How Product Logics Work

Clerk basiert auf einer leistungsstarken API, die viele verschiedene Möglichkeiten zur Anzeige von Ergebnissen für Kunden bietet. Diese werden Produktlogik genannt und bieten verschiedene Funktionalitäten für unterschiedliche Anwendungsfälle.

In diesem Artikel werden die verfügbaren Logiken für E-Mail und ihre Funktionsweise erläutert.

Die Namen dieser Produktlogiken entsprechen dem, was Sie im my.clerk.io Backend sehen, wenn Sie Inhalt verwenden. Zu jeder dieser Logiken gibt es eine passende Endpunkt in der API von Clerk, die Sie in unseren Entwicklerdokumenten unter den unten angegebenen Links einsehen können.

Meistverkaufte Produkte #

Endpunkt: recommendations/popular

Zeigt die beliebtesten Produkte in Ihrem Shop an, insbesondere diejenigen, die über einen längeren Zeitraum in meiste Bestellungen enthalten waren. Die Menge desselben Produkts in jeder Bestellung hat keinen Einfluss auf dieses Ranking. Sie bleibt in der Regel über längere Zeiträume gleich, solange Sie die gleichen Produkte auf Lager haben.

Heiße Produkte #

Endpunkt: recommendations/trending

Hebt Artikel hervor, die in letzter Zeit einen Anstieg der Verkäufe verzeichnet haben. Es gibt keinen festen Zeitrahmen - stattdessen wird er dynamisch auf der Grundlage von Änderungen bei den Produktverkäufen berechnet. Wenn ein Produkt beispielsweise normalerweise dreimal pro Woche verkauft wird, aber innerhalb von zwei Tagen plötzlich 20 Mal verkauft wird, wird es als Trendartikel gekennzeichnet.

Neueste Produkte #

Endpunkt: recommendations/new

Zeigt die Artikel an, die zuletzt zu Ihrem Shop hinzugefügt wurden, wobei die neuesten Produkte zuerst angezeigt werden. Dazu muss entweder das Attribut “Alter” oder “erstellt_am” für die Produkte verfügbar sein.

Bestseller in der Kategorie #

Endpunkt: recommendations/category/popular

Zeigt die beliebtesten Produkte innerhalb einer bestimmten Kategorie an.

Heißes Produkt in der Kategorie #

Endpunkt: recommendation/category/trending

Hebt Produkte hervor, die in letzter Zeit in einer bestimmten Kategorie einen Anstieg der Verkaufszahlen verzeichnet haben.

Neueste Produkte in der Kategorie #

Endpunkt: recommendations/category/new

Zeigt die neuesten Produkte an, die einer bestimmten Kategorie hinzugefügt wurden, sortiert nach den neuesten Artikeln zuerst. Dazu muss entweder das Attribut “Alter” oder “erstellt_am” bei den Produkten vorhanden sein.

Beste alternative Produkte #

Endpunkt: recommendations/substituting

Zeigt die dem angezeigten Produkt am ähnlichsten erscheinenden Artikel, sortiert nach Beliebtheit. Es vergleicht Produkte basierend auf verfügbaren Attributen wie Name, Marke, Kategorie, Preis und anderen relevanten Daten.

Rückgriffe #

Wenn eine unbekannte Produkt-ID angegeben wird, werden Besucherempfehlungen angezeigt. Wenn der Besucher unbekannt ist, werden die Bestseller angezeigt.

Beste Cross-Sell-Produkte #

Endpunkt: recommendations/complementary

Zeigt die Artikel an, die am ehesten zusammen mit dem betrachteten Produkt gekauft werden. Dabei werden Produkte berücksichtigt, die häufig zusammen gekauft werden, und solche, die sich wahrscheinlich ergänzen, wie z. B. ein Gürtel mit einer Hose.

Dies geschieht durch die Analyse typischer Kaufmuster, um passende Empfehlungen anzuzeigen, auch für Produkte, die noch nicht zusammen gekauft wurden.

Wenn es z. B. üblich ist, ein Paar Fußballschuhe und Schienbeinschoner der gleichen Marke und Farbe zu kaufen, wird Clerk diese Paare für alle Marken und Farben bevorzugen, auch wenn sie noch nicht zusammen verkauft wurden.

Rückgriffe #

Wenn eine unbekannte Produkt-ID angegeben wird, werden Besucherempfehlungen angezeigt. Wenn der Besucher unbekannt ist, werden die Bestseller angezeigt.

Meist verkauft mit #

Endpunkt: recommendations/most_sold_with

Identifiziert Produkte, die häufig zusammen mit einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Produktgruppe gekauft wurden. Diese Logik ist einfacher als Best Cross-Sell Products, da sie nur die Artikel zählt, die zusammen mit dem/den angegebenen Produkt(en) verkauft wurden, ohne etwas vorherzusagen.

