Analytics

Dieses Dashboard unterteilt Ihre Kunden in Gruppen basierend auf ihrer Kaufhäufigkeit und ihrem Lebenszyklus. Dies hilft Ihnen dabei, potenzielle Risiken des Kundenverlusts zu erkennen, aber auch Möglichkeiten zur Reaktivierung von Kunden zu identifizieren.
Clerk.io

Hauptgruppen #

Kunden werden anhand ihrer Kaufhäufigkeit und des Umsatzes, den sie generieren, in 4 Gruppen aufgeteilt.

Diese Gruppen sind dynamisch, was bedeutet, dass sie sich im Laufe der Zeit entsprechend dem Verhalten Ihrer Kunden verändern. Die Gruppen spiegeln immer die aktuelle Bestellhistorie wider, auf die Clerk Zugriff hat.

Die Gruppen reichen von Einmalkäufern, die nur eine Bestellung aufgegeben haben, über Stammkunden & häufige Käufer, die regelmäßig einkaufen, bis hin zu VIPs, die Ihnen am meisten wert sind.

Jede Gruppe verfügt über eine Reihe von Kennzahlen, die sie definieren.

• Lifetime Value: Durchschnittlicher Umsatz pro Kunde.
• Count: Gesamtanzahl der Kundene-Mails oder IDs.
• Avg. Orders: Durchschnittliche Anzahl an Bestellungen, bevor sie nicht mehr zur Seite zurückkehren.
• Avg. Basket Size: Durchschnittliche Anzahl an Produkten in ihren Bestellungen.
• Annual Orders: Durchschnittliche Anzahl an Bestellungen, die jeder Kunde pro Jahr aufgibt.
• Annual Revenue: Durchschnittlicher Umsatz, der von jedem Kunden pro Jahr generiert wird.
• Lost: Prozentsatz an Kunden, von denen Clerk vorhersagt, dass sie nicht zurückkommen, es sei denn, sie werden reaktiviert. Dies basiert darauf, wie lange ihr letzter Kauf zurückliegt, verglichen mit der Häufigkeit, mit der sie normalerweise kaufen.

Aktive Kunden #

Zeigt die Anzahl der Kunden auf, die heute regelmäßig auf Ihrer Website einkaufen, verglichen mit vor 1, 3, 6 und 12 Monaten.

Es wird die Gesamtanzahl der aktiven Kunden sowie die prozentuale Veränderung im Vergleich zu den vorherigen Zeiträumen angezeigt.

Clerk definiert einen Kunden als aktiv, wenn er regelmäßig einkauft – dabei spielt es keine Rolle, ob er jede Woche, jeden Monat oder einmal im Jahr zurückkommt, solange dies konsistent geschieht.

Wachstum der Kundenbasis #

Das Diagramm unterteilt Kunden weiter in 4 Lifecycle-Gruppen und zeigt ein Balkendiagramm ihrer Entwicklung im Zeitverlauf. Der Standardzeitraum ist “Alle”, er kann aber mit dem Zeitraumselektor rechts eingegrenzt werden.

• New: Kunden, die vor weniger als 30 Tagen eingekauft haben.
• Active: Kunden, die konsequent einkaufen.
• Slipping Away: Kunden, die weniger häufig als gewöhnlich einkaufen. Z. B. wenn ein Kunde normalerweise jeden Monat kauft, wird er nach 1,5 Monaten zu “Slipping Away”.
• Lost: Kunden, die seit langem nichts mehr gekauft haben, verglichen mit ihrem üblichen Verhalten. Z. B. wenn ein Kunde normalerweise jeden Monat kauft, wird er als “Lost” angesehen, wenn seit dem letzten Kauf mehr als 2 Monate vergangen sind.

Segmentdetails #

Auch bekannt als Customer Analytics, bietet dieses Dashboard Ihnen einen beispiellosen Überblick über jedes Audience, das Sie erstellen. Es kann verwendet werden, um Audiences zu vergleichen und diejenige zu finden, die das größte Potenzial für Ihre Marketingkampagnen über Emails und Anzeigen bietet.

Übersicht #

Zeigt die Basiskennzahlen für die Audience als absolute Zahlen und als Prozentsatz im Vergleich zu allen Kunden.

• Total Historic Revenue: Gesamter Umsatz aus dieser Audience basierend auf den Produkten, die sie gekauft haben.
• Total Customers: Anzahl der einzigartigen E-Mail-Adressen oder IDs in dieser Audience.
• Total Orders: Anzahl der von der Audience aufgegebenen Bestellungen.
• Total Products: Anzahl der von der Audience gekauften Produkte.
• Avg. Product Price: Durchschnittlicher Preis über alle von der Audience gekauften Produkte.

Insights pro Kunde #

Detaillierte Durchschnittswerte und Vorhersagen für die Audience. Dies liefert Ihnen die Einblicke, die Sie benötigen, um zu entscheiden, welche Audience am meisten für Ihre Werbeausgaben wert ist.

Die Zahlen spiegeln die Durchschnittswerte für jeden einzelnen Kunden in der Audience wider.

• Lifetime Value: Geschätzter Umsatz von Kunden, bis sie nicht mehr zurückkehren.
• Order Value: Durchschnittlicher Umsatz der aufgegebenen Bestellungen.
• Basket Size: Durchschnittliche Anzahl von Produkten in den aufgegebenen Bestellungen.
• Revenue Per Year: Geschätzter Umsatz pro Jahr.
• Customer Lifetime: Geschätzte Zeitspanne, in der Kunden zur Website zurückkehren.
• Order Frequency: Geschätzter Zeitraum zwischen Bestellungen.
• Orders Per Year: Durchschnittliche Anzahl an Bestellungen pro Jahr.

Beliebteste Produkte #

Eine Liste der Produkte, die von dieser Audience am häufigsten gekauft werden. Dies kann verwendet werden, um die Produkttypen zu identifizieren, die sich am besten für Marketing an diese Kunden eignen.

Standardmäßig ist nach der Häufigkeit sortiert, mit der jedes Produkt gekauft wurde, aber es kann durch einen Klick auf eine der Kennzahlen neu sortiert werden.