Best Practices

Clerk.io’s Email-værktøjer giver dig to måder at nå dine abonnenter på: AI Newsletters til engangsudsendelser og Flows til automatiserede sekvenser.

Denne guide dækker de bedste måder at udnytte begge, inklusive Embeds til at tilføje anbefalinger til mails sendt gennem eksterne platforme.

Den hurtigste måde at komme i gang på er at åbne Ask Clerk.io en gang om måneden, beskrive hvad du ønsker at opnå, og lade den planlægge og bygge hele din email-kalender. Den vil analysere din butik, dine målgruppesegmenter og email marketing best practices — og foreslå en plan der dækker hvilke nyhedsbreve der skal sendes, hvilke flows der skal aktiveres, og hvilke designs der skal bruges. Du gennemgår og godkender alt, før det går live, og hele processen tager typisk under en time.

Alt hvad Ask Clerk.io skaber, kan også bygges manuelt hvis du foretrækker det. Strategien og anbefalingerne nedenfor gælder uanset hvordan du bygger det.

Email marketing er langt fra død — der er masser af profit at hente ved at kontakte kunder direkte. Nøglen er relevans.

Amazon sender ofte tre til seks emails om dagen til aktive kunder, nogle gange umiddelbart efter hinanden. Det er ikke spam — det virker, fordi hver email afspejler noget kunden ægte har kigget på.

PS5-spil, de kiggede på i går, hovedtelefoner de så på til partneren, en bog de næsten købte.

De fleste af os har flere interesser, og at modtage emails der henvender sig til hver af dem separat, er ikke et problem.

De abonnenter der framelder sig, når du øger din email-frekvens, er næsten helt sikkert folk der alligevel aldrig ville købe fra dig. At få din liste ryddet op er en fordel, ikke et problem.

Det betyder, at dit tilbageværende budget og indsats går helt til de kunder, der reelt har købeintention.

Blandt alle eCommerce marketingkanaler er email en af de mest profitable og en af de mest underudnyttede. De fleste butikker bruger størstedelen af budgettet på betalte annoncer på Google og Facebook, men der er en grundlæggende forskel, som er vigtig at forstå.

Betalte annoncer er en lejet kanal. I det øjeblik du stopper betalingen, forsvinder du. Din emailliste derimod er en ejet kanal. Du har bygget den, du kontrollerer den, og du bestemmer hvordan og hvornår du vil bruge den.

Tallene bakker det op. Email marketing giver i gennemsnit €33–€39 for hver €1 brugt i eCommerce — sammenlignet med ca. €1,85 for Google Ads og €1,60 for Facebook Ads. Det er ca. 18 gange afkastet fra betalte sociale kanaler, fra en kanal du ejer direkte.

Den forskel betyder enormt meget for ROI. Efterhånden som din emailliste vokser, gør dens værdi det også — uafhængigt af annonceplatformens priser, algoritmeændringer eller privatlivsbegrænsninger. Hver abonnent du tilføjer, er en aktiv du beholder.

Når det er sagt, er vækst i sig selv ikke målet. Den vigtigste måling at holde øje med er omsætning pr. abonnent.

Hvis din liste fordobles, men omsætningen pr. abonnent forbliver flad eller falder, omsætter væksten ikke til profit. Målet er at øge begge dele — flere abonnenter og mere omsætning fra hver af dem.

Relevans er det, der driver dette. Jo mere personaliserede og timede dine emails er, desto mere værdifuld er hver abonnent.

Det er præcis her Clerk.io kommer ind — ved at sikre at hver email sætter det rigtige produkt foran den rigtige person, baseret på deres specifikke interesser og købsadfærd, så engagementet forbliver højt og omsætningen pr. abonnent vokser i takt med din liste.

Effekten af at gøre dette korrekt er markant. Personlige emails genererer 5,7 gange mere omsætning end generiske kampagner, og alene personlige emnelinjer giver 26% højere åbningsrater. Relevans er ikke bare rart at have — det er den primære driver for email-performance.

Email Recommendations #

Clerk.io’s email-værktøjer er designet til at fungere sammen med din eksisterende email-klient — ikke erstatte den. Værktøjer som Mailchimp, Klaviyo og lignende platforme er fremragende til indholdsskabelse, redaktionelle nyhedsbreve og håndtering af din abonnentliste.

