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How Product Logics Work

Dettagli sulla loro funzionalità e sugli endpoint che utilizzano.

Clerk è costruito attorno a un potente API che offre molti modi diversi per visualizzare i risultati ai clienti. Questi sono chiamati Product Logics e offrono varie funzionalità adatte a diversi casi d’uso.

Questo articolo spiega le logiche disponibili per la Ricerca e come funzionano.

I nomi di queste Product Logics corrispondono a ciò che vedi nel backend di my.clerk.io quando utilizzi Content. Ognuna di esse ha un Endpoint corrispondente nell’API di Clerk, che puoi esaminare nella nostra documentazione per sviluppatori utilizzando i link forniti di seguito.

Ricerca in tempo reale #

Endpoint: search/predictive

Predice cosa sta cercando il visitatore completando automaticamente la sua query e mostrando le migliori corrispondenze. Le corrispondenze sono ordinate in base a ciò che è più probabile che venga venduto, in base ai dati sugli ordini disponibili a Clerk.

Ricerca #

Endpoint: search/search

Mostra le migliori corrispondenze per la query esatta digitata da un visitatore. Le corrispondenze sono ordinate in base a ciò che è più probabile che venga venduto, in base ai dati sugli ordini disponibili a Clerk.

Ricerca per categorie #

Endpoint: search/categories

Visualizza i risultati basati su categorie che corrispondono ai termini di ricerca, utilizzando qualsiasi testo disponibile sulle categorie, come nome o descrizione. Integrato nella Ricerca in tempo reale per impostazione predefinita.

Ricerca per pagine #

Endpoint: search/pages

Mostra le pagine di contenuto che corrispondono alla query, utilizzando qualsiasi attributo di pagina disponibile. Integrato nella Ricerca in tempo reale per impostazione predefinita.

Omnisearch Beta #

Endpoint: v3/search/omni

Omnisearch combina tutte le nostre logiche di ricerca in un unico endpoint che può essere utilizzato per mostrare prodotti, categorie, pagine e suggerimenti. Fa parte della nostra API v3 che è attualmente ancora in fase di sviluppo.

Questa pagina è stata tradotta da un'utile intelligenza artificiale, quindi potrebbero esserci errori linguistici. Grazie per la comprensione.