Analytics

Este panel desglosa a tus clientes en grupos según su frecuencia de compra y su ciclo de vida. Esto te ayuda a identificar posibles riesgos de perder clientes, pero también oportunidades para reactivar clientes. Clerk.io

Grupos principales #

Los clientes se dividen en 4 grupos en función de su frecuencia de compra y los ingresos que generan.

Estos grupos son dinámicos, lo que significa que cambiarán a medida que el comportamiento de tus clientes cambie a lo largo del tiempo. Los grupos siempre reflejan el historial de pedidos actual al que Clerk tiene acceso.

Los grupos van desde Compradores de Una Sola Vez, que han realizado un solo pedido, pasando por Clientes Leales y Compradores Frecuentes, que compran regularmente, hasta los VIP, que tienen el mayor valor para ti.

Cada grupo tiene una serie de métricas que se utilizan para definirlos.

• Lifetime Value: Gasto promedio por cliente.
• Count: Número total de emails de clientes o IDs.
• Avg. Orders: Número promedio de pedidos antes de que dejen de volver al sitio.
• Avg. Basket Size: Número promedio de productos en sus pedidos.
• Annual Orders: Número promedio de pedidos realizados por cada cliente al año.
• Annual Revenue: Ingresos promedio generados por cada cliente al año.
• Lost: Porcentaje de clientes que Clerk predice que no volverán a menos que sean reactivados. Esto se basa en cuánto tiempo ha pasado desde que compraron algo, comparado con la frecuencia con la que suelen comprar.

Clientes Activos #

Desglosa el número de clientes que compran regularmente en tu sitio web hoy, en comparación con hace 1, 3, 6 y 12 meses.

Muestra el número total de clientes Activos y el cambio porcentual en comparación con periodos anteriores.

Clerk define un cliente como Activo si compra regularmente; no importa si regresa cada semana, mes o una vez al año, siempre que lo haga de manera constante.

Crecimiento de la Base de Clientes #

El gráfico desglosa aún más a los clientes en 4 grupos de Ciclo de vida y muestra un diagrama de barras de su desarrollo a lo largo del tiempo. El periodo predeterminado es Todo, pero puede ajustarse usando el selector de periodo a la derecha.

• New: Clientes que compraron hace menos de 30 días.
• Active: Clientes que compran de manera constante.
• Slipping Away: Clientes que compran con menos frecuencia de lo habitual. Por ejemplo, si un cliente normalmente compra cada mes, estará “slipping away” después de 1,5 meses.
• Lost: Clientes que no han comprado nada en mucho tiempo en comparación con su comportamiento habitual. Por ejemplo, si un cliente suele comprar cada mes, se considera Lost si ha pasado más de 2 meses desde su última compra.

Detalles de Segmento #

También llamado Analítica de Clientes, este panel te brinda una vista sin precedentes de cada Audience que creas. Puede usarse para comparar Audiences y encontrar aquella que tiene más potencial para tus campañas de marketing en emails y anuncios.

Visión general #

Muestra las métricas básicas del Audience en números totales y como porcentaje respecto a todos los clientes.

• Total Historic Revenue: Las ganancias totales de este Audience basadas en los productos que han comprado.
• Total Customers: Número de direcciones de email únicas o IDs en este Audience.
• Total Orders: Número de pedidos realizados por el Audience.
• Total Products: Número de productos comprados por el Audience.
• Avg. Product Price: Precio promedio de todos los productos comprados por el Audience.

Insights por cliente #

Promedios y predicciones detalladas para el Audience. Esto te da los insights que necesitas para decidir cuál Audience vale más la pena para invertir en anuncios.

Los números reflejan los promedios para cada cliente individual en el Audience.

• Lifetime Value: Ganancias estimadas de los clientes hasta que dejen de regresar.
• Order Value: Ingresos promedio de los pedidos realizados.
• Basket Size: Número promedio de productos en los pedidos realizados.
• Revenue Per Year: Ingresos estimados generados por año.
• Customer Lifetime: Tiempo estimado durante el cual los clientes siguen regresando al sitio.
• Order Frequency: Tiempo estimado entre pedidos.
• Orders Per Year: Número promedio de pedidos realizados al año.

Productos más populares #

Una lista de los productos comprados con mayor frecuencia por este Audience. Esto puede usarse para identificar los tipos de productos más adecuados para hacer marketing a estos clientes.

Por defecto, está ordenada por el número de veces que se ha comprado cada producto, pero puede reordenarse haciendo clic en cualquiera de las métricas.