Purchase Intent

Grundlagen #

Der Bereich Kaufabsicht in Audience ermöglicht es dir, Kunden mit bestimmten Kaufmustern und -absichten zu finden. Du hast mehrere Möglichkeiten, die Produkte auszuwählen, an denen die Kunden Interesse haben sollten:

• Eingabe mit Freitext. Dabei wird die Suchmaschine von Clerk verwendet, um alle passenden Produkte zu finden und die Audience darauf basierend zu erstellen.
• Nutzung von Filtern, um Artikel basierend auf ihren Attributen wie price > 100 auszuwählen.
• Eingabe von Produkt-IDs getrennt durch Kommas. So kannst du sehr spezifische Produkte aussuchen.

Interessiert an #

Dies ist die leistungsstärkste Funktion von Audience, denn sie nutzt die KI von Clerk.io, um intelligent vorherzusagen, welche Kunden wahrscheinlich die Produkte kaufen möchten, die du verkaufen willst, selbst wenn sie noch nichts Vergleichbares gekauft haben.

Damit kannst du die Frage stellen: “Ich habe diese Produkte; wer möchte sie kaufen?”.

Die Vorhersagen basieren auf den Verbindungen, die Clerk.io zwischen Produkten und Bestellungen identifiziert hat.

Beispielsweise, wenn es üblich ist, erdbeeraromatisierte Proteinriegel mit Vanille-Protein-Pulver zu kaufen, werden Kunden, die als an Vanille-Pulver interessiert gekennzeichnet sind, höchstwahrscheinlich auch Erdbeer-Riegel gekauft haben.

Ein weiteres Beispiel könnte sein, dass es normal ist, alle 2 Monate Vitamin-D-Präparate zu kaufen, was bedeutet, dass Kunden, die diese seit 3 Monaten nicht gekauft haben, als interessiert an Vitamin-D-Präparaten angezeigt werden.

Dies sind nur einfache Beispiele, denn die KI von Clerk.io kann alle möglichen Muster darin erkennen, wie deine Kunden Produkte kaufen.

Haben gekauft #

Damit kannst du alle Kunden finden, die irgendwann die von dir definierten Produkte gekauft haben. Die KI kann dies erkennen, wenn ihre Email-Adresse mit einer Bestellung verknüpft ist, die mindestens eines der ausgewählten Produkte enthält.

Dies kann ein leistungsstarkes Werkzeug sein, um Kunden für Folge-Kampagnen zu finden – vielleicht möchtest du Kunden ansprechen, die ein Paar hochwertige Schuhe gekauft haben, und mit einem neu erschienenen Pflegespray folgen, das die Lebensdauer verlängert.

Haben nicht gekauft #

Damit kannst du alle Kunden finden, die die von dir definierten Produkte noch nie gekauft haben. Die KI kann dies erkennen, wenn ihre Email-Adresse mit keiner Bestellung verbunden ist, die die ausgewählten Produkte enthält.

Dies eignet sich besonders gut für Cross-Selling-Kampagnen, vor allem in Kombination mit der “Haben gekauft”-Logik. Vielleicht möchtest du Kunden ansprechen, die bei dir ein Glamping-Zelt gekauft haben, aber noch kein Mückenschutzmittel oder keinen Schlafsack erworben haben.

Zeitraum #

Damit kannst du einen Zeitraum bestimmen, in dem der Kunde das von dir definierte Verhalten gezeigt haben muss. Dies kann ein bestimmter Tag sein, eine Anzahl von Tagen zurückliegen, vor oder nach einem bestimmten Datum liegen oder eine Zeit zwischen zwei Daten umfassen.

Zum Beispiel kann es genutzt werden, um Kunden zu finden, die an Black Friday gezielt einen neuen Fernseher gekauft haben, um sie mit einer weiteren Kampagne anzusprechen.

Es könnte auch verwendet werden, um Kunden zu finden, die an einem bestimmten Kampagnentag kein Fahrrad gekauft haben, um sie zu kontaktieren und ihnen einen Rabatt anzubieten, falls sie bald kaufen.