Clerk.io’s styrke er specifikt produktcentrerede udsendelser: at finde ud af hvad der skal vises, til hvem og hvornår, så hver produktfokuseret email du sender er relevant for modtageren.

Du kan nemt integrere Clerk.io’s AI-baserede anbefalinger gennem embeddable snippets i dine nuværende email-skabeloner.

Med disse sender din egen email-klient emails, men Clerk.io bestemmer hvilke produkter der vises til hver modtager.

Med 20+ smart logics kan du automatisere og personalisere produkter i enhver email du sender.

En vigtig funktion, der er værd at få på plads fra starten: Clerk.io bestemmer ikke hvad der skal vises, før det nøjagtige øjeblik en modtager åbner emailen.

Hvis en email sendes i dag, og nogen åbner den en uge senere, mens de er på ferie, genereres anbefalingerne i det øjeblik. Produkter der er udsolgt i mellemtiden, erstattes automatisk med noget der er tilgængeligt i dag.

Marketingfolk behøver aldrig at bekymre sig om at vise udsolgte varer.

Dette koncept kaldes open time recommendations — produkterne vælges i det øjeblik emailen åbnes, ikke når den sendes.

Vi anbefaler at komme i gang ved at inkludere Email Recommendations i nedenstående typer emails.

Personal Newsletter #

Dette er en af de mest effektive emails du kan sende, og en af de nemmeste at sætte op. En gang om måneden — helst i starten af måneden — sendes en kort, præcis email til hele din abonnentliste.

Hold teksten minimal: en kort linje som “Her er din udvalgte kurv for denne måned” eller “Tak fordi du er en fantastisk kunde” er nok. Emailens opgave er ikke at sige meget — den skal vise de rigtige produkter.

Brug Recommendations Based on Orders til at udfylde emailen med et personligt grid af produkter for hver modtager. For kunder med mindst én ordre, tilpasses hvert produkt der vises til deres specifikke købs-historik.

For nye abonnenter uden ordrer falder Clerk.io tilbage på de bedst sælgende produkter lige nu — så emailen er altid relevant uanset hvem der modtager den.

Fordi du ved at denne email er personlig, kan du tilpasse emnelinjen derefter. Noget i stil med “Din månedlige udvælgelse” eller “Udvalgt til dig denne måned” signalerer at emailen er værd at åbne — og det er den.

Dette kan sættes op i din eksisterende email-klient med den embeddable snippet, eller sendes som en fuldt automatiseret planlagt email direkte gennem Clerk.io. Sidstnævnte dækkes længere nede i Scheduled Emails afsnittet.

For at illustrere hvor forskellig denne email kan se ud fra en indbakke til den næste, tænk på en sportsbutik med tre abonnenter der modtager samme udsendelse:

• En kunde der har købt cykeludstyr — hjelm, polstrede shorts, sadeltaske — ser et grid af cykeltrøjer, en ny styrcomputer der matcher deres prisklasse og et lappesæt.
• En kunde der primært køber yogaudstyr — måtte, træningsbånd, foam roller — ser et nyt kork-yogablok, en svedtransporterende top og et guidet udstrækningsprogram.
• En ny abonnent uden ordrer ser butikkens nuværende bestsellere — en populær løbesko, der sælger hurtigt, en bedst sælgende proteinshaker og en træningshandske de fleste kunder køber tidligt.

Tre modtagere, tre vidt forskellige emails, alle sendt fra samme skabelon i én udsendelse.

Effekt: Webshops oplever i gennemsnit en stigning på 22% i gennemsnitlig kurvstørrelse og 2% i gennemsnitlig ordreværdi for ordrer påvirket af denne emailtype.

Themed Newsletters #

Du sender sikkert allerede nyhedsbreve med specifikke temaer, såsom dit aktuelle Nike-udvalg eller Star Wars-tema Lego-sæt.

Til disse skal du bruge Recommendations Based on Keywords til at vise de bedste varer til ethvert tema, ved blot at skrive nogle få keywords før du indsætter logikken i din email.

Måske skriver du om de nyeste diættrends — fordi vi aldrig løber tør for måder at tabe os på — skriv blot mærke eller ingrediensnavn, og de rigtige produkter trækkes ind automatisk. Ingen manuelle udvælgelser, ingen gæt på hvilke varer der skal fremhæves.

