Purchase Intent

Grundlagen #

Der Abschnitt Kaufabsicht in Audience ermöglicht es Ihnen, Kunden mit bestimmten Kaufmustern und Absichten zu finden. Sie haben mehrere Möglichkeiten, die Produkte auszuwählen, an denen Kunden interessiert sein sollten:

• Freitext eingeben. Dies nutzt die Suchmaschine von Clerk, um alle passenden Produkte zu finden und darauf basierend das Audience zu erstellen.
• Filter verwenden, um Artikel basierend auf Attributen wie price > 100 auszuwählen.
• Produkt-IDs durch Kommas getrennt eingeben. Damit können Sie sehr spezifische Produkte auswählen.

Interessiert an #

Dies ist die leistungsstärkste Funktion von Audience, da sie die KI von Clerk.io nutzt, um intelligent vorherzusagen, welche Kunden wahrscheinlich die Produkte kaufen werden, die Sie verkaufen möchten, selbst wenn sie noch nichts Ähnliches gekauft haben.

Sie ermöglicht es Ihnen, die Frage zu stellen: „Ich habe diese Produkte; wer möchte sie kaufen?“

Die Vorhersagen basieren auf den Verbindungen, die Clerk.io zwischen Produkten und Bestellungen identifiziert hat.

Zum Beispiel: Wenn es üblich ist, erdbeeraromatisierte Proteinriegel zusammen mit Vanille-Protein-Pulver zu kaufen, haben Kunden, die als interessiert an Vanille-Pulver eingestuft sind, mit hoher Wahrscheinlichkeit auch Erdbeer-Riegel gekauft.

Ein weiteres Beispiel: Es ist normal, alle zwei Monate Vitamin-D-Präparate zu kaufen; bedeutet, dass Kunden, die diese seit drei Monaten nicht gekauft haben, als interessiert an Vitamin-D-Präparaten angezeigt werden.

Dies sind jedoch nur einfache Beispiele, denn die KI von Clerk.io kann alle Arten von Mustern erkennen, wie Ihre Kunden Produkte kaufen.

Haben gekauft #

Damit finden Sie alle Kunden, die irgendwann die von Ihnen definierten Produkte gekauft haben. Die KI kann dies erkennen, wenn ihre E-Mail-Adresse mit einer Bestellung verknüpft ist, die mindestens eines der ausgewählten Produkte enthält.

Dies kann ein leistungsstarkes Tool sein, um Kunden für Folge-Kampagnen zu finden – vielleicht möchten Sie Kunden ansprechen, die ein Paar High-End-Schuhe gekauft haben und möchten ihnen ein neu erschienenes Pflegespray anbieten, das die Lebensdauer verlängert.

Haben nicht gekauft #

Damit finden Sie alle Kunden, die die von Ihnen definierten Produkte noch nie gekauft haben. Die KI erkennt dies, wenn ihre E-Mail-Adresse mit keiner Bestellung verknüpft ist, die die ausgewählten Produkte enthält.

Dies eignet sich hervorragend für Cross-Selling-Kampagnen, insbesondere in Kombination mit der „Haben gekauft“-Logik. Vielleicht möchten Sie Kunden ansprechen, die ein Glamping-Zelt bei Ihnen gekauft, aber noch kein Mückenschutzmittel oder einen Schlafsack gekauft haben.

Zeitraum #

Ermöglicht es Ihnen, einen Zeitraum auszuwählen, in dem der Kunde das von Ihnen definierte Verhalten gezeigt haben muss. Dies kann entweder ein bestimmter Tag sein, eine bestimmte Anzahl an Tagen zurückliegen, vor oder nach einem bestimmten Datum liegen oder ein Zeitraum zwischen zwei Daten sein.

Zum Beispiel: Sie können damit Kunden finden, die an Black Friday gezielt einen neuen Fernseher gekauft haben, um sie mit einer weiteren Kampagne anzusprechen.

Oder Sie suchen nach Kunden, die an einem bestimmten Kampagnentag kein Fahrrad gekauft haben, um ihnen ein Angebot mit Rabatt zu machen, wenn sie bald kaufen.