprog. Chat forstår sorteringsintention fra sætninger som:

• “cheapest refrigerator” → viser de billigste køleskabe først
• “billigste køleskab” → virker på dansk
• “günstigste Schuhe” → virker på tysk

Sortering fungerer for pris, popularitet, dato og andre almindelige attributter.

Smarte kategorier #

Når besøgende beder om produkter, vælger Chat intelligent alle relevante kategorier for at vise faktiske produkter i stedet for tilbehør.

For eksempel vil en forespørgsel på “køleskabe” returnere faktiske køleskabe (fritstående, indbyggede og mini-køleskabe) fremfor rengøringsprodukter eller tilbehør, som tilfældigvis er billigere.

Svarsformater #

Efter en søgning vælger Chat præcis, hvilke produkter, hvis nogen, der skal præsenteres for køberen. Dette gør hver karrusel relevant og målrettet.

Chat beslutter også, hvordan resultater præsenteres baseret på spørgsmålet:

• Direkte svar: For specifikke spørgsmål som “Hvad er det billigste køleskab?”, svarer Chat direkte med produktnavn og pris i beskeden.
• Produktslider: For browsing-forespørgsler som “Vis mig køleskabe”, viser Chat en produktslider til visuel gennemgang.
• Anbefaling med begrundelse: For spørgsmål som “Hvilket køleskab anbefaler du?”, giver Chat en anbefaling med en kort begrundelse.

Produktnavne nævnt i svar er klikbare links, der åbner produktsiden direkte.

Opfølgningssvar #

Når flere produktgrupper er involveret, holder Chat de produkter, den bevidst har udvalgt, centralt i fokus. Opfølgningssvar forbliver i tråd med de produkter, kunden så på skærmen.

Budgetter & mærker #

Når besøgende nævner et budget eller en mærkepræference, søger Chat med flere strategier for at finde de bedste matches. Den filtrerer efter budget (med en lille margen), grupperer resultater efter relevans og viser lagerstatus for hvert produkt.

Eksempler:

• “Jeg har brug for et Siemens-køleskab til omkring 7000 kr”
• “Find de bedste løbesko under $150”
• “Bedste vinterjakke under 2000 kr”

Når det er relevant, inkluderer Chat også et par alternativer over budgettet til sammenligning.

Prioritetstilstande #

Besøgende kan udtrykke præferencer, der påvirker, hvordan produkter prioriteres:

• Bedste værdi (standard): Balancerer kvalitet og pris
• Premium kvalitet: Prioriterer højere kvalitetsmuligheder
• Laveste pris: Viser de billigste muligheder først
• Bedst vurderet: Prioriterer højt vurderede produkter

Produkt­sam­menligninger #

Chat kan læse flere af hvert produkts attributter, når muligheder sammenlignes. Dele, modeller og varianter forankres i de produktdata, Chat har til rådighed.

Besøgendes historik #

Chat har adgang til produkter, som den besøgende for nylig har set under deres besøg. Dette gør det muligt for Chat at referere til tidligere produkter i samtalen uden, at den besøgende behøver at beskrive dem igen.

For eksempel kan en besøgende spørge:

• “Hvilket af de produkter, jeg kiggede på, er billigst?”
• “Sammenlign de to køleskabe, jeg så på tidligere”
• “Findes den første jakke, jeg så på, i andre farver?”

Dette gør samtaler mere naturlige og effektive, da besøgende ikke behøver at gentage produktoplysninger eller navigere tilbage til tidligere sider.

Supplerende & alternative produkter #

Hvis en besøgende endnu ikke har fundet det rigtige produkt, kan Chat vise lignende varer, der er tilgængelige. Måske var produktet, de så på, ikke den rigtige farve, for dyrt eller ikke det rigtige mærke.

Den kan også vise supplerende varer, der passer godt sammen med det aktuelle produkt, for at øge din kurvstørrelse.

Chat bruger samme Recommendations engine som din on‑site Recs. Når en besøgende beder om alternativer eller supplerende produkter til et produkt (enten et af søgeresultaterne i Chat eller det aktuelt viste produkt), viser Chat en produktslider drevet af din Recs logik, filtre og merchandising. Besøgende vil se de samme produkter som vises i de relevante Recs-slidere på produktsiden.

• Spørg naturligt, for eksempel: “Vis alternativer til nummer 2” eller “Hvad passer godt til denne jakke?”
• Hvis anbefalinger ikke er tilgængelige for den ønskede vare, guider Chat den besøgende til at gennemse de mest relevante produktkategorier og inkluderer direkte links til disse kategorier.

Besvar spørgsmål #

Enhver artikel eller side, du har skrevet, kan bruges, når der svares på spørgsmål. Sider som Om os, Åbningstider, Returpolitik og andet informationsindhold er ofte meget relevante for kundernes forespørgsler.

Blogindlæg har ofte også masser af gode oplysninger om dine produkter og din branche. Chat kan bruge disse til at guide kunder rundt i din webshop.

Kundeservice #

Hvis den besøgende spørger, videresender Chat forespørgslen til kundeservicens email, så den kan håndteres af et menneske.

Ordrestatus #

Chat kan besvare spørgsmål relateret til status og levering af deres ordre, forudsat at disse data sendes til Clerk. Kunder spørger ofte, hvor deres ordre er, og Chat kan give dem et overblik over, hvor den befinder sig, samt track & trace linket til pakken.

Tjek Chat Configuration page for flere detaljer om opsætning.

Dataattributter #

Chat arbejder med de produktattributter, du synkroniserer til Clerk. Den forstår automatisk, hvordan disse skal bruges i dialogen med kunder, så længe de har beskrivende navne.

For eksempel forstås attributter som in_stock, variant_stocks, discount, delivery_time eller available_sizes øjeblikkeligt af AI. Den bruger disse til at besvare spørgsmål som “Er denne på lager?”, “Hvilke størrelser er tilgængelige?” eller “Er denne på tilbud?”

Det gælder også for lagerstatus, når du har flere attributter, der angiver tilgængelighed. Hvis dine produktdata inkluderer attributter som stock_count, warehouse_stock eller preorder_available, forstår AI betydningen af hver og kan kombinere dem for at give præcise svar om tilgængelighed.

Beskrivende navne #

Nøglen til at få Chat til at fungere godt med dine data er brugen af beskrivende attributnavne. Sammenlign disse eksempler:

Med klare navne forstår AI straks, hvad hver attribut repræsenterer. Uklare navne kræver yderligere konfiguration i Guidance for at fungere korrekt.

Tilpasset guidance #

Hvis dine attributter har navne, der er svære at ændre, kan du forklare dem for AI’en med Guidance. Sådan kan du beskrive din datamodel og hvordan attributter skal tolkes, når der svares på kundespørgsmål.

Som en del af Clerks økosystem lærer den kontinuerligt og forbedres, hvilket giver en problemfri oplevelse på hver kundes modersmål. Når Clerk er synkroniseret med din platform, er opsætningen hurtig og nem, hvilket gør det let at forbedre kunderejsen og opbygge tillid ved hver interaktion.