Dette kan bruges til alle temabaserede nyhedsbreve, og det vil altid vise opdaterede varer i det øjeblik hver modtager åbner din email.

Effekt: Webshops oplever i gennemsnit en stigning på 34% i gennemsnitlig kurvstørrelse og 80% i gennemsnitlig ordreværdi for ordrer påvirket af denne emailtype.

Category Newsletters #

Disse fungerer meget som temabaserede nyhedsbreve, bare omkring specifikke kategorier fra din webshop. F.eks. at vise alle dine American Football-hjelme eller dit seneste udvalg af sjove sweatshirts.

Der er to logikker her, og det rigtige valg afhænger af hvilken type butik du driver:

Best Sellers in Category viser produkterne, der konsistent har solgt godt over tid. Dette virker især godt i shops, hvor topprodukterne forbliver relevante på tværs af sæsoner — f.eks. en kosttilskudsbutik der sender et proteinpulver-nyhedsbrev, hvor bedst sælgende whey-proteiner fra sidste måned stadig er de rigtige at fremhæve i denne måned.

Det bygger på social proof: det er de produkter, dine kunder bliver ved med at vælge.

Hot Products in Category fremhæver produkter, der begynder at sælge godt lige nu. Dette er bedre for modebutikker og trenddrevne kategorier, hvor det der sælger denne uge kan være meget anderledes end sidste måned.

En modebutik der sender et “Strik”-nyhedsbrev i oktober vil vise hvad kunderne køber lige nu — ikke hvad der var populært i foråret.

Forestil dig en tøjbutik, der sender et “Denim”-nyhedsbrev hver sæson. Uden dynamiske anbefalinger skal nogen vælge hvilke jeans der skal fremhæves — og der er en reel risiko for, at de vælger sidste sæsons langsomt-sælgende modeller af vane.

Med begge logikker fremhæver emailen automatisk, hvad der faktisk er relevant ved afsendelsen. Ingen manuelle udvælgelser, ingen forældede produkter og ingen pinlige situationer, hvor kunden klikker ind og finder ud af, at det fremhævede produkt er udsolgt.

Effekt: Webshops oplever i gennemsnit en stigning på 34% i gennemsnitlig kurvstørrelse og 80% i gennemsnitlig ordreværdi for ordrer påvirket af denne emailtype.

Welcome Email #

Disse er tiltænkt nye modtagere for at give et godt overblik over din webshop og email marketing, når de tilmelder sig første gang.

Brug Visitor Recommendations til at vise en personlig udvalgt række af varer, som hver modtager sandsynligvis vil købe.

For store kataloger gør det en enorm forskel. En besøgende der tilmeldte sig efter at have browsed plantebaserede proteinprodukter, skal ikke modtage samme velkomstmail som én, der kiggede på hudpleje.

De fleste, der tilmelder sig, har allerede set en eller to produkter eller kategorier — det er nok for Clerk.io til at forstå, hvad de interesserer sig for, og personalisere emailen derefter.

Det kræver, at du tracker emailadresser, når besøgende tilmelder sig, så Clerk.io kan se, hvilke produkter de har kigget på.

Dette kan sættes op i din eksisterende email-klient med den embeddable snippet, eller sendes som et automatiseret flow direkte gennem Clerk.io. Sidstnævnte dækkes længere nede i Flows afsnittet.

Effekt: Webshops oplever i gennemsnit en stigning på 12% i gennemsnitlig kurvstørrelse og 6% i gennemsnitlig ordreværdi for ordrer påvirket af denne emailtype.

Flows #

Vi anbefaler at aktivere alle nedenstående flows samtidig, da de reagerer på de mange forskellige måder besøgende interagerer med dit site.

Abandoned Session #

Udløses når en besøgende browser webshoppen uden at placere en ordre.

Da de sandsynligvis har set et par produkter før de forlod, er den bedste logik at bruge Visitor Recommendations. Denne viser et unikt personligt udvalg af varer, der sandsynligvis bringer dem tilbage til siden.

Forestil dig fx en besøgende der brugte 20 minutter på at se løbesko, åbnede tre forskellige produktsider og derefter forsvandt — ingen kurv, ingen køb, intet farvel. En time senere lander en email i deres indbakke med præcis de sko, de cirkulerede omkring.

