Conversations
Chat hilft Besuchern, in natürlicher Sprache zu beschreiben, was sie benötigen. Es kann Details wie Marke, Preis, Passform und Produktspezifikationen nutzen, um in Ihrem Katalog zu suchen, relevante Produkte auszuwählen und seine Antworten auf Ihre Produktdaten zu stützen.
Die folgenden Abschnitte erklären, wie jeder Teil dieses Gesprächs funktioniert.
Produktsuche #
Chat beantwortet Einkaufsfragen zu Marke, Preis, Passform und Produktspezifikationen. Es durchsucht den Katalog anhand der Details in der Frage und stellt sicher, dass die Antwort auf Ihren Produktdaten basiert.
Wenn ein Filter zu eng ist, passt Chat die Suche an und versucht erneut, eine passende Auswahl zu finden.
Suchergebnisse werden von derselben Engine betrieben wie Ihre On‑Site Search und bieten konsistente und schnelle Ergebnisse.
Sortierung #
Besucher können Produkte in jeder Sprache mit natürlicher Sprache sortieren. Chat versteht den Sortierwunsch aus Formulierungen wie:
- “cheapest refrigerator” → zeigt die günstigsten Kühlschränke zuerst an
- “billigste køleskab” → funktioniert auf Dänisch
- “günstigste Schuhe” → funktioniert auf Deutsch
Die Sortierung funktioniert nach Preis, Beliebtheit, Datum und anderen gängigen Attributen.
Intelligente Kategorien #
Wenn Besucher nach Produkten fragen, wählt Chat intelligent alle relevanten Kategorien aus, um echte Produkte statt Zubehör anzuzeigen.
Beispielsweise ergibt die Anfrage nach “Kühlschränken” echte Kühlschränke (freistehend, Einbau- und Mini-Kühlschränke) und nicht Reinigungsmittel oder Zubehör, das zufällig günstiger ist.
Antwortformate #
Nach einer Suche entscheidet Chat exakt, welche Produkte – wenn überhaupt – dem Käufer angezeigt werden. So bleibt jedes Karussell relevant und sinnvoll.
Chat entscheidet auch, wie die Ergebnisse präsentiert werden, basierend auf der Frage:
- Direkte Antwort: Bei spezifischen Fragen wie „Was ist der günstigste Kühlschrank?“ antwortet Chat direkt mit Produktname und Preis in der Nachricht
- Produktslider: Bei Stöberanfragen wie „Zeig mir Kühlschränke“ zeigt Chat einen Produktslider für visuelles Durchstöbern an
- Empfehlung mit Begründung: Bei Fragen wie „Welchen Kühlschrank empfiehlst du?“ gibt Chat eine Empfehlung mit kurzer Begründung ab
In den Antworten erwähnte Produktnamen sind anklickbare Links, die direkt zur Produktseite führen.
Folgeantworten #
Wenn mehrere Produktsets involviert sind, hält Chat die bewusst ausgewählten Produkte im Fokus. Folgeantworten bleiben auf die Produkte ausgerichtet, die der Käufer auf dem Bildschirm gesehen hat.
Budgets & Marken #
Wenn Besucher ein Budget oder eine Markenpräferenz angeben, sucht Chat mit mehreren Strategien nach den besten Treffern. Es filtert nach Budget (mit kleinem Spielraum), gruppiert die Ergebnisse nach Relevanz und zeigt die Verfügbarkeit für jedes Produkt an.
Beispiele:
- „Ich brauche einen Siemens Kühlschrank für ca. 7000 kr“
- „Finde die besten Laufschuhe unter 150 $“
- „Beste Winterjacke unter 2000 kr“
Wenn relevant, zeigt Chat auch einige teurere Alternativen zum Vergleich an.
Prioritätsmodi #
Besucher können Präferenzen äußern, die beeinflussen, wie die Produkte priorisiert werden:
- Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis (Standard): Balanciert Qualität und Preis
- Premiumqualität: Priorisiert höherwertige Optionen
- Niedrigster Preis: Zeigt die günstigsten Optionen zuerst an
- Beste Bewertung: Priorisiert Produkte mit hoher Bewertung
Produktvergleiche #
Chat kann beim Vergleich von Produkten weitere Attributdetails berücksichtigen. Teile, Modelle und Varianten werden auf den verfügbaren Produktdaten von Chat basiert.
Besucherverlauf #
Chat hat Zugriff auf die Produkte, die der Besucher während seiner Sitzung kürzlich angesehen hat. Dadurch kann Chat auf zuvor betrachtete Produkte im Gespräch Bezug nehmen, ohne dass der Besucher sie erneut beschreiben muss.
Zum Beispiel kann ein Besucher fragen:
- „Welches der Produkte, die ich mir angesehen habe, ist am günstigsten?“
- „Vergleiche die zwei Kühlschränke, die ich mir zuvor angeschaut habe“
- „Gibt es die erste Jacke, die ich angesehen habe, auch in anderen Farben?“
So verlaufen Gespräche natürlicher und effizienter, da Besucher Produktdetails nicht wiederholen oder zu vorherigen Seiten zurücknavigieren müssen.
