Purchase Intent

Grundlagen #

Der Abschnitt Kaufabsicht von Audience ermöglicht es Ihnen, Kunden mit spezifischen Kaufmustern und -absichten zu finden. Sie haben mehrere Möglichkeiten, die Produkte auszuwählen, an denen Kunden interessiert sein sollten:

• Eingabe mit freiem Text. Dies nutzt die Suchmaschine von Clerk, um alle passenden Produkte zu finden und die Audience basierend darauf zu erstellen.
• Verwendung von Filtern, um Artikel basierend auf ihren Attributen wie price > 100 auszuwählen.
• Eingabe von Produkt-IDs, die durch Kommas getrennt sind. Dies ermöglicht es Ihnen, sehr spezifische Produkte auszuwählen.

Interessiert An #

Dies ist die leistungsstärkste Funktion von Audience, da sie die KI von Clerk.io nutzt, um intelligent vorherzusagen, welche Kunden wahrscheinlich die Produkte kaufen, die Sie verkaufen möchten, selbst wenn sie noch nichts Ähnliches gekauft haben.

Es ermöglicht Ihnen, die Frage “Ich habe diese Produkte; wer möchte sie kaufen?” zu stellen.

Die Vorhersagen basieren auf den Verbindungen, die Clerk.io zwischen Produkten und Bestellungen identifiziert hat.

Zum Beispiel, wenn es üblich ist, Erdbeer-Proteinriegel zusammen mit Vanille-Protein-Pulver zu kaufen, werden Kunden, die als an Vanille-Pulver interessiert gekennzeichnet sind, höchstwahrscheinlich Erdbeer-Riegel gekauft haben.

Ein weiteres Beispiel könnte sein, dass es normal ist, alle 2 Monate Vitamin D-Präparate zu kaufen, was bedeutet, dass Kunden, die diese seit 3 Monaten nicht gekauft haben, als an Vitamin D-Präparaten interessiert angezeigt werden.

Dies sind jedoch nur einfache Beispiele, da die KI von Clerk.io alle möglichen Muster im Kaufverhalten Ihrer Kunden erkennen kann.

Haben Gekauft #

Dies ermöglicht es Ihnen, alle Kunden zu finden, die irgendwann die von Ihnen definierten Produkte gekauft haben. Die KI kann dies identifizieren, wenn ihre E-Mail-Adresse mit einer Bestellung verknüpft ist, die mindestens eines der von Ihnen gewählten Produkte enthält.

Dies kann ein leistungsstarkes Werkzeug sein, um Kunden für Follow-up-Kampagnen zu finden - vielleicht möchten Sie Kunden ansprechen, die ein Paar hochwertige Schuhe gekauft haben, und Sie möchten mit einem neu veröffentlichten Pflegespray nachfassen, das deren Haltbarkeit verlängert.

Haben Nicht Gekauft #

Dies ermöglicht es Ihnen, alle Kunden zu finden, die die von Ihnen definierten Produkte noch nie gekauft haben. Die KI kann dies identifizieren, wenn ihre E-Mail-Adresse nicht mit einer Bestellung verknüpft ist, die die von Ihnen gewählten Produkte enthält.

Dies kann großartig für Cross-Sell-Kampagnen sein, insbesondere in Kombination mit der Logik “Haben Gekauft”. Vielleicht möchten Sie Kunden ansprechen, die ein Glamping-Zelt von Ihnen gekauft haben, aber noch kein Mückenspray oder einen Schlafsack gekauft haben.

Zeitraum #

Lässt Sie einen Zeitraum auswählen, in dem der Kunde das Verhalten zeigen muss, das Sie definieren. Dies kann entweder ein spezifischer Tag, eine Anzahl von Tagen in der Vergangenheit, vor oder nach einem bestimmten Datum oder eine Zeitspanne zwischen zwei Daten sein.

Zum Beispiel kann es verwendet werden, um Kunden zu finden, die einen neuen Fernseher speziell am Black Friday gekauft haben, um mit einer weiteren Kampagne nachzufassen.

Es könnte auch verwendet werden, um Kunden zu finden, die an einem bestimmten Kampagnentag kein Fahrrad gekauft haben, um sie zu erreichen und ihnen einen Rabatt anzubieten, wenn sie bald kaufen.