Analytics

Dieses Dashboard unterteilt Ihre Kunden in Gruppen basierend auf deren Kaufhäufigkeit und Lebenszyklus. Das hilft Ihnen, potenzielle Risiken für Kundenverluste zu identifizieren, aber auch Möglichkeiten zur Reaktivierung von Kunden zu erkennen. Clerk.io

Hauptgruppen #

Kunden werden in 4 Gruppen unterteilt, basierend auf ihrer Kaufhäufigkeit und dem von ihnen generierten Umsatz.

Diese Gruppen sind dynamisch, was bedeutet, dass sie sich ändern, sobald sich das Kundenverhalten im Laufe der Zeit verändert. Die Gruppen spiegeln immer die aktuelle Bestellhistorie wider, auf die Clerk Zugriff hat.

Die Gruppen reichen von Einmal-Käufern, die eine einzelne Bestellung aufgegeben haben, über Treue Kunden und Wiederkäufer, die regelmäßig einkaufen, bis hin zu VIPs, die für Sie am wertvollsten sind.

Jede Gruppe verfügt über eine Reihe von Kennzahlen, anhand derer sie definiert wird.

• Lifetime Value: Durchschnittlicher Umsatz pro Kunde.
• Count: Gesamtanzahl der Kunden-E-Mails oder IDs.
• Avg. Orders: Durchschnittliche Anzahl an Bestellungen, bevor sie nicht mehr auf die Seite zurückkehren.
• Avg. Basket Size: Durchschnittliche Anzahl an Produkten in deren Bestellungen.
• Annual Orders: Durchschnittliche Anzahl an Bestellungen, die jeder Kunde pro Jahr aufgibt.
• Annual Revenue: Durchschnittlicher Umsatz, den jeder Kunde pro Jahr generiert.
• Lost: Prozentsatz der Kunden, bei denen Clerk vorhersagt, dass sie nicht zurückkehren, sofern sie nicht reaktiviert werden. Dies basiert darauf, wie lange es her ist, dass sie etwas gekauft haben, verglichen mit ihrer üblichen Kaufhäufigkeit.

Aktive Kunden #

Zeigt die Anzahl der Kunden, die heute regelmäßig auf Ihrer Website einkaufen, im Vergleich zu 1, 3, 6 und 12 Monaten zuvor.

Es werden die Gesamtzahl der aktiven Kunden sowie die prozentuale Veränderung gegenüber den vorherigen Zeiträumen angezeigt.

Clerk definiert einen Kunden als aktiv, wenn er regelmäßig einkauft – dabei spielt es keine Rolle, ob er jede Woche, jeden Monat oder einmal im Jahr zurückkommt, solange er dies konsequent tut.

Wachstum der Kundenbasis #

Das Diagramm unterteilt die Kunden zusätzlich in 4 Lifecycle-Gruppen und zeigt ein Balkendiagramm ihrer Entwicklung über die Zeit. Der Standardzeitraum ist “Alle”, kann jedoch mit dem Zeitraum-Selektor rechts eingegrenzt werden.

• Neu: Kunden, die vor weniger als 30 Tagen gekauft haben.
• Aktiv: Kunden, die kontinuierlich einkaufen.
• Abwandernd: Kunden, die seltener als gewöhnlich einkaufen. Z.B. wenn ein Kunde normalerweise jeden Monat kauft, wird er nach 1,5 Monaten abwandernd.
• Verloren: Kunden, die im Vergleich zu ihrem normalen Verhalten schon lange nichts mehr gekauft haben. Z.B. wenn ein Kunde üblicherweise jeden Monat kauft, gilt er als verloren, wenn seit dem letzten Kauf mehr als 2 Monate vergangen sind.

Segment-Details #

Auch Customer Analytics genannt, bietet dieses Dashboard einen noch nie dagewesenen Überblick über jede von Ihnen erstellte Audience. Es kann verwendet werden, um Audiences zu vergleichen und diejenige mit dem größten Potenzial für Ihre Marketingkampagnen per Email und Anzeigen zu finden.

Übersicht #

Zeigt die Basis-Kennzahlen für die Audience als absolute Zahlen und als Prozentsatz im Vergleich zu allen Kunden.

• Gesamter historischer Umsatz: Der gesamte Umsatz dieser Audience basierend auf den von ihnen gekauften Produkten.
• Gesamtkunden: Die Anzahl der eindeutigen E-Mail-Adressen oder IDs in dieser Audience.
• Gesamtbestellungen: Anzahl der von der Audience aufgegebenen Bestellungen.
• Gesamtprodukte: Anzahl der von der Audience gekauften Produkte.
• Durchschn. Produktpreis: Der Durchschnittspreis über alle von der Audience gekauften Produkte.

Einblicke pro Kunde #

Detaillierte Durchschnittswerte und Prognosen für die Audience. Damit erhalten Sie die Einblicke, die Sie benötigen, um zu entscheiden, welche Audience sich am meisten für Werbeausgaben lohnt.

Die Zahlen spiegeln die Durchschnittswerte für jeden einzelnen Kunden der Audience wider.

• Lifetime Value: Geschätzte Umsätze von Kunden, bis sie nicht mehr zurückkehren.
• Bestellwert: Durchschnittlicher Umsatz der aufgegebenen Bestellungen.
• Warenkorbgröße: Durchschnittliche Anzahl an Produkten in den aufgegebenen Bestellungen.
• Umsatz pro Jahr: Geschätzter Umsatz, der jährlich erzielt wird.
• Kundenlebensdauer: Geschätzte Zeitspanne, in der Kunden auf die Seite zurückkehren.
• Bestellfrequenz: Geschätzte Zeit zwischen Bestellungen.
• Bestellungen pro Jahr: Durchschnittliche Anzahl an Bestellungen, die jährlich aufgegeben werden.

Beliebteste Produkte #

Eine Liste der Produkte, die von dieser Audience am häufigsten gekauft werden. Dies kann verwendet werden, um die Produkttypen zu identifizieren, die sich am besten für das Marketing an diese Kunden eignen.

Standardmäßig wird nach der Anzahl der Käufe jedes Produkts sortiert, es kann aber durch Klicken auf eine beliebige Kennzahl umsortiert werden.