Recommendations

How Product Logics Work

Details zu ihrer Funktionalität und den von ihnen verwendeten Endpunkten.

Clerk ist um eine leistungsstarke API herum aufgebaut, die viele verschiedene Möglichkeiten bietet, Ergebnisse für Kunden anzuzeigen. Diese werden als Product Logics bezeichnet und bieten verschiedene Funktionalitäten, die für unterschiedliche Anwendungsfälle geeignet sind.

Dieser Artikel erklärt die verfügbaren Logiken für Recommendations und wie sie funktionieren.

Die Namen dieser Product Logics entsprechen denen, die Sie im my.clerk.io Backend beim Einsatz von Sliders sehen. Jede von ihnen hat einen passenden Endpoint in Clerk’s API, den Sie in unserer Entwicklerdokumentation über die unten stehenden Links einsehen können.

Auf unserem YouTube-Kanal finden Sie außerdem mehrere Videos, die erklären, wie diese Logiken funktionieren. Hier anschauen.

Best Sellers #

Endpoint: recommendations/popular

Video: See on YouTube

Zeigt die beliebtesten Produkte in Ihrem Shop an, insbesondere jene, die über einen längeren Zeitraum in den meisten Bestellungen enthalten waren. Die Menge desselben Produkts in jeder Bestellung beeinflusst dieses Ranking nicht. Die Bestseller bleiben i. d. R. für längere Zeiträume gleich, solange Sie den gleichen Lagerbestand behalten.

Hot Products #

Endpoint: recommendations/trending

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Hebt Produkte hervor, die in letzter Zeit einen starken Verkaufsanstieg verzeichnet haben. Es gibt keinen festen Zeitraum – stattdessen wird dies dynamisch basierend auf Änderungen in der Verkaufsstatistik berechnet. Wenn beispielsweise ein Produkt normalerweise dreimal pro Woche verkauft wird, dann aber plötzlich 20-mal in zwei Tagen, wird es als angesagt erkannt.

Newest Products #

Endpoint: recommendations/new

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Zeigt die Produkte an, die zuletzt Ihrem Shop hinzugefügt wurden, wobei die neuesten zuerst erscheinen. Dazu ist entweder das Attribut “age” oder “created_at” beim Produkt erforderlich.

Best Sellers In Category #

Endpoint: recommendations/category/popular

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Zeigt die beliebtesten Produkte innerhalb einer bestimmten Kategorie an.

Hot Product In Category #

Endpoint: recommendation/category/trending

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Hebt Produkte hervor, die kürzlich einen Verkaufsanstieg innerhalb einer bestimmten Kategorie verzeichnet haben.

Newest Products In Category #

Endpoint: recommendations/category/new

Video: See on YouTube

Zeigt die neuesten Produkte an, die zu einer bestimmten Kategorie hinzugefügt wurden, sortiert nach den neuesten. Dafür muss entweder das Attribut “age” oder “created_at” beim Produkt vorhanden sein.

Best Alternative Products #

Endpoint: recommendations/substituting

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Zeigt die ähnlichsten Artikel zum betrachteten Produkt an, sortiert nach ihrer Beliebtheit. Es vergleicht Produkte basierend auf verfügbaren Attributen wie name, brand, category, price und weiteren relevanten Daten.

Fallbacks #

Wenn eine unbekannte Produkt-ID angegeben wird, werden Visitor Recommendations angezeigt. Wenn der Besucher unbekannt ist, werden Best Sellers angezeigt.

Best Cross-Sell Products #

Endpoint: recommendations/complementary

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Zeigt Produkte an, die am wahrscheinlichsten zusammen mit dem betrachteten Produkt gekauft werden. Dabei werden sowohl Produkte berücksichtigt, die häufig zusammen gekauft werden, als auch solche, die wahrscheinlich gut zusammenpassen, wie z. B. ein Gürtel zu einer Hose.

Dies geschieht durch die Analyse typischer Kaufmuster, um passende Recommendations anzuzeigen, selbst für Produkte, die noch nie gemeinsam gekauft wurden.

Beispiel: Wenn es üblich ist, Fußballschuhe und Schienbeinschoner derselben Marke und Farbe zusammen zu kaufen, wird Clerk diese Kombinationen für alle Marken und Farben priorisieren – selbst wenn sie bisher nicht zusammen verkauft wurden.

Fallbacks #

Wenn eine unbekannte Produkt-ID angegeben wird, werden Visitor Recommendations angezeigt. Wenn der Besucher unbekannt ist, werden Best Sellers angezeigt.

Most Sold With #

Endpoint: recommendations/most_sold_with

Ermittelt Produkte, die häufig zusammen mit einem bestimmten Produkt oder einer Produktauswahl gekauft wurden. Diese Logik ist einfacher als Best Cross-Sell Products, da hier nur die tatsächlich zusammen verkauften Produkte gezählt werden, ohne Prognosen.

Recommendations Based On Keywords #

Endpoint: recommendations/keywords

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Zeigt Produkte an, die mit einem bestimmten Schlüsselwort oder einer Phrase übereinstimmen, sortiert nach deren Verkaufsleistung.