Empfehlungen auf der Grundlage von Schlüsselwörtern #

Endpunkt: recommendations/keywords

Zeigt Produkte an, die mit einem bestimmten Schlüsselwort oder einer Phrase übereinstimmen, sortiert nach ihrer Verkaufsleistung.

Spezifische Produkte #

Verfügt nicht über Endpunkt:, da es exklusiv für my.clerk.io ist.

Zeigt genau die angegebenen Produkte an. Wenn zu irgendeinem Zeitpunkt die Anzahl der Produkte höher ist als das ausgewählte Produkt, werden die Ergebnisse mit den Bestsellern ergänzt.

Dies geschieht auch, wenn einige ausgewählte Produkte aus Clerk entfernt werden, z. B. wenn sie nicht mehr auf Lager sind.

Besucherempfehlungen #

Endpunkt: recommendations/visitor/complementary

Zeigt Produkte an, die ein Besucher auf der Grundlage seines jüngsten Surfverhaltens am ehesten kaufen würde. Es kombiniert Cross-Sell- und Alternativ-Empfehlungen, um die besten Übereinstimmungen für jeden Besucher zu finden.

Rückgriffe #

Wenn der Besucher unbekannt ist, werden die Bestseller angezeigt.

Besucher-Alternativen #

Endpunkt: recommendations/visitor/substituting

Zeigt ähnliche Produkte an, die wahrscheinlich von einem Besucher gekauft werden, basierend auf seinem aktuellen Browserverlauf.

Rückgriffe #

Wenn der Besucher unbekannt ist, werden die Bestseller angezeigt.

Besucher-Klickverlauf #

Endpunkt: recommendations/visitor/history

Zeigt die genauen Produkte an, die ein Besucher angeklickt hat.

Rückgriffe #

Die Bestseller werden angezeigt, wenn der Besucher unbekannt ist.

Empfehlungen auf Basis von Bestellungen #

Endpunkt: recommendations/customer/complementary

Zeigt Produkte an, die ein Kunde mit hoher Wahrscheinlichkeit kaufen wird, basierend auf seinen früheren Käufen. Es kombiniert Cross-Sell und Alternativen, um die besten Empfehlungen zu finden.

Rückgriffe #

Wenn der Kunde unbekannt ist, werden Besucherempfehlungen angezeigt. Wenn der Besucher unbekannt ist, werden die Bestseller angezeigt.

Ähnlich wie Bestellhistorie #

Endpunkt: recommendations/customer/substituting

Zeigt ähnliche Artikel an, die ein Kunde mit hoher Wahrscheinlichkeit kaufen wird, basierend auf seinen früheren Einkäufen.

Rückgriffe #

Wenn der Kunde unbekannt ist, werden Besucherempfehlungen angezeigt. Wenn der Besucher unbekannt ist, werden die Bestseller angezeigt.

Bestellhistorie des Kunden #

Endpunkt: recommendations/customer/history

Zeigt die genauen Produkte an, die ein Kunde gekauft hat.

Rückgriffe #

Die Bestseller werden angezeigt, wenn der Besucher unbekannt ist.

Was Kunden sich gerade ansehen #

Endpunkt: recommendations/currently_watched

Zeigt die Produkte an, die von einem Besucher der Website zuletzt angeklickt wurden.

Kürzlich gekaufte Produkte #

Endpunkt: recommendations/recently_bought

Zeigt die zuletzt von einem Kunden auf der Website gekauften Artikel an.

Beste Seitenalternativen #

Endpunkt: recommendations/page/substituting

Schlägt ähnliche Seiten wie die gerade angezeigte vor. Es analysiert den Text jeder Seite, um Schlüsselwörter zu identifizieren, die mit anderen relevanten Seiten verbunden sind.

Seiten, die mit einem Produkt verwandt sind #

Endpunkt: recommendations/page/product

Findet die am besten passenden Seiten für das betrachtete Produkt. Es analysiert die Produktdaten und vergleicht sie mit Seiten, die das Produkt oder verwandte Konzepte erwähnen.

Seiten, die mit einer Kategorie verwandt sind #

Endpunkt: recommendations/page/category

Findet die am besten passenden Seiten für die betrachtete Kategorie. Es analysiert die Daten der Kategorie und vergleicht sie mit Seiten, die die Kategorie oder verwandte Konzepte erwähnen.

Produkte, die mit einer Seite verwandt sind #

Endpunkt: recommendations/page/related_products

Zeigt die am besten passenden Produkte für die angezeigte Seite, sortiert nach Beliebtheit. Es analysiert den Seitentext, um Schlüsselwörter zu identifizieren, die für bestimmte Produkte relevant sind.

Kategorien mit Bezug zu einer Seite #

Endpunkt: recommendations/page/related_categories

Findet die am besten passenden Kategorien für die angezeigte Seite, sortiert nach der Beliebtheit der Produkte innerhalb dieser Kategorien. Es analysiert den Seitentext, um Schlüsselwörter zu finden, die mit bestimmten Kategorien verbunden sind.