Conversations

Chat hilft Besuchern, ihre Bedürfnisse in natürlicher Sprache zu beschreiben. Es kann Details wie Marke, Preis, Passform und Produktspezifikationen nutzen, um in Ihrem Katalog zu suchen, relevante Produkte auszuwählen und die Antworten auf Ihren Produktdaten zu basieren.

Die folgenden Abschnitte erklären, wie jeder Teil dieser Konversation funktioniert.

Produktsuche #

Chat beantwortet Einkaufsfragen zu Marke, Preis, Passform und Produktspezifikationen. Es sucht im Katalog anhand der in der Frage enthaltenen Details und hält die Antwort auf Ihre Produktdaten bezogen.

Wenn ein Filter zu eng gesetzt ist, verfeinert Chat die Suche und versucht es erneut, um eine bessere Übereinstimmung zu finden.

Suchergebnisse werden von derselben Engine wie Ihre On‑Site Search angetrieben und liefern konsistente und schnelle Ergebnisse.

Sortierung #

Besucher können Produkte in jeder Sprache per natürlicher Sprache sortieren. Chat versteht die Sortierabsicht aus Formulierungen wie:

• “cheapest refrigerator” → zeigt zuerst die günstigsten Kühlschränke an
• “billigste køleskab” → funktioniert auf Dänisch
• “günstigste Schuhe” → funktioniert auf Deutsch

Sortieren funktioniert für Preis, Beliebtheit, Datum und andere gängige Attribute.

Intelligente Kategorien #

Wenn Besucher nach Produkten fragen, wählt Chat intelligent alle relevanten Kategorien aus, um echte Produkte statt Zubehör anzuzeigen.

Fragen nach „Kühlschränken“ führen beispielsweise zu echten Kühlschränken (freistehend, Einbau und Mini-Kühlschränke) statt zu Reinigungsprodukten oder Zubehör, die zufällig günstiger sind.

Antwortformate #

Nach einer Suche entscheidet Chat genau, welche Produkte, falls vorhanden, dem Käufer angezeigt werden. Dadurch bleibt jedes Karussell relevant und gezielt.

Chat entscheidet auch, wie Ergebnisse basierend auf der Frage präsentiert werden:

• Direkte Antwort: Bei konkreten Fragen wie „Was ist der günstigste Kühlschrank?“ antwortet Chat direkt mit Produktname und Preis in der Nachricht
• Produktslider: Bei Stöberanfragen wie „Zeige mir Kühlschränke“ zeigt Chat einen Produktslider zur visuellen Auswahl an
• Empfehlung mit Begründung: Bei Fragen wie „Welchen Kühlschrank empfiehlst du?“ gibt Chat eine Empfehlung mit kurzer Begründung ab

In den Antworten genannte Produktnamen sind anklickbare Links, die direkt zur Produktseite führen.

Folgeantworten #

Wenn mehrere Produktgruppen involviert sind, hält Chat die absichtlich ausgewählten Produkte im Fokus. Folgeantworten sind weiterhin auf die zuvor angezeigten Produkte abgestimmt.

Budgets & Marken #

Wenn Besucher ein Budget oder eine Markenpräferenz angeben, sucht Chat mit mehreren Strategien nach den besten Treffern. Es filtert nach Budget (mit geringem Spielraum), gruppiert Ergebnisse nach Relevanz und zeigt die Verfügbarkeit für jedes Produkt an.

Beispiele:

• „Ich brauche einen Siemens Kühlschrank für ca. 7000 kr“
• „Finde die besten Laufschuhe unter $150“
• „Beste Winterjacke unter 2000 kr“

Wenn sinnvoll, zeigt Chat auch einige Alternativen über dem Budget zum Vergleich.

Prioritätsmodi #

Besucher können Präferenzen angeben, die die Produktpriorisierung beeinflussen:

• Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis (Standard): Balanciert Qualität und Preis
• Höchste Qualität: Priorisiert höherwertige Optionen
• Niedrigster Preis: Zeigt zuerst die günstigsten Optionen an
• Beste Bewertung: Priorisiert Produkte mit den besten Bewertungen

Produktvergleiche #

Chat kann bei Vergleichen mehr Merkmale jedes Produkts berücksichtigen. Teile, Modelle und Varianten sind dabei in den verfügbaren Produktdaten verankert.

Besucherverlauf #

Chat hat Zugriff auf Produkte, die der Besucher während seiner Session zuletzt angesehen hat. So kann Chat frühere Produkte in Gesprächen referenzieren, ohne dass der Besucher sie erneut beschreiben muss.

