Conversations

Chat hjælper besøgende med at beskrive, hvad de har brug for, med naturligt sprog. Den kan bruge detaljer som mærke, pris, pasform og produktspecifikationer til at søge i dit katalog, vælge relevante produkter og forankre sine svar i dine produktdata.

Afsnittene nedenfor forklarer, hvordan hver del af den samtale fungerer.

Produktsøgning #

Chat håndterer shopping-spørgsmål om mærke, pris, pasform og produktspecifikationer. Den søger i kataloget ved hjælp af detaljerne i spørgsmålet og sørger for, at svaret er forankret i dine produktdata.

Hvis et filter er for snævert, forfiner Chat søgningen og forsøger igen for at finde et godt match.

Søgeresultater drives af den samme engine som din on‑site Search, hvilket giver ensartede og hurtige resultater.

Sortering #

Besøgende kan sortere produkter med naturligt sprog på ethvert sprog. Chat forstår sorteringshensigter fra fraser som:

• “cheapest refrigerator” → viser de billigste køleskabe først
• “billigste køleskab” → fungerer på dansk
• “günstigste Schuhe” → fungerer på tysk

Sortering fungerer for pris, popularitet, dato og andre almindelige attributter.

Smarte Kategorier #

Når besøgende beder om produkter, vælger Chat intelligent alle relevante kategorier for at vise egentlige produkter frem for tilbehør.

For eksempel returnerer en forespørgsel efter “køleskabe” faktiske køleskabe (fritstående, integrerede og mini-køleskabe) snarere end rengøringsmidler eller tilbehør, der tilfældigvis er billigere.

Svarsformater #

Efter en søgning vælger Chat præcist, hvilke produkter – hvis nogen – der skal vises for kunden. Dette holder hver karrusel relevant og velovervejet.

Chat vælger også, hvordan resultater præsenteres baseret på spørgsmålet:

• Direkte svar: Ved specifikke spørgsmål som “Hvad er det billigste køleskab?”, svarer Chat direkte i beskeden med produktnavn og pris
• Produkt-slider: Ved browse-forespørgsler som “Vis mig køleskabe”, viser Chat en produkt-slider til visuel gennemgang
• Anbefaling med begrundelse: Ved spørgsmål som “Hvilket køleskab anbefaler du?”, giver Chat en anbefaling sammen med en kort begrundelse

Produktnavne nævnt i svarene er klikbare links, der åbner produktsiden direkte.

Opfølgende svar #

Når der indgår flere produktgrupper, holder Chat produkterne, den bevidst har udvalgt, i fokus. Opfølgende svar forbliver tilpasset de produkter, kunden har set på skærmen.

Budgetter & Mærker #

Når besøgende nævner et budget eller mærkepræference, søger Chat med flere strategier for at finde de bedste matches. Den filtrerer efter budget (med en lille margin), grupperer resultater efter relevans og viser lagerstatus for hvert produkt.

Eksempler:

• “Jeg skal bruge et Siemens køleskab til omkring 7000 kr”
• “Find de bedste løbesko under $150”
• “Bedste vinterjakke under 2000 kr”

Når det er relevant, inkluderer Chat også et par alternativer over budgettet til sammenligning.

Prioriteringsmetoder #

Besøgende kan angive præferencer, der påvirker, hvordan produkter prioriteres:

• Bedste værdi (standard): Balancerer kvalitet og pris
• Premium kvalitet: Prioriterer produkter af højere kvalitet
• Laveste pris: Viser de billigste muligheder først
• Bedst bedømte: Prioriterer produkter med høj bedømmelse

Produkt­sam­menligninger #

Chat kan læse flere af hvert produkts attributter, når der sammenlignes muligheder. Reservedele, modeller og varianter er forankret i de tilgængelige produktdata for Chat.

Besøgs­historik #

Chat har adgang til produkter, som besøgende for nylig har set under deres besøgs-session. Dette gør det muligt for Chat at henvise til tidligere produkter i samtaler, uden at den besøgende behøver beskrive dem igen.