Denne email føles ikke som et generisk nyhedsbrev. Den føles som om nogen lagde mærke til det, og den anerkendelse er ofte lige det, der skubber dem til at handle.

Effekt: Webshops oplever i gennemsnit en stigning på 37% i gennemsnitlig kurvstørrelse og 24% i gennemsnitlig ordreværdi for ordrer påvirket af denne emailtype.

Abandoned Search #

Udløses når en besøgende har foretaget mindst 1 søgning før sessionen afsluttes uden køb.

Emailen viser matches for den seneste søgning foretaget af besøgende inden de forlod sessionen.

Besøgende forlader siden uden køb af alle mulige årsager — hunden lavede ballade, postbuddet ringede for en gangs skyld, noget opstod. Intentionen var reel.

En person der søgte efter en Demon Slayer risskål og forlod fem minutter senere uden at købe, blev næsten helt sikkert afbrudt, ikke uinteresseret.

En email der hurtigt følger op og viser præcis det, de søgte efter, er en af de mest effektive måder at få dem tilbage på.

Ingen andre platforme uden for Amazon kan trigge specifikt på søgeintention som denne — det kræver at du også bruger Search på dit site.

Effekt: Webshops oplever i gennemsnit en stigning på 33% i gennemsnitlig kurvstørrelse og 25% i gennemsnitlig ordreværdi for ordrer påvirket af denne emailtype.

Abandoned Cart #

Udløses når en besøgende lægger mindst ét produkt i kurven men forlader sessionen uden at købe.

Omkring 73% af alle indkøbskurve bliver forladt før checkout — det betyder at langt de fleste der lægger noget i kurven, aldrig gennemfører købet. Dette er en af de mest brugte triggers med god grund. Kunder forlader en webshop fordi livet kommer i vejen, men de kommer ofte tilbage og køber, når de bliver mindet om varerne i deres kurv.

Emailen viser automatisk de varer besøgende har lagt i kurven, men kan også konfigureres til at vise relaterede produkter.

Det er en smart måde at få dem tilbage på, ved tydeligt at vise andre varer de kunne være interesserede i.

Forestil dig en kunde der lagde et kamerahus og et prime-objektiv i kurven, blev hevet ind til et møde og aldrig kom tilbage. Kurv-mailen minder dem om præcis hvad de forlod — og sammen med kurv-varerne, vises en kamerataske de ikke selv havde overvejet.

De vender tilbage og gennemfører købet og forlader shoppen med tre varer i stedet for to. Det krydssalg var aldrig sket uden kurv-mailen.

Dette flow kræver cart tracking sat op i Clerk.js.

Effekt: Webshops oplever i gennemsnit en stigning på 11% i gennemsnitlig kurvstørrelse og 83% i gennemsnitlig ordreværdi for ordrer påvirket af denne emailtype.

Made an Order #

Udløses når en kunde placerer en ordre.

Dette er en simpel opfølgningsemail der viser andre varer, som kan have interesse for kunden, baseret på deres køb.

Den bedste logik er Recommendations Based on Orders, da den er unikt personlig baseret på hvad modtageren sidst har købt.

Dette fungerer især godt, hvis du har mulighed for at tilføje flere varer til deres eksisterende ordre uden at placere en ny — så kan kunden tilføje ekstra varer uden at betale ekstra fragt.

En kunde der lige har købt en yogamåtte er næsten sikkert åben for en foam roller og et sæt træningsbånd. De er i fitness-mode — order-emailen, der kommer kort efter købet, rammer dem på det helt rigtige tidspunkt.

Hvis ordren stadig er i opfyldelse, er der endda mulighed for at tilføje flere varer til samme forsendelse, så både fragt og ordreværdi optimeres.

Effekt: Webshops oplever i gennemsnit en stigning på 33% i gennemsnitlig kurvstørrelse og 25% i gennemsnitlig ordreværdi for ordrer påvirket af denne emailtype.

Welcome Email #

Udløses når en bruger bliver abonnent.

Dette ligner Welcome Email i Email Recommendations, men som et automatiseret flow sendes den straks, når nogen tilmelder sig — uden at vente på et planlagt udsendelsestidspunkt.

