Conversations

Chat hjælper besøgende med at beskrive, hvad de har brug for, i naturligt sprog. Den kan bruge detaljer såsom brand, pris, pasform og produktspecifikationer til at søge i dit katalog, vælge relevante produkter og forankre sine svar i dine produktdata.

Afsnittene nedenfor forklarer, hvordan hver del af den samtale fungerer.

Product search #

Chat håndterer shopping-spørgsmål om brand, pris, pasform og produktspecifikationer. Den søger i kataloget ved at bruge detaljerne i spørgsmålet og holder svaret baseret på dine produktdata.

Hvis et filter er for stramt, forfiner Chat søgningen og forsøger igen at finde et godt match.

Søgeresultater leveres af samme engine som din on‑site Search, hvilket giver konsistente og hurtige resultater.

Sortering #

Besøgende kan sortere produkter med naturligt sprog på ethvert sprog. Chat forstår sorteringsintentionen fra sætninger som:

• “cheapest refrigerator” → viser de billigste køleskabe først
• “billigste køleskab” → virker på dansk
• “günstigste Schuhe” → virker på tysk

Sortering virker for pris, popularitet, dato og andre almindelige attributter.

Smart kategorier #

Når besøgende beder om produkter, vælger Chat intelligent alle relevante kategorier for at vise faktiske produkter i stedet for tilbehør.

For eksempel vil en forespørgsel på “køleskabe” returnere rigtige køleskabe (fritstående, indbyggede og mini-køleskabe) frem for rengøringsmidler eller tilbehør, der tilfældigvis er billigere.

Svarformater #

Efter en søgning vælger Chat præcist hvilke produkter, hvis nogen, der skal vises for kunden. Dette holder hver karrusel relevant og målrettet.

Chat beslutter også, hvordan resultater præsenteres, baseret på spørgsmålet:

• Direkte svar: Ved specifikke spørgsmål som “Hvad er det billigste køleskab?”, svarer Chat med produktnavn og pris direkte i beskeden
• Produkt-slider: Ved browse-forespørgsler som “Vis mig køleskabe”, viser Chat en produkt-slider til visuel gennemgang
• Anbefaling med begrundelse: Ved spørgsmål som “Hvilket køleskab anbefaler du?”, giver Chat en anbefaling med en kort begrundelse

Produktnavne nævnt i svarene er klikbare links, som åbner produktsiden direkte.

Opfølgende svar #

Når flere produkt-sæt er involveret, holder Chat produkterne, den bevidst har valgt, i fokus. Opfølgende svar forbliver tilpasset de produkter, kunden så på skærmen.

Budgetter & Brands #

Når besøgende nævner budget- eller brand-præference, søger Chat med flere strategier for at finde de bedste matches. Den filtrerer efter budget (med en lille margin), grupperer resultater efter relevans og viser lagersaldo for hvert produkt.

Eksempler:

• “Jeg har brug for et Siemens køleskab til omkring 7000 kr”
• “Find de bedste løbesko under $150”
• “Bedste vinterjakke under 2000 kr”

Når det er relevant, inkluderer Chat også nogle alternativer over budgettet til sammenligning.

Prioriteringsindstillinger #

Besøgende kan udtrykke præferencer, der påvirker, hvordan produkter prioriteres:

• Bedste værdi (standard): Balancerer kvalitet og pris
• Premium kvalitet: Prioriterer de dyrere muligheder
• Laveste pris: Viser de billigste muligheder først
• Bedst bedømt: Prioriterer bedst bedømte produkter

Produkt-sammenligninger #

Chat kan læse flere af hvert produkts attributter ved sammenligning af muligheder. Dele, modeller og varianter er forankret i de tilgængelige produktdata for Chat.

Besøgendes historik #

Chat har adgang til produkter, som den besøgende for nylig har set under deres session. Dette giver Chat mulighed for at referere tidligere produkter i samtaler, uden at den besøgende skal beskrive dem igen.

