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Búsqueda de productos #
Los visitantes pueden encontrar productos usando lenguaje natural. Cuando una pregunta contiene restricciones claras—como marca, color, talla, categoría o precio—Chat las detecta y aplica filtros de productos. Ejemplos: “vestidos rojos por menos de $100”, “zapatillas Nike para correr talla 42” o “pantalones azules por menos de 200 EUR”.
Si una búsqueda filtrada no arroja productos, Chat vuelve a intentarlo automáticamente con una búsqueda más amplia para que los visitantes sigan viendo artículos relevantes.
Los resultados de búsqueda están impulsados por el mismo motor que tu Search en el sitio, ofreciendo resultados consistentes y rápidos.

Ordenar #
Los visitantes pueden ordenar productos usando lenguaje natural en cualquier idioma. Chat entiende la intención de orden desde frases como:
- “refrigerador más barato” → muestra primero los refrigeradores con menor precio
- “billigste køleskab” → funciona en danés
- “günstigste Schuhe” → funciona en alemán
El orden funciona por precio, popularidad, fecha y otros atributos comunes.
Categorías inteligentes #
Cuando los visitantes piden productos, Chat selecciona inteligentemente todas las categorías relevantes para mostrar productos reales en vez de accesorios.
Por ejemplo, al pedir “refrigeradores”, muestra refrigeradores reales (independientes, empotrados y mini neveras) en vez de productos de limpieza o accesorios que puedan ser más baratos.
Formatos de respuesta #
Chat decide de manera inteligente cómo presentar los resultados según la pregunta:
- Respuesta directa: Para preguntas específicas como “¿Cuál es el refrigerador más barato?”, Chat responde con el nombre y precio del producto directamente en el mensaje
- Carrusel de productos: Para búsquedas generales como “Muéstrame refrigeradores”, Chat muestra un carrusel de productos para una exploración visual
- Recomendación con justificación: Para preguntas como “¿Qué refrigerador recomiendas?”, Chat da una recomendación con una breve justificación
Los nombres de productos mencionados en las respuestas son enlaces en los que se puede hacer clic para abrir la página del producto directamente.
Presupuestos y marcas #
Cuando los visitantes mencionan un presupuesto o preferencia de marca, Chat busca usando múltiples estrategias para encontrar las mejores coincidencias. Filtra por presupuesto (con un pequeño margen), agrupa resultados por relevancia y muestra disponibilidad de stock para cada producto.
Ejemplos:
- “Necesito un refrigerador Siemens por unos 7000 kr”
- “Busca las mejores zapatillas para correr por menos de $150”
- “Mejor chaqueta de invierno por menos de 2000 kr”
Cuando corresponde, Chat también muestra algunas alternativas que superan el presupuesto para comparar.
Modos de prioridad #
Los visitantes pueden expresar preferencias que influyen en cómo se priorizan los productos:
- Mejor relación calidad-precio (por defecto): Equilibra calidad y precio
- Calidad premium: Prioriza opciones de gama alta
- Precio más bajo: Muestra primero las opciones más económicas
- Mejor valoradas: Prioriza productos altamente valorados
Comparación de productos #
Chat proporciona información sobre atributos específicos de un producto como el peso de una tienda de campaña. Chat es consciente del contexto y sabe en qué página está actualmente el visitante.