Eftersom de sandsynligvis har kigget på nogle produkter før de tilmeldte sig, er den bedste logik Visitor Recommendations. Denne viser en unik, personlig udvalgt række af produkter, som sandsynligvis får dem tilbage på siden.

En besøgende der netop har tilmeldt sig efter ti minutter i sportsnæringskategorien, har ikke brug for et generisk “Velkommen til vores butik”-email. De har brug for at se de proteinpulvere og pre-workouts, de allerede var interesserede i.

At sende dem præcis det — automatisk, få minutter efter tilmeldingen — er den hurtigste vej til at omdanne en ny abonnent til en førstegangskøber.

Scheduled Emails #

Argumentet for at planlægge mails fremfor at sende manuelt hver gang handler om konsistens og arbejdsindsats. En marketingansvarlig der sender emails manuelt, skal huske på det, finde tid til det, og undgå at springe en måned over når hverdagen bliver travl.

De måneder du springer over, er sjældent dem hvor intet ville have konverteret.

Tilbagevendende emails fjerner denne friktion helt. Når de først er sat op med et Recurring / Scheduled Flow, udsendes de pålideligt hver måned — start, midt og slut — uden at nogen behøver tænke på det.

Produkterne er altid friske, fordi Clerk.io genererer dem ved udsendelsen ud fra hvad der reelt sælges og hvad modtageren faktisk tidligere har købt.

Forestil dig en butik, der i to år kørte et manuelt månedligt nyhedsbrev, nogle gange til tiden, nogle gange tre uger forsinket, nogle gange ikke overhovedet. Efter skiftet til planlagte flows gik samme shop fra gennemsnitligt otte til tolv udsendelser om året — blot fordi udsendelserne ikke længere var afhængige af én persons tid.

Alene den regelmæssighed gav et målbart løft i månedlig omsætning via email — uden at ændre skabelonen eller logikken én eneste gang.

De følgende 4 emails giver dig en stærk månedlig rytme der får besøgende til at vende tilbage. De bør sendes til alle dine abonnenter.

Personal Newsletter #

Denne email skal bruge Recommendations Based on Orders for at vise et unikt udvalg til hver eneste modtager hver måned.

Send den i starten af hver måned, hvor de fleste lige har fået løn og aktivt leder efter noget at bruge den på. Timingen er ikke tilfældig — den matcher en reel ændring i købsintention som sker pålideligt hver måned for de fleste af dine abonnenter.

Effekt: Webshops oplever i gennemsnit en stigning på 22% i gennemsnitlig kurvstørrelse og 2% i gennemsnitlig ordreværdi for ordrer påvirket af denne emailtype.

Latest Trends #

Denne email skal bruge Hot Products for at vise hvad der aktuelt trender i dit katalog, baseret på hvad kunderne køber lige nu.

Dette er særligt nyttigt for webshops, der jævnligt opdaterer kataloget, såsom mode- og sportsbutikker.

Send denne email i anden uge af måneden for at undgå overlap med personal newsletter.

En modebutiks Hot Products-email i det tidlige forår kan eksempelvis fremhæve en let bomberjakke, der pludselig begynder at sælge hurtigt i takt med at temperaturen stiger — uden at nogen manuelt opdager trenden eller opdaterer email-skabelonen.

Produkterne vælges ud fra hvad kunder reelt køber ved udsendelsen. Når emailen rammer indbakken, er trenden allerede virkelig — og emailen kapitaliserer på det automatisk.

Effekt: Webshops oplever i gennemsnit en stigning på 16% i gennemsnitlig kurvstørrelse og 45% i gennemsnitlig ordreværdi for ordrer påvirket af denne emailtype.

New Items #

Denne email skal bruge Newest Products for at vise at dit katalog hele tiden udvikler sig. Hvis du løbende får nye varer på lager, er det en god måde at få kunder til at browse det nye udvalg.

Send denne email i tredje uge af måneden.

En fotoudstyrsbutik får løbende nye linser, filtre og tilbehør — men de fleste loyale kunder opdager dem kun, hvis de tilfældigt besøger webshoppen på det rigtige tidspunkt.

New Items-emailen lukker det hul. Den fremhæver hvad der netop er ankommet og leverer det direkte i indbakken hos kunder, der ærligt ønsker at vide det. For visse købere — sneakere, hobbyfolk, samlere — er det at være først til at se noget nyt i sig selv en grund til at klikke.

