Recommendations

Analytics

Tipps zur Interpretation des Recommendations Dashboard, um sicherzustellen, dass Sie das Beste aus Clerk.io herausholen.

Die verwendeten Statistiken beziehen sich auf die Aktivitäten in den Geschäften, die in dem oben auf der Seite gefilterten Zeitraum durchgeführt wurden (Standardeinstellung: 30 Tage).

Hauptmetriken #

Der erste Abschnitt des Recommendation Insights Dashboards schlüsselt die wichtigsten Metriken auf, darunter:

  1. Prozentsatz der Besucher Ihres Webshops, die Clerk.io-Empfehlungen durchklicken

  2. Die Erhöhung der Wahrscheinlichkeit, dass ein Kunde nach dem Klick auf Empfehlungen konvertiert, verglichen mit der Wahrscheinlichkeit einer Konversion ohne Verwendung von Empfehlungen

  3. Prozentsatz der Kunden, deren Bestellungen Produkte enthalten, die durch Empfehlungen gefunden wurden

  4. Anstieg der Bestellwerte, wenn die Bestellungen Produkte enthalten, die über Empfehlungen gefunden wurden (im Vergleich zu Bestellungen ohne Produkte, die über Empfehlungen gefunden wurden)

Zusätzlicher Bestellwert #

Der Abschnitt Added Order Value des Dashboards schlüsselt die Einnahmen auf, die Ihrem Shop durch Clerk.io-Empfehlungen hinzugefügt wurden.

Der Added Revenue wird berechnet durch:

(Anzahl der Bestellungen, die über Empfehlungen gefundene Produkte enthalten)

x

(Durchschnittliche Zunahme der Produkte in einer Bestellung, wenn die Bestellung Produkte enthält, die mit Hilfe von Empfehlungen gefunden wurden)

x

(Durchschnittlicher Produktwert der empfohlenen Produkte)

=

Zusatzumsatz

Best Selling Recommendations #

Die Best Selling Recommendations_ zeigen die Auswirkung jedes gekennzeichneten Empfehlungstyps auf den Umsatz, Durchschnittliche Warenkorbgröße, Durchschnittlicher Bestellwert und ROI, sowie die Gesamtzahl der Views, die diese Empfehlung in dem gefilterten Zeitraum erhalten hat.

  1. Labels für Empfehlungen werden von Ihnen in Clerk.io definiert und beschreiben typischerweise die Seitenposition und die Logik der Empfehlungen, die in diesem Slider erscheinen. Die erste Empfehlung in diesem Beispiel erscheint im Schritt “In den Warenkorb” des Webshops und zeigt Produkte an, die auch andere gekauft haben.

  2. Umsatz zeigt den Umsatz, der mit den Produkten erzielt wurde, die durch die gekennzeichneten Empfehlungen gefunden wurden.

  3. Durchschnittliche Warenkorbgröße zeigt die durchschnittliche Warenkorbgröße von Bestellungen, die Produkte enthalten, die mit den gekennzeichneten Empfehlungen gefunden wurden, sowie die prozentuale Steigerung der Warenkorbgröße durch diese Empfehlungen im Vergleich zum Filialdurchschnitt.

  4. Durchschnittlicher Bestellwert zeigt den durchschnittlichen Wert einer Bestellung, die Produkte enthält, die mit den angegebenen Empfehlungen gefunden wurden, sowie die prozentuale Steigerung des Bestellwerts durch die Empfehlungen im Vergleich zum Filialdurchschnitt.

  5. ROI ist der Return on Investment für jede gelabelte Empfehlung, basierend auf dem Mindestpreis einer Impression, im Vergleich zu dem, was sie einbringt

  6. Die Aufrufe sind die Gesamtaufrufe der gekennzeichneten Empfehlungen im gefilterten Zeitrahmen.