For eksempel kan en besøgende spørge:

• “Hvilket af de produkter, jeg kiggede på, er det billigste?”
• “Sammenlign de to køleskabe, jeg kiggede på tidligere”
• “Er den første jakke, jeg så, tilgængelig i andre farver?”

Det gør samtalerne mere naturlige og effektive, da besøgende ikke skal gentage produktdetaljer eller navigere tilbage til tidligere sider.

Komplementære & alternative produkter #

Hvis en besøgende endnu ikke har fundet det rigtige produkt, kan Chat vise lignende varer, der er tilgængelige. Måske var produktet, de kiggede på, ikke den rigtige farve, var for dyrt eller ikke det rigtige brand.

Den kan også vise komplementære varer, der passer godt til det aktuelle produkt, for at øge din kurvstørrelse.

Chat bruger samme Recommendations engine som dine on‑site Recs. Når en besøgende beder om alternativer eller komplementære produkter til et element (enten et af søgeresultaterne i Chat eller det aktuelle viste produkt), gengiver Chat en produkt-slider drevet af din Recs logik, filtre og merchandising. Besøgende vil se de samme produkter, der vises i de relevante Recs-slidere på produktsiden.

• Spørg naturligt, for eksempel: “Vis alternativer til nummer 2” eller “Hvad passer godt til denne jakke?”
• Hvis anbefalinger ikke er tilgængelige for det valgte produkt, guider Chat den besøgende til at gennemse de mest relevante produktkategorier og inkluderer direkte links til disse kategorier.

Besvar spørgsmål #

Enhver artikel eller side, du har skrevet, kan bruges, når der svares på spørgsmål. Sider som Om os, Åbningstider, Returpolitik og andet informativt indhold er ofte meget relevant for kundernes forespørgsler.

Blogindlæg har også ofte masser af nyttig information om dine produkter og branchen. Chat kan bruge disse til at guide kunder rundt på din webshop.

Kundeservice #

Hvis den besøgende spørger, videresender Chat henvendelsen til kundeservicens email for behandling af et menneske.

Ordrestatus #

Chat kan svare på spørgsmål om status og levering af deres ordre, forudsat at disse data sendes til Clerk. Kunder vil ofte spørge, hvor deres ordre er, og Chat kan give dem et overblik over, hvor den er, samt sporingslinket til pakken.

Se Chat Configuration page for flere detaljer om opsætningen.

Data-attributter #

Chat arbejder med de produktattributter, du synkroniserer til Clerk. Den forstår automatisk, hvordan disse attributter skal bruges i samtaler med kunder, så længe de har beskrivende navne.

For eksempel forstås attributter som in_stock, variant_stocks, discount, delivery_time eller available_sizes straks af AI’en. Den bruger disse til at svare på spørgsmål som “Er denne på lager?”, “Hvilke størrelser er tilgængelige?” eller “Er denne på tilbud?”

Dette gælder også lagerstatus, hvis du har flere attributter, der angiver tilgængelighed. Hvis dine produktdata indeholder attributter som stock_count, warehouse_stock eller preorder_available, forstår AI’en betydningen af hver enkelt og kan kombinere dem for at give præcise svar om tilgængelighed.

Beskrivende navne #

Nøglen til at få Chat til at fungere godt med dine data er at bruge beskrivende attributnavne. Sammenlign disse eksempler:

Med klare navne forstår AI’en straks, hvad hver attribut repræsenterer. Uklare navne kræver yderligere konfiguration i Guidance for at fungere korrekt.

Tilpasset Guidance #

Hvis dine attributter har navne, der er svære at ændre, kan du forklare dem til AI’en ved hjælp af Guidance. Det giver dig mulighed for at beskrive din datamodel og hvordan attributter skal tolkes, når kundespørgsmål besvares.

Som en del af Clerk’s økosystem lærer og forbedrer den sig løbende, hvilket giver en problemfri oplevelse på hver kundes modersmål. Når Clerk er synkroniseret med din platform, er opsætningen hurtig og nem, hvilket gør det til en enkel måde at forbedre kunderejsen og styrke tilliden ved hver interaktion.