Effekt: Webshops oplever i gennemsnit en stigning på 23% i gennemsnitlig kurvstørrelse og 50% i gennemsnitlig ordreværdi for ordrer påvirket af denne emailtype.

Personal Offers #

Denne email skal bruge Recommendations Based on Orders med et filter, der kun viser varer på udsalg. Den er designet til at vise et personligt udvalg af rabatvarer, så hver modtager får et unikt incitament til at komme tilbage.

Send denne email i sidste uge af måneden, hvor de fleste forbrugere leder efter tilbud pga. lav saldo. Budgettet er tyndt sidst på måneden, men behovene stopper ikke — en ny skjorte, en reservedelsoplader, noget der har stået på listen i et stykke tid.

De venter ikke nødvendigvis til næste måned. De finder det bedste tilbud der er lige nu.

Nogle køb kræver ikke inspiration — kun den rigtige pris på det rigtige tidspunkt. En oplader der har været slidt i tre måneder og holdes sammen af ren optimisme. Løbeskoene der egentlig er færdige, men ikke så slemme at man køber til fuld pris.

Så snart et godt tilbud dukker op på sådan en varer, køber man straks.

Et personligt udsalgsemail, der lander netop der, konverterer, fordi timingen matcher reel købsadfærd.

Effekt: Webshops oplever i gennemsnit en stigning på 13% i gennemsnitlig kurvstørrelse og 24% i gennemsnitlig ordreværdi for ordrer påvirket af denne emailtype.

Streamline Designs #

Email Recommendations og Kampagner bør matche dit nuværende webshopdesign, og det skal være nemt for besøgende at se og interagere med dem.

Subject Lines #

Brug tid på dine emnelinjer — de er den enkeltfaktor, der har størst betydning for åbneraten, og en god email med en svag emnelinje er en spildt udsendelse.

Når du bruger Clerk.io’s logikker, ved du allerede hvilke produkttyper der optræder i hver email, så du kan skrive emnelinjer der matcher præcis.

Tænk på en smykkebutik, der sælger Swarovski-produkter — ringe, halskæder og øreringe sammen med Swarovski Star Wars crystal-figurer. To meget forskellige målgrupper, samme butik.

Segmentet, der går op i Star Wars-figurerne, bør ikke få en emnelinje om elegante smykker, og segmentet der søger vielsesringe, skal ikke få en om samlerfigurer fra en galakse langt, langt borte.

Hvert segment får en emnelinje skrevet specifikt til det de er ved at se — og produkterne matcher derefter.

At tilpasse emnelinjen til den konkrete målgruppe og logik øger åbneraten og konverteringer markant.

Det hjælper også at tilføje en eller to linjer flavors tekst til hver email — en kort intro, der fortæller modtageren hvad de skal kigge på. De fleste læser kun emnelinjen og måske en overskrift, men flavor-tekst giver emailen en mere sammenhængende og professionel følelse.

Den lægger op til produktudvalget der følger og får emailen til at føles tilsigtet frem for bare et grid af produkter uden sammenhæng.

Branding #

Email Recommendations og Kampagner bør følge din brandstil og blive en integreret del af dine emails. Standardskabeloner kan tilpasses både med vores Design Editor eller med code designs.

I de fleste tilfælde kan Clerk.io’s produktkort komme til at ligne præcis produktkortene på resten af dit webshop og i eksisterende email-skabeloner.

Så længe du synkroniserer de attributter dine kort bruger — farver, størrelser, badges, labels eller andet der vises på kortene — kan designet matches præcist.

Resten af arbejdet handler mest om at sikre at fonte, afstand og knapstile matcher dit bestående emaildesign.

Du behøver ikke gøre dette manuelt. Der findes to AI-drevne måder at få hjælp på:

• Ask Clerk.io er en dedikeret AI-assistent der kan varetage stort set alt i din shop — inklusiv at kopiere dit eksisterende design og skubbe det direkte ind i din Clerk.io-opsætning.
• The AI Design Editor er indbygget i code design editoren i my.clerk.io. Den lader dig beskrive dine ønskede ændringer med almindeligt sprog og anvender dem på koden i realtid, så du nemt kan iterere visuelt uden at forlade editoren.

Begge muligheder fjerner behovet for at kode selv — Ask Clerk.io er det bredere værktøj, mens AI Design Editor er specialbygget til designarbejde og lader dig se ændringerne mens de sker.