Ergänzende & alternative Produkte #
Wenn ein Besucher noch nicht das richtige Produkt gefunden hat, kann Chat ähnliche verfügbare Artikel anzeigen. Vielleicht stimmt die Farbe des betrachteten Produkts nicht, es ist zu teuer oder nicht die richtige Marke.
Chat kann auch ergänzende Produkte anzeigen, die gut zum aktuellen Produkt passen und so den Warenkorbwert erhöhen.
Chat nutzt dieselbe Recommendations-Engine wie Ihre On‑Site Recs. Wenn ein Besucher nach Alternativen oder ergänzenden Produkten zu einem Artikel fragt (entweder einem der Suchergebnisse in Chat oder dem gerade betrachteten Produkt), zeigt Chat einen Produktslider an, der von Ihrer Recs-Logik, Filtern und Merchandising gesteuert wird. Besucher sehen dieselben Produkte, die auch in den entsprechenden Recs-Slidern auf der Produktseite erscheinen.
- Fragen Sie einfach, zum Beispiel: „Zeige Alternativen zu Nummer 2“ oder „Was passt gut zu dieser Jacke?“
- Wenn keine Empfehlungen für den angefragten Artikel verfügbar sind, führt Chat den Besucher zu den relevantesten Produktkategorien und fügt direkte Links zu diesen Kategorien hinzu.
Fragen beantworten #
Jeder Artikel oder jede Seite, die Sie geschrieben haben, kann zur Beantwortung von Fragen genutzt werden. Seiten wie Über uns, Öffnungszeiten, Rückgaberecht und andere Informationen sind oft sehr relevant für Kundenanfragen.
Auch Blogbeiträge enthalten meist viele nützliche Informationen zu Ihren Produkten und Ihrer Branche. Chat kann diese verwenden, um Kunden durch Ihren Webshop zu leiten.
Kundenservice #
Wenn der Besucher darum bittet, leitet Chat die Anfrage an die Email des Kundenservices weiter, damit sie von einem Menschen bearbeitet werden kann.
Bestellstatus #
Chat kann Fragen zum Status und zur Lieferung der Bestellung beantworten, sofern diese Daten an Clerk gesendet werden. Kunden fragen häufig, wo ihre Bestellung ist – Chat kann eine Zusammenfassung geben und den Trackinglink für das Paket anzeigen.
Mehr Details zum Einrichten finden Sie auf der Chat Configuration page.
Datenattribute #
Chat arbeitet mit den Produktattributen, die Sie zu Clerk synchronisieren. Es erkennt automatisch, wie diese Attribute im Gespräch mit Kunden eingesetzt werden können, sofern sie sinnvolle Namen tragen.
Beispielsweise werden Attribute wie in_stock, variant_stocks, discount, delivery_time oder available_sizes von der KI sofort verstanden. Sie werden verwendet, um Fragen wie „Ist das verfügbar?“, „Welche Größen gibt es?“ oder „Ist das im Angebot?“ zu beantworten.
Dies gilt auch für die Lagerverfügbarkeit, wenn Sie mehrere Attribute zur Anzeige des Lagerstatus haben. Wenn Ihre Produktdaten Attribute wie stock_count, warehouse_stock oder preorder_available enthalten, versteht die KI deren Bedeutung und kann sie kombinieren, um genaue Auskünfte zur Verfügbarkeit zu geben.
Aussagekräftige Bezeichnungen #
Der Schlüssel für ein gutes Zusammenspiel von Chat mit Ihren Daten sind beschreibende Attributnamen. Vergleichen Sie diese Beispiele:
| Klarer Name | Unklarer Name |
|---|---|
in_stock | status_1 |
variant_stocks | vs |
discount_percentage | dp |
delivery_days | dd |
Mit klaren Bezeichnungen versteht die KI sofort, was jedes Attribut beschreibt. Unklare Namen erfordern eine zusätzliche Konfiguration in Guidance, um korrekt zu funktionieren.
Individuelle Guidance #
Sollten Ihre Attribute schwer zu ändern sein, können Sie sie der KI mit Guidance erklären. Damit können Sie Ihr Datenmodell beschreiben und wie Attribute bei der Beantwortung von Kundenfragen interpretiert werden sollen.
Als Teil des Clerk-Ökosystems lernt Chat kontinuierlich dazu und verbessert sich, und sorgt für ein reibungsloses Erlebnis in der jeweiligen Kundensprache. Sobald Clerk mit Ihrer Plattform synchronisiert ist, ist die Einrichtung schnell und einfach – eine unkomplizierte Möglichkeit, Ihre Customer Journey zu verbessern und mit jeder Interaktion Vertrauen zu schaffen.
Diese Seite wurde von einer hilfreichen KI übersetzt, daher kann es zu Sprachfehlern kommen. Vielen Dank für Ihr Verständnis.