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Este panel divide a tus clientes en grupos según su frecuencia de compra y ciclo de vida. Esto te ayuda a identificar posibles riesgos de perder clientes, pero también oportunidades para reactivar clientes. Clerk.io

Grupos principales #

Los clientes se dividen en 4 grupos según su frecuencia de compra y los ingresos que generan.

Estos grupos son dinámicos, lo que significa que cambiarán a medida que el comportamiento de tus clientes cambie con el tiempo. Los grupos siempre reflejan el historial de pedidos actual al que Clerk tiene acceso.

Los grupos van desde Compradores de una sola vez que han hecho un solo pedido hasta Clientes fieles y Compradores frecuentes que compran regularmente, hasta VIPs que son los más valiosos para ti.

Cada grupo tiene una serie de métricas que se usan para definirlos.

• Lifetime Value: Gasto promedio por cliente.
• Count: Número total de emails o IDs de clientes.
• Avg. Orders: Número promedio de pedidos antes de que dejen de regresar al sitio.
• Avg. Basket Size: Número promedio de productos en sus pedidos.
• Annual Orders: Número promedio de pedidos realizados por cada cliente al año.
• Annual Revenue: Ingresos promedio generados por cada cliente al año.
• Lost: Porcentaje de clientes que Clerk predice que no volverán a menos que sean reactivados. Esto se basa en el tiempo que ha pasado desde su última compra, comparado con la frecuencia con la que suelen comprar.

Clientes activos #

Desglosa la cantidad de clientes que compran regularmente en tu sitio web hoy, en comparación con hace 1, 3, 6 y 12 meses.

Muestra el número total de clientes Activos y la variación porcentual respecto a periodos anteriores.

Clerk define un cliente como Activo si compra regularmente; no importa si vuelve cada semana, mes o una vez al año, siempre que lo haga de forma constante.

Crecimiento de la base de clientes #

El gráfico desglosa aún más a los clientes en 4 grupos de ciclo de vida y muestra un diagrama de barras de su desarrollo a lo largo del tiempo. El periodo de tiempo predeterminado es Todo, pero puede filtrarse usando el selector de periodo en la derecha.

• New: Clientes que compraron hace menos de 30 días.
• Active: Clientes que compran de forma consistente.
• Slipping Away: Clientes que compran con menor frecuencia de la habitual. Ej: si un cliente suele comprar cada mes, empezará a considerarse “Slipping Away” después de mes y medio.
• Lost: Clientes que no han comprado nada en mucho tiempo, comparado con su comportamiento habitual. Ej: si un cliente normalmente compra cada mes, se considerará “Lost” cuando hayan pasado más de dos meses desde su última compra.

Detalles de segmento #

También llamado Analítica de clientes, este panel te da una visión sin precedentes de cada Audience que crees. Puede usarse para comparar Audiences y encontrar la que tiene mayor potencial para tus campañas de marketing a través de emails y anuncios.

Visión general #

Muestra las métricas base para la Audience en números totales y como porcentaje en comparación con todos los clientes.

• Total Historic Revenue: Ganancias totales de esta Audience según los productos que han comprado.
• Total Customers: Número de direcciones de email únicas o IDs en esta Audience.
• Total Orders: Número de pedidos realizados por la Audience.
• Total Products: Número de productos comprados por la Audience.
• Avg. Product Price: El precio medio de todos los productos comprados por la Audience.

Insights por cliente #

Promedios detallados y predicciones para la Audience. Esto te da los insights que necesitas para decidir qué Audience merece más tu inversión publicitaria.

Los números reflejan los promedios para cada cliente individual en la Audience.

• Lifetime Value: Ganancias estimadas de los clientes hasta que dejan de regresar.
• Order Value: Ingresos promedios de los pedidos realizados.
• Basket Size: Número promedio de productos en los pedidos realizados.
• Revenue Per Year: Ingresos estimados generados cada año.
• Customer Lifetime: Periodo estimado en que los clientes siguen regresando al sitio.
• Order Frequency: Tiempo estimado entre pedidos.
• Orders Per Year: Número promedio de pedidos realizados cada año.

Productos más populares #

Una lista de los productos que esta Audience compra con mayor frecuencia. Esto puede usarse para identificar los tipos de productos que funcionan mejor para hacer marketing a estos clientes.

Por defecto, la lista está ordenada por la cantidad de veces que se ha comprado cada producto, pero puede reordenarse haciendo clic en cualquiera de las métricas.