Conversations

Chat hilft Besuchern, in natürlicher Sprache zu beschreiben, was sie benötigen. Es kann Details wie Marke, Preis, Passform und Produktspezifikationen verwenden, um in Ihrem Katalog zu suchen, relevante Produkte auszuwählen und seine Antworten auf Ihren Produktdaten zu stützen.

Die folgenden Abschnitte erklären, wie jeder Teil dieses Gesprächs funktioniert.

Produktsuche #

Chat beantwortet Shopping-Fragen zu Marke, Preis, Passform und Produktspezifikationen. Es durchsucht den Katalog basierend auf den Details in der Frage und hält die Antwort auf Ihre Produktdaten bezogen.

Wenn ein Filter zu eng ist, verfeinert Chat die Suche und versucht es erneut, um eine starke Übereinstimmung zu finden.

Suchergebnisse werden von derselben Engine wie Ihre On‑Site Search angetrieben und liefern konsistente und schnelle Ergebnisse.

Sortierung #

Besucher können Produkte in jeder Sprache per natürlicher Sprache sortieren. Chat versteht die Sortierabsicht aus Formulierungen wie:

• “cheapest refrigerator” → zeigt zuerst die günstigsten Kühlschränke an
• “billigste køleskab” → funktioniert auf Dänisch
• “günstigste Schuhe” → funktioniert auf Deutsch

Sortierung funktioniert für Preis, Beliebtheit, Datum und andere gängige Attribute.

Intelligente Kategorien #

Wenn Besucher nach Produkten fragen, wählt Chat intelligent alle relevanten Kategorien aus, um tatsächliche Produkte anzuzeigen und keine Zubehörteile.

Beispielsweise liefert die Frage nach „Kühlschränken“ tatsächlich Kühlschränke (freistehend, Einbau und Mini-Kühlschränke) und nicht Reinigungsprodukte oder Zubehör, die zufällig günstiger sind.

Antwortformate #

Nach einer Suche wählt Chat genau aus, welche Produkte dem Käufer angezeigt werden, wenn überhaupt. So bleibt jedes Karussell relevant und zielgerichtet.

Chat entscheidet außerdem, wie die Ergebnisse basierend auf der Frage präsentiert werden:

• Direkte Antwort: Bei spezifischen Fragen wie „Was ist der günstigste Kühlschrank?“ antwortet Chat direkt in der Nachricht mit Produktnamen und Preis
• Produkt-Slider: Bei Stöberanfragen wie „Zeige mir Kühlschränke“ zeigt Chat einen Produkt-Slider für visuelles Stöbern an
• Empfehlung mit Begründung: Bei Fragen wie „Welchen Kühlschrank empfiehlst du?“ gibt Chat eine Empfehlung mit kurzer Begründung

Produktnamen in den Antworten sind anklickbare Links, die direkt die Produktseite öffnen.

Folgeantworten #

Wenn mehrere Produktgruppen beteiligt sind, hält Chat die absichtlich ausgewählten Produkte im Fokus. Folgeantworten bleiben auf die Produkte abgestimmt, die der Käufer am Bildschirm gesehen hat.

Budgets & Marken #

Wenn Besucher ein Budget oder eine Markenpräferenz erwähnen, sucht Chat mit mehreren Strategien nach den besten Übereinstimmungen. Es filtert nach Budget (mit kleinem Spielraum), gruppiert die Ergebnisse nach Relevanz und zeigt die Verfügbarkeit im Lager für jedes Produkt an.

Beispiele:

• „Ich brauche einen Siemens Kühlschrank für ca. 7000 kr“
• „Finde die besten Laufschuhe unter $150“
• „Beste Winterjacke unter 2000 kr“

Wenn relevant, fügt Chat zum Vergleich auch einige Alternativen über dem Budget hinzu.

Prioritätsmodi #

Besucher können Präferenzen äußern, die beeinflussen, wie Produkte priorisiert werden:

• Bestes Preis-Leistungsverhältnis (Standard): Balanciert Qualität und Preis
• Premium-Qualität: Priorisiert höherwertige Optionen
• Niedrigster Preis: Zeigt zuerst die günstigsten Optionen an
• Beste Bewertung: Priorisiert Produkte mit den besten Bewertungen

Produktvergleiche #

Chat kann beim Vergleichen von Optionen auf mehr Produktattribute zugreifen. Teile, Modelle und Varianten beruhen auf den verfügbaren Produktdaten von Chat.

Besucherverlauf #

Chat hat Zugang zu den Produkten, die der Besucher während seiner Browsing-Sitzung zuletzt angesehen hat. So kann Chat frühere Produkte in Gesprächen referenzieren, ohne dass der Besucher sie erneut beschreiben muss.