Historial del visitante #
Chat tiene acceso a los productos que el visitante ha visto recientemente durante su sesión de navegación. Esto permite que Chat haga referencia a productos previos en la conversación sin que el visitante tenga que describirlos nuevamente.
Por ejemplo, un visitante puede preguntar:
- “¿Cuál de los productos que vi es el más barato?”
- “Compara los dos refrigeradores que vi antes”
- “¿La primera chaqueta que vi está disponible en otros colores?”
Esto hace las conversaciones más naturales y eficientes, ya que los visitantes no necesitan repetir detalles de productos ni regresar a páginas previas.
Complementarios y alternativas #
Si un visitante aún no ha encontrado el producto adecuado, Chat puede mostrar artículos similares que estén disponibles. Puede que el producto que están viendo no sea del color correcto, sea muy caro o no sea de la marca apropiada.
También puede mostrar artículos complementarios que van bien con el producto actual, para aumentar el tamaño del carrito.
Chat utiliza el mismo motor de Recommendations que tus Recs en el sitio. Cuando un visitante solicita alternativas o productos complementarios para un artículo (ya sea uno de los resultados de búsqueda en Chat o el producto que está visualizando), Chat muestra un carrusel de productos impulsado por tus lógicas, filtros y merchandising de Recs. Los visitantes verán los mismos productos que aparecen en los carruseles relevantes de Recs en la página del producto.
- Pregunta con naturalidad, por ejemplo: “Mostrar alternativas al número 2” o “¿Qué combina bien con esta chaqueta?”
- Si no hay recomendaciones disponibles para el artículo solicitado, Chat guiará al visitante para navegar por las categorías de productos más relevantes e incluirá enlaces directos a esas categorías.

Responder preguntas #
Cualquier artículo o página que hayas redactado puede usarse para responder preguntas. Páginas como Sobre nosotros, Horarios de apertura, Política de devoluciones y otros contenidos informativos suelen ser muy relevantes para las consultas de los clientes.
Las entradas de blog también suelen tener mucha información sobre tus productos e industria. Chat puede usarlas para guiar a los clientes en tu tienda online.

Atención al cliente #
Si el visitante lo solicita, Chat reenviará la consulta al correo electrónico de atención al cliente para que sea atendida por una persona.

Estado del pedido #
Chat puede responder preguntas relacionadas con el estado y la entrega de su pedido, siempre que estos datos se envíen a Clerk. Los clientes suelen preguntar dónde está su pedido, y Chat puede presentarles un resumen de su ubicación, así como el enlace de seguimiento del paquete.
Consulta la página de configuración de Chat para más detalles sobre cómo configurarlo.

Atributos de datos #
Chat funciona con los atributos de producto que sincronizas con Clerk. Entiende automáticamente cómo utilizar estos atributos al hablar con los clientes, siempre que tengan nombres significativos.
Por ejemplo, atributos como in_stock, variant_stocks, discount, delivery_time o available_sizes son comprendidos de inmediato por la IA. Los usa para responder preguntas como "¿Está en stock?", "¿Qué tallas hay disponibles?" o "¿Está en oferta?"
Esto también se aplica al estado de stock cuando tienes múltiples atributos que indican disponibilidad. Si tus datos de producto incluyen atributos como stock_count, warehouse_stock o preorder_available, la IA entiende el significado de cada uno y puede combinarlos para dar respuestas precisas sobre disponibilidad.
Nombres significativos #
La clave para que Chat funcione bien con tus datos es usar nombres descriptivos para los atributos. Compara estos ejemplos:
| Nombre claro | Nombre poco claro |
|---|---|
in_stock | status_1 |
variant_stocks | vs |
discount_percentage | dp |
delivery_days | dd |
Con nombres claros, la IA entiende de inmediato lo que representa cada atributo. Los nombres poco claros requieren configuración adicional en Guidance para funcionar correctamente.
Guidance personalizado #
Si tus atributos tienen nombres difíciles de cambiar, puedes explicárselos a la IA usando Guidance. Esto te permite describir tu modelo de datos y cómo deben interpretarse los atributos al responder preguntas de los clientes.
Como parte del ecosistema de Clerk, aprende y mejora continuamente, ofreciendo una experiencia fluida en el idioma nativo de cada cliente. Una vez que Clerk está sincronizado con tu plataforma, la configuración es rápida y sencilla, haciendo que sea una forma fácil de mejorar la experiencia del cliente y generar confianza en cada interacción.
Esta página ha sido traducida por una IA útil, por lo que puede contener errores de idioma. Muchas gracias por su comprensión.