For eksempel kan en besøgende spørge:

• “Hvilket af de produkter, jeg har kigget på, er billigst?”
• “Sammenlign de to køleskabe, jeg kiggede på tidligere”
• “Findes den første jakke, jeg så, i andre farver?”

Dette gør samtalerne mere naturlige og effektive, da besøgende ikke behøver gentage produktdetaljer eller bladre tilbage til tidligere sider.

Supplerende & Alternative produkter #

Hvis en besøgende endnu ikke har fundet det rigtige produkt, kan Chat vise lignende tilgængelige varer. Måske er produktet, de kigger på, ikke den rigtige farve, er for dyrt eller ikke det rigtige mærke.

Den kan også vise supplerende varer, der passer godt sammen med det aktuelle produkt, for at øge din kurvstørrelse.

Chat bruger samme Recommendations engine som din on‑site Recs. Når en besøgende beder om alternativer eller supplerende produkter til en vare (enten et af søgeresultaterne i Chat eller det aktuelle produkt, der vises), gengiver Chat en produkt-slider drevet af din Recs logik, filtre og merchandising. Besøgende vil se de samme produkter som i de relevante Recs-slidere på produktsiden.

• Spørg naturligt, f.eks.: “Vis alternativer til nummer 2” eller “Hvad passer til denne jakke?”
• Hvis anbefalinger ikke er tilgængelige for det ønskede produkt, guider Chat den besøgende til at gennemse de mest relevante produktkategorier og inkluderer direkte links til disse kategorier.

Besvar spørgsmål #

Alle artikler eller sider, du har skrevet, kan bruges ved besvarelse af spørgsmål. Sider som Om os, Åbningstider, Returpolitik og andet informativt indhold er ofte meget relevant for kundernes henvendelser.

Blogindlæg har også ofte masser af god information om dine produkter og din branche. Chat kan bruge disse til at guide kunderne rundt på din webshop.

Kundeservice #

Hvis den besøgende spørger, sender Chat forespørgslen videre til kundeservice-emailen, så en medarbejder kan håndtere den.

Ordrestatus #

Chat kan besvare spørgsmål om status og levering af deres ordre, forudsat at disse data sendes til Clerk. Kunder spørger ofte, hvor deres ordre er, og Chat kan give dem et sammendrag af, hvor den befinder sig, samt tracking-linket til pakken.

Se Chat Configuration page for flere detaljer om opsætning.

Dataattributter #

Chat arbejder med de produktattributter, du synkroniserer til Clerk. Den forstår automatisk, hvordan disse attributter skal bruges i samtaler med kunder, så længe de har meningsfulde navne.

For eksempel bliver attributter som in_stock, variant_stocks, discount, delivery_time eller available_sizes straks forstået af AI’en. Den bruger disse til at besvare spørgsmål som “Er denne på lager?”, “Hvilke størrelser er tilgængelige?” eller “Er denne på tilbud?”

Dette gælder også lagerstatus, når du har flere attributter, der indikerer tilgængelighed. Hvis dine produktdata indeholder attributter som stock_count, warehouse_stock eller preorder_available, forstår AI’en betydningen af hver enkelt og kan kombinere dem for at give præcise svar om tilgængelighed.

Meningsfulde navne #

Nøglen til at få Chat til at fungere godt med dine data er at bruge beskrivende attributnavne. Sammenlign disse eksempler:

Med klare navne forstår AI’en straks, hvad hver attribut repræsenterer. Uklare navne kræver ekstra konfiguration i Guidance for at fungere korrekt.

Custom Guidance #

Hvis dine attributter har navne, der er svære at ændre, kan du forklare dem for AI’en via Guidance. Det gør det muligt at beskrive din datamodel, og hvordan attributterne bør tolkes ved besvarelse af kundespørgsmål.

Som en del af Clerks økosystem lærer og forbedrer den sig løbende, hvilket giver en problemfri oplevelse på hver kundes modersmål. Når Clerk er synkroniseret med din platform, er opsætningen hurtig og nem, hvilket gør det enkelt at forbedre kunderejsen og skabe tillid ved hver interaktion.