Beispiele, was Besucher fragen können:

• „Welches der Produkte, die ich mir angesehen habe, ist das günstigste?“
• „Vergleiche die beiden Kühlschränke, die ich mir vorher angesehen habe“
• „Gibt es die erste Jacke, die ich angesehen habe, auch in anderen Farben?“

Dies macht Gespräche natürlicher und effizienter, da Besucher Produktdetails nicht wiederholen oder zu vorherigen Seiten zurückkehren müssen.

Komplementäre & Alternativprodukte #

Hat ein Besucher noch nicht das richtige Produkt gefunden, kann Chat ähnliche, verfügbare Artikel zeigen. Vielleicht war die Farbe nicht passend, der Preis zu hoch oder es war die falsche Marke.

Außerdem kann Chat komplementäre Artikel zeigen, die gut zum aktuellen Produkt passen, um Ihren Warenkorb zu vergrößern.

Chat verwendet dieselbe Recommendations Engine wie Ihre On‑Site Recs. Wenn ein Besucher nach Alternativen oder Ergänzungen zu einem Artikel fragt (entweder zu einem Suchergebnis in Chat oder dem aktuell angesehenen Produkt), zeigt Chat einen Produkt-Slider an, der von Ihrer Recs-Logik, Filtern und Merchandising gesteuert wird. Besucher sehen dabei dieselben Produkte, die auch in den entsprechenden Recs-Slidern auf der Produktseite erscheinen.

• Fragen Sie natürlich, z.B.: „Zeige Alternativen zu Nummer 2“ oder „Was passt gut zu dieser Jacke?“
• Wenn für den gewünschten Artikel keine Empfehlungen vorhanden sind, leitet Chat den Besucher dazu an, in den relevantesten Produktkategorien zu stöbern, und bietet Direktlinks zu diesen Kategorien an.

Fragen beantworten #

Jeder von Ihnen geschriebene Artikel oder jede Seite kann zur Beantwortung von Fragen eingesetzt werden. Seiten wie Über uns, Öffnungszeiten, Rückgaberecht und andere Informationsinhalte sind oft sehr relevant für Kundenanfragen.

Auch Blogartikel enthalten meist viele wertvolle Informationen über Ihre Produkte und die Branche. Chat kann diese Informationen nutzen, um Kunden durch Ihren Webshop zu führen.

Kundenservice #

Wenn der Besucher dies wünscht, leitet Chat die Anfrage zur Bearbeitung an die E-Mail des Kundenservices weiter.

Bestellstatus #

Chat kann Fragen zum Status und zur Lieferung von Bestellungen beantworten, vorausgesetzt, diese Daten werden an Clerk gesendet. Kunden fragen häufig nach dem Verbleib ihrer Bestellung, und Chat kann ihnen eine Zusammenfassung sowie den Tracking-Link zum Paket bereitstellen.

Weitere Informationen zur Einrichtung finden Sie auf der Chat Konfigurationsseite.

Datenattribute #

Chat arbeitet mit den Produktattributen, die mit Clerk synchronisiert sind. Es erkennt automatisch, wie diese Attribute im Kundendialog verwendet werden, sofern sie aussagekräftige Namen haben.

Beispielsweise werden Attribute wie in_stock, variant_stocks, discount, delivery_time oder available_sizes sofort von der KI verstanden. Diese werden für Fragen wie “Ist das auf Lager?”, “Welche Größen sind verfügbar?” oder “Ist das im Angebot?” verwendet.

Dies gilt auch für den Lagerstatus, wenn Sie mehrere Attribute zur Verfügbarkeit haben. Sind Ihre Produktdaten mit Attributen wie stock_count, warehouse_stock oder preorder_available versehen, versteht die KI deren Bedeutung und kann sie kombinieren, um genaue Verfügbarkeitsaussagen zu treffen.

Sinnvolle Namen #

Der Schlüssel für eine gute Zusammenarbeit von Chat mit Ihren Daten liegt in beschreibenden Attribut-Namen. Vergleichen Sie diese Beispiele:

Mit verständlichen Namen erkennt die KI sofort die Bedeutung jedes Attributs. Unklare Namen erfordern zusätzliche Einstellungen im Guidance, damit alles reibungslos funktioniert.

Benutzerdefinierte Guidance #

Sollten Ihre Attribute schwer zu ändern sein, können Sie sie der KI über Guidance erklären. Damit beschreiben Sie Ihr Datenmodell und wie Attribute bei der Beantwortung von Kundenfragen interpretiert werden.

Als Teil des Clerk Ökosystems lernt das System kontinuierlich dazu und verbessert sich, um eine nahtlose Erfahrung in jeder Muttersprache der Kunden zu bieten. Sobald Clerk mit Ihrer Plattform synchronisiert ist, ist die Einrichtung schnell und einfach, was es zu einer unkomplizierten Möglichkeit macht, Ihre Customer Journey zu optimieren und mit jeder Interaktion Vertrauen aufzubauen.