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Produktsuche #

Besucher können Produkte mithilfe natürlicher Sprache finden. Wenn eine Frage klare Einschränkungen enthält—wie Marke, Farbe, Größe, Kategorie oder Preis—erkennt Chat diese und wendet entsprechende Produktfilter an. Beispiele: „rote Kleider unter 100 $“, „Nike Laufschuhe Größe 42“ oder „blaue Hosen unter 200 EUR“.

Wenn eine gefilterte Suche keine Produkte ergibt, startet Chat automatisch eine breitere Suche, sodass Besucher trotzdem relevante Artikel sehen.

Suchergebnisse werden von derselben Engine wie Ihre On‑Site Search bereitgestellt und bieten konsistente und schnelle Resultate.

Produktvergleiche #

Chat stellt Informationen zu spezifischen Produkteigenschaften bereit, wie zum Beispiel das Gewicht eines Zeltes. Chat ist kontextsensitiv und weiß, auf welcher Seite sich ein Besucher gerade befindet.

Ergänzende & Alternative Produkte #

Hat ein Besucher noch nicht das richtige Produkt gefunden, kann Chat ähnliche, verfügbare Artikel anzeigen. Möglicherweise hatte das gesuchte Produkt die falsche Farbe, war zu teuer oder nicht die richtige Marke.

Es können auch ergänzende Produkte angezeigt werden, die gut zum aktuellen Artikel passen, um den Warenkorbwert zu steigern.

Chat verwendet dieselbe Recommendations Engine wie Ihre On‑Site Recs. Wenn ein Besucher nach Alternativen oder ergänzenden Produkten zu einem Artikel fragt (egal, ob es sich um ein Suchergebnis in Chat oder das aktuell betrachtete Produkt handelt), zeigt Chat einen Produktslider an, der von Ihren Recs-Logiken, Filtern und Merchandising gesteuert wird. Besucher sehen dieselben Produkte, die in den entsprechenden Recs-Slidern auf der Produktseite erscheinen.

• Fragen Sie ganz natürlich, zum Beispiel: „Zeige Alternativen zu Nummer 2“ oder „Was passt gut zu dieser Jacke?“
• Falls keine Empfehlungen für den gewünschten Artikel verfügbar sind, leitet Chat den Besucher dazu an, die relevantesten Produktkategorien zu durchsuchen, und enthält direkte Links zu diesen Kategorien.

Fragen beantworten #

Jeder Artikel oder jede Seite, die Sie verfasst haben, kann beim Beantworten von Fragen genutzt werden. Seiten wie Über uns, Öffnungszeiten, Rückgabebedingungen und andere Informationsinhalte sind für Kundenanfragen oft sehr relevant.

Auch Blogbeiträge enthalten häufig viele nützliche Informationen über Ihre Produkte und Ihre Branche. Chat kann diese verwenden, um Kunden durch Ihren Webshop zu führen.

Kundendienst #

Wenn der Besucher darum bittet, leitet Chat die Anfrage an die Email Ihres Kundendienstes weiter, damit diese von einem Menschen bearbeitet wird.

Bestellstatus #

Chat kann Fragen zum Status und zur Lieferung ihrer Bestellung beantworten, vorausgesetzt, diese Daten werden an Clerk übermittelt. Kunden fragen häufig, wo sich ihre Bestellung befindet, und Chat kann ihnen eine Zusammenfassung sowie den Tracking-Link für das Paket anzeigen.

Weitere Details zur Einrichtung finden Sie auf der Chat-Konfigurationsseite.

Datenattribute #

Chat arbeitet mit den Produktattributen, die Sie an Clerk synchronisieren. Es versteht automatisch, wie diese Attribute bei der Kundenkommunikation eingesetzt werden, sofern sie aussagekräftige Namen tragen.

Zum Beispiel werden Attribute wie in_stock, variant_stocks, discount, delivery_time oder available_sizes von der KI sofort erkannt. Sie nutzt diese, um Fragen wie „Ist das verfügbar?“, „Welche Größen gibt es?“ oder „Ist das im Angebot?“ zu beantworten.

Das gilt auch für den Lagerstatus, wenn Sie mehrere Attribute zur Verfügbarkeit haben. Enthält Ihre Produktdaten Attribute wie stock_count, warehouse_stock oder preorder_available, erkennt die KI die Bedeutung jeweils und kann sie kombinieren, um genaue Auskünfte zur Verfügbarkeit zu geben.

Aussagekräftige Namen #

Der Schlüssel für eine gute Zusammenarbeit zwischen Chat und Ihren Daten sind beschreibende Attributnamen. Vergleichen Sie folgende Beispiele:

Mit klaren Namen versteht die KI sofort, wofür jedes Attribut steht. Unklare Namen benötigen zusätzliche Konfiguration in Guidance, um korrekt zu funktionieren.

Individuelle Guidance #

Wenn Ihre Attribute schwer änderbare Namen haben, können Sie der KI diese in Guidance erklären. Sie können Ihr Datenmodell erläutern und festlegen, wie Attribute bei der Beantwortung von Kundenfragen interpretiert werden sollen.

Als Teil des Clerk-Ökosystems lernt das System kontinuierlich dazu und verbessert sich, um ein nahtloses Erlebnis in der jeweiligen Landessprache Ihrer Kunden zu bieten. Sobald Clerk mit Ihrer Plattform synchronisiert ist, erfolgt die Einrichtung schnell und einfach – eine unkomplizierte Möglichkeit, Ihre Customer Journey zu optimieren und bei jeder Interaktion Vertrauen aufzubauen.