How Product Logics Work

Clerk basiert auf einer leistungsstarken API, die viele verschiedene Möglichkeiten bietet, Ergebnisse für Kunden anzuzeigen. Diese werden Produktlogiken genannt und bieten verschiedene Funktionen, die für unterschiedliche Anwendungsfälle geeignet sind.

Dieser Artikel erklärt die verfügbaren Logiken für Email und wie sie funktionieren.

Die Namen dieser Produktlogiken entsprechen denen, die Sie im Backend von my.clerk.io unter Content sehen. Jede von ihnen hat ein entsprechendes Endpoint in der API von Clerk, das Sie in unseren Entwicklerdokumenten über die unten bereitgestellten Links einsehen können.

Bestseller #

Endpoint: recommendations/popular

Zeigt die beliebtesten Produkte in Ihrem Shop an, insbesondere diejenigen, die über einen längeren Zeitraum in den meisten Bestellungen enthalten waren. Die Menge desselben Produkts pro Bestellung beeinflusst dieses Ranking nicht. Es bleibt im Allgemeinen über längere Zeiträume gleich, solange Sie dieselben Produkte auf Lager haben.

Trendprodukte #

Endpoint: recommendations/trending

Hebt Artikel hervor, die in letzter Zeit einen Verkaufsanstieg verzeichnet haben. Es gibt keinen festen Zeitraum – stattdessen wird dies dynamisch anhand von Änderungen in den Produktverkäufen berechnet. Zum Beispiel: Wenn ein Produkt normalerweise dreimal pro Woche verkauft wird, aber plötzlich 20 Mal innerhalb von zwei Tagen, wird es als „trending“ identifiziert.

Neueste Produkte #

Endpoint: recommendations/new

Zeigt Produkte an, die zuletzt zu Ihrem Shop hinzugefügt wurden, wobei die neuesten zuerst angezeigt werden. Es erfordert, dass entweder das „age“- oder „created_at“-Attribut bei den Produkten vorhanden ist.

Bestseller in Kategorie #

Endpoint: recommendations/category/popular

Zeigt die beliebtesten Produkte innerhalb einer bestimmten Kategorie an.

Trendprodukt in Kategorie #

Endpoint: recommendation/category/trending

Hebt Produkte hervor, die in letzter Zeit einen Verkaufsanstieg innerhalb einer bestimmten Kategorie verzeichnet haben.

Neuste Produkte in Kategorie #

Endpoint: recommendations/category/new

Zeigt die neuesten Produkte, die einer bestimmten Kategorie hinzugefügt wurden, wobei die aktuellsten zuerst sortiert werden. Dazu muss das „age“- oder „created_at“-Attribut bei den Produkten vorhanden sein.

Beste Alternativprodukte #

Endpoint: recommendations/substituting

Zeigt die ähnlichsten Artikel zum betrachteten Produkt an, sortiert nach Beliebtheit. Es vergleicht Produkte anhand verfügbarer Attribute wie name, brand, category, price und anderen relevanten Daten.

Fallbacks #

Wenn eine unbekannte Produkt-ID angegeben wird, werden Visitor Recommendations angezeigt. Ist der Besucher unbekannt, werden Bestseller angezeigt.

Beste Cross-Selling-Produkte #

Endpoint: recommendations/complementary

Zeigt Artikel an, die am wahrscheinlichsten zusammen mit dem betrachteten Produkt gekauft werden. Dabei werden Produkte berücksichtigt, die häufig zusammen gekauft wurden und jene, die sich wahrscheinlich ergänzen, wie zum Beispiel ein Gürtel zu einer Hose.

Dies geschieht durch Analyse typischer Kaufmuster, um geeignete Empfehlungen anzuzeigen, auch für Produkte, die bislang noch nicht gemeinsam gekauft wurden.

Beispiel: Wenn es üblich ist, Fußballschuhe und Schienbeinschoner derselben Marke und Farbe gemeinsam zu kaufen, wird Clerk diese Kombinationen für alle Marken und Farben priorisieren, auch wenn sie noch nicht zusammen verkauft wurden.

Fallbacks #

Wenn eine unbekannte Produkt-ID angegeben wird, werden Visitor Recommendations angezeigt. Ist der Besucher unbekannt, werden Bestseller angezeigt.

Am häufigsten zusammen verkauft mit #

Endpoint: recommendations/most_sold_with

Ermittelt Produkte, die häufig zusammen mit bestimmten Produkten oder Produktsets gekauft wurden. Diese Logik ist einfacher als Beste Cross-Selling-Produkte, da sie nur Artikel zählt, die mit den angegebenen Produkten verkauft wurden, ohne Vorhersagen zu treffen.

Empfehlungen basierend auf Keywords #

Endpoint: recommendations/keywords

Zeigt Produkte an, die mit einem bestimmten Keyword oder einer Phrase übereinstimmen, sortiert nach deren Verkaufsleistung.

Spezifische Produkte #

Hat keinen endpoint, da dies exklusiv für my.clerk.io ist.