Specific Products #

Hat keinen endpoint, da exklusiv für my.clerk.io.

Zeigt genau die angegebenen Produkte an. Wenn die Anzahl der Produkte zu irgendeinem Zeitpunkt höher ist als die ausgewählten Produkte, werden die Ergebnisse mit Best Sellers ergänzt.

Das gilt auch, wenn einige ausgewählte Produkte aus Clerk entfernt werden, z. B. weil sie nicht mehr verfügbar sind.

Diese Logik wird nicht von Merchandising beeinflusst, weil sie exakt die von Ihnen gewählten Produkte anzeigt – ganz ohne zusätzliche Logik.

Visitor Recommendations #

Endpoint: recommendations/visitor/complementary

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Zeigt Produkte an, die ein Besucher am wahrscheinlichsten kaufen wird, basierend auf seiner letzten Browsing-Aktivität. Dabei werden Cross-Sell- und Alternativvorschläge kombiniert, um die besten Matches für jeden Besucher zu finden.

Fallbacks #

Wenn der Besucher unbekannt ist, werden Best Sellers angezeigt.

Visitor Alternatives #

Endpoint: recommendations/visitor/substituting

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Zeigt ähnliche Produkte an, die ein Besucher basierend auf seiner aktuellen Browsing-Historie am wahrscheinlichsten kaufen wird.

Fallbacks #

Wenn der Besucher unbekannt ist, werden Best Sellers angezeigt.

Visitor Click History #

Endpoint: recommendations/visitor/history

Zeigt genau die Produkte, auf die ein Besucher geklickt hat.

Diese Logik wird nicht von Merchandising beeinflusst, da sie ausschließlich die Klick-Historie des Besuchers widerspiegelt.

Recommendations Based On Orders #

Endpoint: recommendations/customer/complementary

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Zeigt Produkte an, die ein Kunde höchstwahrscheinlich basierend auf seinen bisherigen Käufen kaufen wird. Kombiniert Cross-Sell- und Alternativvorschläge, um die besten Recommendations zu finden.

Fallbacks #

Ist der Kunde unbekannt, werden Visitor Recommendations angezeigt. Ist auch der Besucher unbekannt, werden Best Sellers angezeigt.

Similar To Order History #

Endpoint: recommendations/customer/substituting

Video: See on YouTube

Zeigt ähnliche Artikel an, die ein Kunde basierend auf seinen bisherigen Bestellungen am wahrscheinlichsten kaufen würde.

Fallbacks #

Ist der Kunde unbekannt, werden Visitor Recommendations angezeigt. Ist auch der Besucher unbekannt, werden Best Sellers angezeigt.

Customer Order History #

Endpoint: recommendations/customer/history

Zeigt genau die Produkte, die ein Kunde gekauft hat.

Diese Logik wird nicht von Merchandising beeinflusst, da sie exakt die eigene Kaufhistorie des Kunden widerspiegelt – ohne zusätzliche Logik.

What Customers Look At Right Now #

Endpoint: recommendations/currently_watched

Zeigt die zuletzt von einem Besucher auf der Website angeklickten Produkte an.

Diese Logik wird nicht von Merchandising beeinflusst, da sie die klickspezifische Aktivität auf der gesamten Website widerspiegelt.

Recently Purchased Products #

Endpoint: recommendations/recently_bought

Zeigt die zuletzt von einem beliebigen Kunden auf der Website gekauften Produkte an.

Diese Logik wird nicht von Merchandising beeinflusst, da sie die Kaufaktivität auf der gesamten Website widerspiegelt.

Best Page Alternatives #

Endpoint: recommendations/page/substituting

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Schlägt ähnliche Seiten zu der aktuell betrachteten Seite vor. Der Text der Seiten wird analysiert, um Schlüsselwörter zu identifizieren, die mit anderen relevanten Seiten in Zusammenhang stehen.

Endpoint: recommendations/page/product

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Findet die am besten passenden Seiten zu dem aktuell betrachteten Produkt. Die Produktdaten werden analysiert und mit Seiten verglichen, die das Produkt oder verwandte Begriffe erwähnen.

Endpoint: recommendations/page/category

Video: See on YouTube

Findet die am besten passenden Seiten für die aktuell betrachtete Kategorie. Die Kategoriedaten werden analysiert und mit Seiten verglichen, die die Kategorie oder verwandte Begriffe aufgreifen.

Endpoint: recommendations/page/related_products

Video: See on YouTube

Zeigt die am besten passenden Produkte für die betrachtete Seite an, sortiert nach deren Beliebtheit. Der Text der Seite wird analysiert, um Schlüsselwörter zu identifizieren, die zu bestimmten Produkten passen.

Endpoint: recommendations/page/related_categories

Video: See on YouTube

Findet die am besten passenden Kategorien für die betrachtete Seite, sortiert nach der Beliebtheit der darin enthaltenen Produkte. Der Seiteninhalt wird analysiert, um Schlüsselwörter zu finden, die mit bestimmten Kategorien assoziiert sind.

Diese Seite wurde von einer hilfreichen KI übersetzt, daher kann es zu Sprachfehlern kommen. Vielen Dank für Ihr Verständnis.