Beispielsweise kann ein Besucher fragen:

• „Welches der Produkte, die ich mir angesehen habe, ist das günstigste?“
• „Vergleiche die zwei Kühlschränke, die ich mir vorher angeschaut habe“
• „Gibt es die erste Jacke, die ich mir angesehen habe, in anderen Farben?“

Das macht die Kommunikation natürlicher und effizienter, da Besucher Produktinfos nicht wiederholen oder zurück navigieren müssen.

Ergänzungen & Alternativen #

Hat ein Besucher noch nicht das passende Produkt gefunden, kann Chat ähnliche, verfügbare Artikel anzeigen. Vielleicht war das betrachtete Produkt nicht die richtige Farbe, zu teuer oder nicht die richtige Marke.

Es können auch ergänzende Artikel gezeigt werden, die gut zum aktuellen Produkt passen, um den Warenkorbwert zu erhöhen.

Chat verwendet die gleiche Recommendations-Engine wie Ihre On‑Site Recs. Wenn ein Besucher nach Alternativen oder ergänzenden Produkten zu einem Artikel fragt (entweder aus den Suchergebnissen in Chat oder dem derzeit betrachteten Produkt), zeigt Chat einen Produktslider an, der von Ihrer Recs-Logik, Filtern und Merchandising gesteuert wird. Besucher sehen die gleichen Produkte wie in den entsprechenden Recs-Slidern auf der Produktseite.

• Stellen Sie natürliche Fragen, zum Beispiel: „Zeig Alternativen zu Nummer 2“ oder „Was passt zu dieser Jacke?“
• Wenn für das angefragte Produkt keine Empfehlungen verfügbar sind, wird Chat den Besucher anleiten, die relevantesten Produktkategorien zu durchstöbern, und direkte Links zu diesen Kategorien bereitstellen.

Fragen beantworten #

Jeder von Ihnen verfasste Artikel oder jede Seite kann beim Beantworten von Fragen verwendet werden. Seiten wie Über uns, Öffnungszeiten, Rückgaberecht und andere Informationsinhalte sind oft sehr relevant für die Anliegen der Kunden.

Auch Blogartikel enthalten in der Regel viele hilfreiche Informationen über Ihre Produkte und die Branche. Chat kann diese nutzen, um Kunden durch Ihren Webshop zu führen.

Kundenservice #

Wenn der Besucher darum bittet, leitet Chat die Anfrage an die Email des Kundenservice weiter, damit diese von einem Menschen bearbeitet wird.

Bestellstatus #

Chat kann Fragen zum Status und zur Lieferung der Bestellung beantworten, sofern diese Daten an Clerk übermittelt werden. Kunden fragen häufig, wo sich ihre Bestellung befindet – Chat kann eine Zusammenfassung des Auftragsstatus sowie den Tracking-Link des Pakets bereitstellen.

Weitere Informationen zur Einrichtung finden Sie auf der Chat Configuration page.

Datenattribute #

Chat arbeitet mit den Produktattributen, die Sie zu Clerk synchronisieren. Es versteht automatisch, wie diese Attribute im Gespräch mit Kunden genutzt werden, sofern sie aussagekräftige Namen haben.

Zum Beispiel werden Attribute wie in_stock, variant_stocks, discount, delivery_time oder available_sizes von der KI sofort verstanden. Sie nutzt diese, um Fragen wie “Ist das vorrätig?”, “Welche Größen sind verfügbar?” oder “Ist das im Angebot?” zu beantworten.

Dies gilt auch für die Lagerverfügbarkeit, wenn Sie mehrere Attribute mit Angaben zur Verfügbarkeit haben. Sind in Ihren Produktdaten z. B. Attribute wie stock_count, warehouse_stock oder preorder_available enthalten, erkennt die KI deren Bedeutung und kann sie kombinieren, um präzise Antworten zur Verfügbarkeit zu geben.

Aussagekräftige Namen #

Damit Chat optimal mit Ihren Daten funktioniert, sollten Attributnamen beschreibend sein. Vergleichen Sie diese Beispiele:

Mit klaren Namen versteht die KI sofort, was das jeweilige Attribut aussagt. Unklare Namen erfordern zusätzliche Konfiguration in Guidance, um ordnungsgemäß zu funktionieren.

Benutzerdefinierte Guidance #

Falls Ihre Attribute schwer zu ändernde Namen haben, können Sie sie der KI mithilfe von Guidance erklären. Damit können Sie Ihr Datenmodell und die Bedeutung der Attribute für die Beantwortung von Kundenfragen beschreiben.

Als Teil des Clerk-Ökosystems lernt und verbessert Chat kontinuierlich und bietet ein nahtloses Erlebnis in der jeweiligen Muttersprache der Kunden. Sobald Clerk mit Ihrer Plattform synchronisiert ist, erfolgt das Setup schnell und einfach – eine unkomplizierte Möglichkeit, die Customer Journey zu optimieren und Vertrauen bei jeder Interaktion aufzubauen.