Purchase Intent

Grundlagen #

Der Bereich Purchase Intent von Audience ermöglicht es dir, Kunden mit bestimmten Kaufmustern und Kaufabsichten zu finden. Du hast verschiedene Möglichkeiten, die Produkte auszuwählen, für die Kunden Interesse zeigen sollen:

• Eingabe mit Freitext. Damit wird die Suchmaschine von Clerk verwendet, um alle passenden Produkte zu finden, und die Audience darauf basierend zu erstellen.
• Verwendung von filtern, um Artikel basierend auf ihren Attributen wie price > 100 auszuwählen.
• Produkt-IDs durch Kommas getrennt schreiben. Dies ermöglicht es dir, sehr spezifische Produkte auszuwählen.

Interessiert an #

Dies ist die leistungsstärkste Funktion von Audience, da sie die KI von Clerk.io nutzt, um intelligent vorherzusagen, welche Kunden wahrscheinlich die Produkte kaufen möchten, die du verkaufen willst – selbst wenn sie bisher noch nichts Ähnliches gekauft haben.

Sie ermöglicht dir die Frage zu stellen: “Ich habe diese Produkte – wer möchte sie kaufen?”

Die Vorhersagen basieren auf den Verbindungen, die Clerk.io zwischen Produkten und Bestellungen erkannt hat.

Zum Beispiel: Wenn es üblich ist, erdbeeraromatisierte Proteinriegel zusammen mit Vanille-Protein-Pulver zu kaufen, werden Kunden, die als interessiert an Vanillepulver gekennzeichnet sind, höchstwahrscheinlich auch Erdbeerriegel gekauft haben.

Ein weiteres Beispiel wäre, dass es normal ist, alle 2 Monate Vitamin-D-Präparate zu kaufen – das bedeutet, dass Kunden, die diese seit 3 Monaten nicht gekauft haben, als interessiert an Vitamin-D-Präparaten angezeigt werden.

Dies sind jedoch nur einfache Beispiele, da die KI von Clerk.io alle Arten von Mustern darin erkennen kann, wie deine Kunden Produkte kaufen.

Haben gekauft #

Damit findest du alle Kunden, die zu irgendeinem Zeitpunkt die von dir definierten Produkte gekauft haben. Die KI kann dies erkennen, wenn ihre Email-Adresse mit einer Bestellung verknüpft wurde, die mindestens eines der von dir ausgewählten Produkte enthält.

Dies kann ein leistungsstarkes Tool sein, um Kunden für Nachfass-Kampagnen zu finden – vielleicht möchtest du Kunden ansprechen, die ein Paar hochwertige Schuhe gekauft haben, um ihnen ein neu aufgelegtes Pflege-Spray anzubieten, das ihre Schuhe länger haltbar macht.

Haben nicht gekauft #

Damit findest du alle Kunden, die die von dir definierten Produkte noch nie gekauft haben. Die KI erkennt dies, wenn ihre Email-Adresse mit keiner Bestellung verknüpft wurde, die die ausgewählten Produkte enthält.

Das eignet sich hervorragend für Cross-Selling-Kampagnen, vor allem in Kombination mit der Logik von Haben gekauft. Vielleicht möchtest du Kunden ansprechen, die ein Glamping-Zelt bei dir gekauft, aber noch kein Mückenschutzmittel oder einen Schlafsack erworben haben.

Zeitraum #

Erlaubt es dir, einen Zeitraum auszuwählen, in dem der Kunde das von dir definierte Verhalten gezeigt haben muss. Dies kann entweder ein bestimmter Tag sein, eine bestimmte Anzahl an Tagen zurückliegen, vor oder nach einem bestimmten Datum, oder ein Zeitraum zwischen zwei Daten.

Zum Beispiel kann damit ermittelt werden, welche Kunden speziell am Black Friday einen neuen Fernseher gekauft haben, um anschließend eine Kampagne zu starten.

Es könnte auch genutzt werden, um Kunden zu finden, die an einem bestimmten Aktionstag kein Fahrrad gekauft haben, um sie zu kontaktieren und ihnen einen Rabatt anzubieten, falls sie bald kaufen.