Analytics

Dieses Dashboard unterteilt Ihre Kunden in Gruppen basierend auf ihrer Kaufhäufigkeit und ihrem Lebenszyklus. Dies hilft Ihnen, potenzielle Risiken für den Verlust von Kunden zu erkennen, aber auch Möglichkeiten zur Reaktivierung von Kunden zu identifizieren. Clerk.io

Hauptgruppen #

Kunden werden in 4 Gruppen unterteilt, basierend auf ihrer Kaufhäufigkeit und dem von ihnen generierten Umsatz.

Diese Gruppen sind dynamisch, das bedeutet, sie ändern sich, wenn sich das Kundenverhalten im Laufe der Zeit verändert. Die Gruppen spiegeln immer die aktuelle Bestellhistorie wider, auf die Clerk Zugriff hat.

Die Gruppen reichen von Einmalkäufern, die nur eine einzelne Bestellung getätigt haben, über treue Kunden & regelmäßige Käufer, die regelmäßig einkaufen, bis hin zu VIPs, die für Sie am wertvollsten sind.

Jede Gruppe hat eine Reihe von Kennzahlen, die zu ihrer Definition verwendet werden.

• Lifetime Value: Durchschnittlicher Umsatz pro Kunde.
• Count: Gesamtanzahl der Kunden-E-Mails oder IDs.
• Avg. Orders: Durchschnittliche Anzahl der Bestellungen, bevor sie nicht mehr zur Seite zurückkehren.
• Avg. Basket Size: Durchschnittliche Anzahl der Produkte in ihren Bestellungen.
• Annual Orders: Durchschnittliche Anzahl der Bestellungen pro Kunde und Jahr.
• Annual Revenue: Durchschnittlicher Umsatz, der pro Kunde pro Jahr generiert wird.
• Lost: Prozentsatz der Kunden, von denen Clerk prognostiziert, dass sie nicht zurückkehren, sofern sie nicht reaktiviert werden. Dies basiert darauf, wie lange ihr letzter Kauf zurückliegt, im Vergleich dazu, wie häufig sie normalerweise kaufen.

Aktive Kunden #

Zeigt die Anzahl der Kunden an, die heute regelmäßig auf Ihrer Website einkaufen – im Vergleich zu vor 1, 3, 6 und 12 Monaten.

Es zeigt die Gesamtzahl der aktiven Kunden und die prozentuale Veränderung im Vergleich zu vorherigen Zeiträumen.

Clerk definiert einen Kunden als aktiv, wenn er regelmäßig Einkäufe tätigt – es spielt keine Rolle, ob er jede Woche, jeden Monat oder einmal im Jahr zurückkommt, solange er es beständig tut.

Wachstum der Kundenbasis #

Das Diagramm unterteilt die Kunden weiter in 4 Lebenszyklus-Gruppen und zeigt ein Balkendiagramm ihrer Entwicklung im Zeitverlauf. Der Standardzeitraum ist “Alle”, er kann jedoch über den Zeitraumauswähler rechts eingegrenzt werden.

• New: Kunden, die vor weniger als 30 Tagen gekauft haben.
• Active: Kunden, die beständig kaufen.
• Slipping Away: Kunden, die weniger häufig als üblich einkaufen. Zum Beispiel: Wenn ein Kunde normalerweise jeden Monat kauft, gilt er nach 1,5 Monaten als “Slipping Away”.
• Lost: Kunden, die im Vergleich zu ihrem üblichen Verhalten schon lange nichts mehr gekauft haben. Zum Beispiel: Wenn ein Kunde normalerweise jeden Monat kauft, gilt er als Lost, wenn seit dem letzten Kauf mehr als 2 Monate vergangen sind.

Segment-Details #

Auch als Customer Analytics bezeichnet, bietet dieses Dashboard einen beispiellosen Überblick über jedes Audience, das Sie erstellen. Es kann verwendet werden, um Audiences zu vergleichen und diejenige zu finden, die das größte Potenzial für Ihre Marketingkampagnen per E-Mails und Anzeigen hat.

Übersicht #

Zeigt die Basiskennzahlen für die Audience als Gesamtzahlen und als prozentualen Anteil im Vergleich zu allen Kunden.

• Total Historic Revenue: Gesamter Umsatz dieser Audience basierend auf den gekauften Produkten.
• Total Customers: Anzahl der einzigartigen E-Mail-Adressen oder IDs in dieser Audience.
• Total Orders: Anzahl der Bestellungen, die von der Audience aufgegeben wurden.
• Total Products: Anzahl der von der Audience gekauften Produkte.
• Avg. Product Price: Durchschnittlicher Preis aller von der Audience gekauften Produkte.

Einblicke pro Kunde #

Detaillierte Durchschnittswerte und Prognosen für die Audience. Dies gibt Ihnen die Erkenntnisse, die Sie benötigen, um zu entscheiden, welche Audience am lohnendsten für Ihre Werbeausgaben ist.

Die Zahlen spiegeln die Durchschnittswerte pro einzelnen Kunden in der Audience wider.

• Lifetime Value: Geschätzter Umsatz von Kunden, bis sie nicht mehr zurückkehren.
• Order Value: Durchschnittlicher Umsatz der getätigten Bestellungen.
• Basket Size: Durchschnittliche Anzahl der Produkte in den getätigten Bestellungen.
• Revenue Per Year: Geschätzter Jahresumsatz.
• Customer Lifetime: Geschätzte Zeitspanne, in der Kunden weiterhin zur Seite zurückkehren.
• Order Frequency: Geschätzte Zeit zwischen Bestellungen.
• Orders Per Year: Durchschnittliche Anzahl der pro Jahr getätigten Bestellungen.

Beliebteste Produkte #

Eine Liste der Produkte, die von dieser Audience am häufigsten gekauft werden. Das kann verwendet werden, um die Produkttypen zu identifizieren, die sich am besten für das Marketing an diese Kunden eignen.

Standardmäßig wird nach der Anzahl der Käufe jedes Produkts sortiert, aber dies kann durch Klicken auf eine der Kennzahlen umsortiert werden.