Zeigt exakt die angegebenen Produkte an. Ist die Anzahl der Produkte irgendwann höher als die ausgewählten Produkte, werden die Ergebnisse mit Bestsellern ergänzt.

Dies geschieht auch, wenn einige ausgewählte Produkte aus Clerk entfernt werden, etwa wenn sie ausverkauft sind.

Diese Logik wird nicht durch Merchandising beeinflusst, da exakt die ausgewählten Produkte zurückgegeben werden, ohne weitere Logik.

Visitor Recommendations #

Endpoint: recommendations/visitor/complementary

Zeigt Produkte an, die ein Besucher basierend auf seinem aktuellen Surfverhalten am wahrscheinlichsten kaufen würde. Hierbei werden Cross-Selling- und Alternativempfehlungen kombiniert, um die besten Vorschläge für jeden Besucher zu finden.

Fallbacks #

Ist der Besucher unbekannt, werden Bestseller angezeigt.

Visitor Alternatives #

Endpoint: recommendations/visitor/substituting

Zeigt ähnliche Produkte, die ein Besucher basierend auf seiner jüngsten Browser-Historie am wahrscheinlichsten kaufen würde.

Fallbacks #

Ist der Besucher unbekannt, werden Bestseller angezeigt.

Besucher-Klickhistorie #

Endpoint: recommendations/visitor/history

Zeigt die genauen Produkte an, auf die ein Besucher geklickt hat.

Diese Logik wird nicht durch Merchandising beeinflusst, da sie die eigene Klickhistorie des Besuchers widerspiegelt, ohne weitere Logik.

Fallbacks #

Werden die Besucher nicht erkannt, werden Bestseller angezeigt.

Empfehlungen basierend auf Bestellungen #

Endpoint: recommendations/customer/complementary

Zeigt Produkte, die ein Kunde am wahrscheinlichsten basierend auf seinen bereits getätigten Käufen kaufen würde. Es werden Cross-Selling- und Alternativprodukte kombiniert, um die besten Empfehlungen zu finden.

Fallbacks #

Ist der Kunde unbekannt, werden Visitor Recommendations angezeigt. Ist der Besucher unbekannt, werden Bestseller angezeigt.

Ähnliches zur Bestellhistorie #

Endpoint: recommendations/customer/substituting

Zeigt ähnliche Artikel an, die ein Kunde basierend auf seinen vergangenen Käufen am wahrscheinlichsten kaufen würde.

Fallbacks #

Ist der Kunde unbekannt, werden Visitor Recommendations angezeigt. Ist der Besucher unbekannt, werden Bestseller angezeigt.

Kunden-Bestellhistorie #

Endpoint: recommendations/customer/history

Zeigt die genauen Produkte, die ein Kunde gekauft hat.

Diese Logik wird nicht durch Merchandising beeinflusst, da sie die tatsächliche Kaufhistorie des Kunden ohne weitere Logik widerspiegelt.

Fallbacks #

Werden die Besucher nicht erkannt, werden Bestseller angezeigt.

Was Kunden gerade anschauen #

Endpoint: recommendations/currently_watched

Zeigt die am zuletzt angeklickten Produkte, die von Besuchern der Webseite betrachtet wurden.

Diese Logik wird nicht durch Merchandising beeinflusst, da sie die Seitenweiten-Klickaktivität ohne weitere Logik widerspiegelt.

Kürzlich gekaufte Produkte #

Endpoint: recommendations/recently_bought

Zeigt Artikel an, die am kürzlichsten auf der Webseite gekauft wurden.

Diese Logik wird nicht durch Merchandising beeinflusst, da sie Seitenweiten-Kaufaktivitäten ohne weitere Logik widerspiegelt.

Beste Seitenalternativen #

Endpoint: recommendations/page/substituting

Schlägt ähnliche Seiten zur aktuell betrachteten Seite vor. Jede Seite wird anhand ihres Fließtextes analysiert, um relevante Keywords mit anderen Seiten zu identifizieren.

Mit einem Produkt verwandte Seiten #

Endpoint: recommendations/page/product

Findet die am besten passenden Seiten zum betrachteten Produkt. Die Daten des Produkts werden analysiert und mit Seiten verglichen, die das Produkt oder verwandte Themen erwähnen.

Mit einer Kategorie verwandte Seiten #

Endpoint: recommendations/page/category

Findet die am besten passenden Seiten zu der aktuell betrachteten Kategorie. Die Daten der Kategorie werden analysiert und mit Seiten verglichen, die die Kategorie oder verwandte Begriffe erwähnen.

Mit einer Seite verwandte Produkte #

Endpoint: recommendations/page/related_products

Zeigt die am besten passenden Produkte für die betrachtete Seite an, sortiert nach Beliebtheit. Der Seitentext wird analysiert, um Keywords für bestimmte Produkte zu identifizieren.

Mit einer Seite verwandte Kategorien #

Endpoint: recommendations/page/related_categories

Findet die am besten passenden Kategorien für die betrachtete Seite, sortiert nach der Beliebtheit der darin enthaltenen Produkte. Der Seitentext wird analysiert, um Keywords für bestimmte Kategorien zu identifizieren.