De vigtigste elementer at strømline er:

• Skrifttypefamilie
• Skriftstørrelse
• Skriftfarve
• Knapfarve

Derudover bør Kampagnedesigns også inkludere:

• De 4 mest relevante kategorier i din header.
• Links til relevante sociale platforme.
• Det globale afmeldingslink i bunden af emails.

Analytics #

Dette dashboard hjælper dig med at identificere emails du aktivt kan forbedre, hvis de ikke yder nok ROI.

Dashboardet viser dig åbnerater, klikrater, konverteringsrater og omsætning genereret for hver emailtype — så du får overblik over hvad der virker og hvad der ikke gør.

Den mest værdifulde brug af det er ikke bare at tjekke tallene, men spørge hvorfor de ser ud som de gør og så ændre noget.

Et par eksempler på, hvordan det ser ud i praksis:

Din New Items email genererer næsten ingen omsætning. Når du tjekker, opdager du at du ikke har tilføjet nye varer i over en måned — så emailen viser de samme produkter som sidst, og modtagere der åbnede før, kender dem allerede.

Du skifter midlertidigt til Latest Trends-email, og engagement stiger straks.

Dine Abandoned Cart emails har en høj åbningsrate, men lavere konvertering end forventet. Tallene viser at kurv-varerne er dyre og der ikke er tilføjet krydssalgsprodukter — modtagerne åbner, ser en dyr vare de var usikre på, og lukker igen.

Tilføjelse af krydssalg-logik med flere tilgængelige produkter giver dem noget nemmere at sige ja til, og konverteringsraten forbedres fra næste udsendelse.

Din Welcome Email har betydeligt lavere åbnerate end dine andre mails. Du tjekker emnelinjen og ser at den bare lyder “Velkommen til vores butik!” — en høflig ligegyldighed der ikke giver modtagerne grund til at åbne.

Du opdaterer til noget der antyder hvad emailen indeholder, såsom “Dine udvalgte forslag venter” eller en reference til den kategori de kiggede på ved tilmelding. Åbneraten stiger på næste batch.

Ingen af disse rettelser er komplicerede. De starter alle med at bemærke et tal der ikke ser rigtigt ud og følge det til årsagen.

At gennemgå dette dashboard regelmæssigt gør det muligt at bruge din tid der hvor du får mest ud af din Clerk.io-indsats.

Merchandising #

Når du har særlige marketingmål, såsom at promovere egne whitelabel-produkter eller rydde ud i lav-lager varer, kan du bruge Merchandising til hurtigt at påvirke alle Clerk.io-forbedrede emails.

Brug customer values i en rules product filter til at matche produkter til hver modtagers land, køn eller kundetype. Dette virker i Email Embeds, AI Newsletters og Flows.

Den valgte attribut skal findes på modtagerens kundekort i Clerk.io. Hvis den mangler, springes kunde-reglen over.

Et almindeligt eksempel er marginoptimering. En sportsbutik sælger både branded proteinpulver fra større producenter og et eget whitelabel-produkt med væsentligt højere margin. Clerk.io’s AI vil som udgangspunkt fremhæve de varer, der statistisk konverterer bedst — det betyder ofte de kendte mærker.

En simpel boost-kampagne justerer balancen, så whitelabel-udgaven vises mere fremtrædende i alle produktfokuserede emails. Kunderne får stadig relevante forslag. Butikken tjener bare mere pr. ordre.

Et andet typisk brug er lageroprydning. Hvis butikken har for mange af en særlig rygsæk kan de lave en kort boost-kampagne, som øger synligheden af rygsækken i alle planlagte emails de næste tre uger — uden at køre udsalg eller redigere alle skabeloner manuelt.

Når kampagnen slutter, er lagerbalancen genoprettet.

Sæsonkampagner fungerer på samme måde. En shop, der forbereder sig til vinteren, kan booste frakker, støvler og halstørklæder i alle emails i oktober, før rushet starter.

De produkter vises fremtrædende netop der hvor kunderne begynder at tænke på dem — ikke en uge efter alle har købt hos konkurrenten.

Det tager under 5 minutter at sætte regler, der får Clerk.io til at fokusere på de varer, der betyder mest for dig lige nu.