Purchase Intent

Grundlagen #

Der Bereich Kaufabsicht von Audience ermöglicht es Ihnen, Kunden mit bestimmten Kaufmustern und -absichten zu finden. Sie haben mehrere Möglichkeiten, die Produkte auszuwählen, für die Kunden Interesse haben sollten:

• Eingabe per Freitext. Dies nutzt die Search-Engine von Clerk, um alle passenden Produkte zu finden und darauf basierend das Audience zu erstellen.
• Verwendung von Filtern, um Artikel anhand ihrer Attribute wie price > 100 auszuwählen.
• Eingabe von Produkt-IDs, getrennt durch Kommas. Dadurch können Sie sehr spezifische Produkte auswählen.

Interessiert an #

Dies ist die leistungsstärkste Funktion von Audience, da sie die KI von Clerk.io verwendet, um intelligent vorherzusagen, welche Kunden wahrscheinlich die Produkte kaufen, die Sie verkaufen möchten, auch wenn sie bisher noch nichts Ähnliches gekauft haben.

Es ermöglicht Ihnen, die Frage zu stellen: “Ich habe diese Produkte; wer möchte sie kaufen?”.

Die Vorhersagen basieren auf den Verbindungen, die Clerk.io zwischen Produkten und Bestellungen identifiziert hat.

Zum Beispiel, wenn es üblich ist, erdbeergeschmackte Proteinriegel zusammen mit Vanille-Proteinpulver zu kaufen, haben Kunden, die als interessiert an Vanillepulver markiert sind, höchstwahrscheinlich auch Erdbeerriegel erworben.

Ein weiteres Beispiel ist, dass es normal ist, alle 2 Monate Vitamin-D-Präparate zu kaufen, was bedeutet, dass Kunden, die diese seit 3 Monaten nicht mehr gekauft haben, als interessiert an Vitamin-D-Präparaten angezeigt werden.

Dies sind jedoch nur einfache Beispiele, denn die KI von Clerk.io kann alle Arten von Mustern im Kaufverhalten Ihrer Kunden erkennen.

Haben gekauft #

Damit finden Sie alle Kunden, die irgendwann einmal die von Ihnen definierten Produkte gekauft haben. Die KI kann dies erkennen, wenn deren Email-Adresse mit einer Bestellung verknüpft ist, die mindestens eines der ausgewählten Produkte enthält.

Dies kann ein leistungsstarkes Werkzeug sein, um Kunden für Folge-Kampagnen zu finden – vielleicht möchten Sie Kunden ansprechen, die ein Paar hochwertige Schuhe gekauft haben, und ihnen ein neu erschienenes Pflegespray anbieten, das die Lebensdauer verlängert.

Haben nicht gekauft #

Damit finden Sie alle Kunden, die die von Ihnen definierten Produkte noch nie gekauft haben. Die KI kann dies erkennen, wenn deren Email-Adresse mit keiner Bestellung verknüpft ist, die die ausgewählten Produkte enthält.

Das eignet sich hervorragend für Cross-Selling-Kampagnen, besonders in Kombination mit der Haben-gekauft-Logik. Vielleicht möchten Sie Kunden ansprechen, die ein Glamping-Zelt gekauft haben, aber noch kein Mückenspray oder Schlafsack erworben haben.

Zeitraum #

Ermöglicht Ihnen, einen Zeitraum auszuwählen, in dem der Kunde das von Ihnen definierte Verhalten gezeigt haben muss. Das kann ein bestimmter Tag, eine bestimmte Anzahl von Tagen zurück, vor oder nach einem bestimmten Datum oder ein Zeitraum zwischen zwei Daten sein.

Zum Beispiel kann es verwendet werden, um Kunden zu finden, die speziell am Black Friday einen neuen Fernseher gekauft haben, um sie mit einer weiteren Kampagne anzusprechen.

Es könnte auch dazu dienen, Kunden zu finden, die an einem bestimmten Kampagnentag kein Fahrrad gekauft haben, um ihnen ein Angebot zu machen, falls sie bald kaufen.